Appunti di Analisi statistica multivariata su R

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

Comandi di R:
vettori, matrici, funzioni, data.frame, frequenze marginali, istogrammi, indici di posizione, box plot, varianza, scarto quadratico medio, campo di variazione, scarto interquantile, tapply, diagramma dispersione, correlazione, retta minimi quadrati, modello regressione lineare, frequenze congiunte, distribuzioni marginali e condizionate, numeri pseudocasuali, metodo Monte Carlo, log verosimiglianza

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Estratto del documento

COMANDI

RADICE QUADRATA
sqrt()
RIMUOVERE OGGETTI
rm()
CONTENUTO IN ENVIRONMENT
ls()
ELIMINARE TUTTI GLI OGGETTI SALVATI
rm(list = ls())
FATTORIALE
factorial()
COEFFICIENTE BINOMIALE
choose(n, k)
ARROTONDA PER 2 CIFRE DECIMALI
round(x, digits = 2)
ARROTONDA ALL'INTERO PIÙ VICINO PER DIFETTO
floor()
ARROTONDA ALL'INTERO PIÙ VICINO PER ECCESSO
ceiling()
INTEGRALE
integrate(f, lower =, upper =)

Vettori

X <- c ( )

Successione

X <- seq (from = , to = , by = )

Ripetizione

X <- rep ( )

Lunghezza

length ( )

Somma

sum ( )

Somma Cumulata

cumsum ( )

Prodotto

prod ( )

Prodotto Cumulati

cumprod ( )

Ordinare in ordine crescente

sort (decreasing = FALSE)

Massimo / Minimo

max ( )

min ( )

FUNZIONE

TIPOLOGIA OGGETTO

CLASS (C)

FUNZIONE OGGETTO

CÒD = FUNCTION (X) {

OUT= X*3

OUT

}

CÒD (4)

ISTRUZIONE CONTROLLO

CONDIZIONE ←

IF (CONDIZIONE) {

PRINT ("CONDIZIONE È VERA")

} ELSE {

PRINT ("CONDIZIONE È FALSA")

}

CICLO WHILE

I ← 5

WHILE (I < 25) {

PRINT (I)

Dettagli

Publisher

Aishapodavini

A.A. 2017-2018

20 pagine

SSD Scienze matematiche e informatiche INF/01 Informatica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Aishapodavini di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi statistica multivariata e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano - Bicocca o del prof Lunardon Nicola.