Concetti Chiave
- Un database distribuito (DDB) è una collezione di dati che, pur appartenendo alla stessa organizzazione, è distribuita su più nodi di una rete di computer.
- Il DDBMS (Distributed DataBase Management System) è il software responsabile della gestione di un DDB, garantendo accesso e operazioni sui dati distribuiti.
- Esempi di database distribuiti includono sistemi bancari con sedi in diverse località, dove ogni sede gestisce un database locale che è parte di un DDB.
- Le applicazioni distribuite possono accedere ai dati su più nodi, rendendo trasparente per l'utente la distribuzione fisica dei dati.
- Tecniche di distribuzione dei dati, come la frammentazione e la replica delle tabelle, sono essenziali per ottimizzare la gestione del DDBMS e semplificare l'accesso ai dati.
Esaminiamo ora il caso in cui un database non è più interamente allocato nella memoria di massa di un sistema centralizzato,ma distribuito nelle memorie di massa di più computer connessi tra loro attraverso una rete locale o geografica.
Un database distribuito DDB (Distributed DataBase) e una collezione di dati che appartengono logicamente alla stessa organizzazione ma sono distributivi sui nodi di una rete di computer.
Un DDBMS (Distributed DataBase Management System) è un sistema software che ha il compito di gestire il DDB.
Un esempio di Sistema Informativo Automatizzato i cui dati sono memorizzati in un database distribuito e quello di una banca con più sedi situate in luoghi diversi.
Ogni database con le informazioni che servono per le transazioni che operano in locale.
Ognuno di questi database locali costituisce poi una parte di un database distribuito,connesso attraverso una rete di computer.
Per l'utente del database distribuito deve essere del tutto trasparente il fatto che i dati che la sua applicazione sta elaborando siano distribuiti,nel senso che dovrà esser il DDBMS a occuparsi di accedere ai dati che possono trovarsi allocati localmente o distribuiti su altri nodi.
Il DDBMS dovrà perciò seguire delle strategie per recuperare i dati richiesti,in modo che la transazione possa essere portata a termine.
Diviene a questo punto fondamentale importanza utilizzare tecniche di distribuzione dei dati che semplifichino il lavoro del DDBMS.
Tali tecniche si distinguono in:
1)Frammentazione delle tabelle
2)Replica delle tabelle.
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