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Estratto del documento

Ottimizzazione Numerica

  1. Introduzione: Massimi e minimi di una funzione in 1/più variabili
  2. Ottimizzazione vincolata: Vincoli di uguaglianza e il rango di programmazione lin.
  3. Metodi di risoluzione di problemi di programmazione lineare
  4. Applicazione del metodo del simplesso e sua implementazione in MATLAB
  5. Programmazione intera
  6. Max e min in presenza di vincoli di uguaglianza generici: Moltiplicatori di Lagrange
  7. Vincoli di disuguaglianza e condizioni KKT
  8. Problemi di programmazione quadratica e metodo di discesa
  9. Risoluzione di problemi di complementarietà lineari
  10. Metodi numerici per problemi di ottimizzazione vincolata
  11. Un esempio di ottimizzazione differenziale: Il problema di ottimizzazione topologica

PDE: Equazioni Diff. Alle Derivate Parziali

  1. Problema di Cauchy e curve caratteristiche
  2. Serie di Fourier, operatori differenziali e problemi agli autovalori
  3. Le tre equazioni
  4. Approssimazioni delle derivate con le differenze finite
  5. Metodi alle differenze finite: equazioni elliptiche
  6. Metodi alle differenze finite: equazioni paraboliche (in una variabile spazio)
  7. Metodi alle differenze finite: equazioni iperboliche
Dettagli
Publisher
BillyPiorrea
A.A. 2023-2024
39 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/08 Analisi numerica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher BillyPiorrea di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Metodi numerici per l'ingegneria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia o del prof Galligani Emanuele.