Concetti Chiave
- La regressione polinomiale si utilizza per adattare coppie di dati a un polinomio di grado scelto.
- Mathcad offre la funzione "regress" per calcolare i coefficienti della migliore approssimazione polinomiale.
- I dati sono inseriti in Mathcad tramite due vettori, consentendo di inizializzare il processo di regressione.
- Mathcad calcola automaticamente i coefficienti del polinomio, dal termine noto al coefficiente di grado più alto.
- La qualità dell'approssimazione viene valutata attraverso la correlazione e gli scarti tra dati reali e previsti.
con un polinomio in 
. Mathcad usa una funzione chiamata regress per trovare i coefficienti per la migliore approssimazione polinomiale, qualunque sia il grado da voi scelto.
Ecco l'inizializzazione. Potete usare il foglio di lavoro di Mathcad per i vostri dati introducendoli in due vettori chiamati 
e 
. Sceglieremo alcuni dati per illustrare la funzione regress .
Introducete il grado del polinomio che intendete usare:
Mathcad fa il resto con tre equazioni:
Ecco i coefficienti , con il termine noto come primo termine e il coefficiente della potenza pi alta come ultimo termine. 
Il polinomio 
è:
La correlazione per questa approssimazione :
Ora Mathcad rappresenta i dati e la curva di approssimazione :
Seguono gli scarti , che sono i valori attuali 
dei dati meno i valori previsti dalla funzione approssimante.
Accedi a tutti gli appunti
Tutor AI: studia meglio e in meno tempo
