All’intelligenza al futuro
Legal profiles and issues related to Artificial Intelligence
Abstract
There is wide debate today about Artificial Intelligence (AI). This is considered by many <alien entity=.to be an One cannot make predictions about the future of AI, but in this thesis we will try to make analyses about its opportunities and risks and we will analyse current legislative regulations.
Let’s look at some examples. For iPhone owners, the technological experience is becoming more and more immersive to immersive. iOS, a mobile operating system developed by Apple, is now available as iOS 18, offering new ways to personalize their iPhone and proposing new features.
Moreover, today we have delegated several tasks to AI, from automated professions in supermarkets to the educational methods adopted in schools. In the latter case, they are increasingly common: spreadsheet programs, multimedia whiteboards, digital workstations, and so on.
Virtual assistants are capable of doing almost anything and responding to our every request: responding to voice commands, sending messages, making phone calls, setting they do not just <assist= the human being, but can alarm clocks, and much more. In fact, be considered real <companions=, entertaining him, for example, by telling jokes. Will we go so far as to become attached to and confide in them?
In smart homes, home automation plays a key role. It makes equipment, facilities, and systems in an architecture <smart=, enabling coordinated, integrated, and computerized management of technological systems, computer networks and communication networks.
Are we sure that this is a good thing? conference presenting <Umano, poco Gennaro Sangiuliano, during the book umano=, the debate on AI an <urgently topical issue= and the work <courageous and called resisting=. Sangiuliano agrees with Girgenti and Crippa’s thinking, believing that the best way to try to control this powerful technology is through the study and knowledge of the culture of the ancients and moderns.
He acknowledges the presence of the dangers of AI, however, he believes that its advantages and great potential should not be forgotten, for example in the field of preservation and enhancement of cultural and artistic heritage, thanks to a proper ethical approach and the necessary political foresight. Let us analyse another case.
In the age of AI, journalism is facing an epochal and irreversible change. It undoubtedly facilitates and speeds up the work of the journalist with a number of operations.
AI, among other dangers in the field of journalism, can lead to:
- The manipulation of information and offensive results, see the phenomenon of <hate- speech=;
- The emergence of issues with respect to the recognition of authorship of content (a topic of discussion in the next chapter). For example, the New York Times itself, New York’s premier newspaper, sued Open Al and Microsoft for violating the LDA (copyright law);
- The presence of <information overloading= (news overloading);
- A feeling of distrust toward journalism.
Can the work of the journalist ever be replaced or in any way replicated by technology? AI does not know fear or any kind of emotion, elements that the journalist must always keep in mind.
The European Parliament approved the world’s first regulation on artificial intelligence in Strasbourg on March 13: the AI Act (European Artificial Intelligence Regulation). With 523 votes in favour, the law will enter into force in two years, following verification by the jurist-linguists.
It is by far the first document (even before the U.S.) on the much discussed AI, and its fundamental goal is to ensure that artificial intelligence systems placed on the European market are safe and respect EU fundamental rights and values.
An important point must be made about images and videos created with AI, which, once disclosed, must be made explicit as <artificial=.
Applications that refer to sensitive data and the extrapolation of personal photographs to create databases are also prohibited. However, all this will be done without blocking technological progress.
Law enforcement agencies also may not use <biometric identification= systems except in certain cases, such as searching for a missing individual.
For the most serious violations, there are penalties of up to 30 million euros. For companies, up to 6 percent of annual turnover. For those who provide incorrect information, it goes up to 40 million and 7 percent.
In conclusion, some questions arise: will artificial intelligence lead humanity toward a point of no return? If we do not know the risks, how far should and can we go? This is a complex and debated issue.
For some it should be stopped, because it is dangerous and uncontrollable; for others, its progress should not be ended here, but it should be carefully regulated, as it could come in handy in the future to solve important issues, such as, for example, to combat climate change, disease and economic inequality.
Profili giuridici e problematiche legate all’intelligenza artificiale
Indice
- Capitolo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale (IA) .............................................. 3
- 1 Introduzione ................................................................................................................ 3
- 1.1 Definizione di <IA= ............................................................................................. 3
- 1.2 Obiettivi della tesi ............................................................................................... 4
- 2 Storia ........................................................................................................................... 5
- 2.1.1 Origini e sviluppi dell’IA ................................................................................. 5
- 2.1.2 Chat-GPT e Gemini .......................................................................................... 5
- 2.2.1 Personaggi chiave nell’evoluzione dell’IA ...................................................... 7
- 2.2.2 Paolo Benanti ................................................................................................... 7
- 3 Panoramica generale ................................................................................................... 8
- 3.1 Tipologie di IA .................................................................................................... 8
- 3.1.2 Applicazione dell’IA nella vita quotidiana ...................................................... 9
- 3.1.3 Assistenti virtuali e smart home ..................................................................... 11
- 3.1.4 Alexa, Siri e applicazioni ............................................................................... 12
- 4 Esperti del settore ...................................................................................................... 12
- 4.1.1 Citazioni ......................................................................................................... 12
- 4.1.2 Opinioni contrastanti ...................................................................................... 12
- Fonti ........................................................................................................................ 14
- Capitolo 2: IA e fenomeni correlati ............................................................................. 16
- 1 Analisi del Libro <Umano, poco umano= (Mauro Crippa, Giuseppe Girgenti) ........ 16
- 1.1.1 Citazioni ......................................................................................................... 16
- 1.1.2 Riflessioni scientifiche e morali ..................................................................... 17
- 2 Evoluzione del giornalismo grazie all’uso dell’IA ................................................... 18
- 2.1 Opportunità........................................................................................................ 18
- 2.2 Rischi ................................................................................................................. 18
- 3 Problematiche legate all’IA ....................................................................................... 19
- 3.1 La privacy nell’era dell’IA ................................................................................ 19
- 3.2 Manipolazione delle informazioni e distorsione della realtà ............................ 21
- 3.3 Fake News e Deep-Fake .................................................................................... 22
- 3.4.2 Supermercati smart ........................................................................................ 24
- 4 Errori dell’IA ............................................................................................................. 25
- 1
- 4.1 Limiti tecnologici ed etici dell’IA ..................................................................... 25
- 4.2 Diritti umani ...................................................................................................... 26
- Fonti ........................................................................................................................ 27
- Capitolo 3: Profili giuridici legati all’IA ...................................................................... 29
- 1 Conseguenze legali per uso improprio dell’IA ......................................................... 29
- 1.1 Responsabilità legali: a chi risalire? .................................................................. 29
- 1.2.1 Normative attuali ............................................................................................ 30
- 1.2.2 Regolamento AI ACT ..................................................................................... 31
- 2 Art. 21 della Costituzione Italiana ............................................................................ 32
- 2.1. Libertà di espressione e IA ............................................................................... 32
- 2.2.1 Censura e moderazione di contenuti .............................................................. 33
- 2.2.2 Tik tok e algoritmi .......................................................................................... 33
- 3 Prospettive future ...................................................................................................... 34
- 3.1.1 Cambiamenti culturali e sociali ...................................................................... 34
- 3.1.2 La campagna pubblicitaria Dove .................................................................... 35
- 3.1.3 Film e riflessioni............................................................................................. 36
- 3.2 Scenari possibili legati all’IA ............................................................................ 37
- Fonti ........................................................................................................................ 39
- 2
Capitolo 1: introduzione all’intelligenza artificiale (IA)
<Sono ChatGPT, un modello di intelligenza artificiale creato da OpenAI. Il mio compito è comprendere il linguaggio umano e rispondere in modo utile, chiaro e accurato. Sono stato addestrato su una vasta gamma di testi e posso aiutare con una varietà di argomenti, dalle spiegazioni tecniche alla scrittura creativa, alla risoluzione di problemi, o anche semplicemente fare conversazione=.
ChatGPT
1 Introduzione
1.1 Definizione di <IA=
Partendo da una visione ontologica, potremmo distinguere il reale in due componenti: il naturale e l’artificiale.
Il naturale è a sua volta costituito dall’uomo e dal mondo, mentre l’artificiale è riferito alla nozione di macchina, che per l’informatica consiste nell’elaboratore e per la robotica nel robot.
Dunque, il reale è articolato in tre entità: uomo, mondo e macchina, rappresentabili in un diagramma tripolare (vedi fig., da https://www.treccani.it/enciclopedia/intelligenza-artificiale_(Enciclopedia-della-Scienza-e-della-Tecnica)/).
L’uomo, progettando l’elaboratore, sostituisce se stesso con l’elaboratore nell’intelligere.
L’intelligenza artificiale (IA) è un ramo dell’informatica che si occupa di creare sistemi per svolgere compiti che, normalmente, richiedono l’intelligenza umana. <L’approccio cognitivo all’IA mira a creare macchine che siano in grado di <pensare= come un essere umano, riproducendo dunque, per l’appunto, il medesimo funzionamento cognitivo della mente umana1=.
3
L’IA funziona grazie ad algoritmi complessi basati sull’apprendimento automatico (<machine learning=), dove i computer <imparano= dai dati, migliorando le prestazioni.
Un tipo avanzato di machine learning è il deep learning, ispirato cervello umano, che utilizza reti neurali artificiali per riconoscere schemi e fare previsioni (vedi fig., da https://it.emcelettronica.com/ai-machine-learningdeep-learning-quali-le-differenze).
1.2 Obiettivi della tesi
<Se domani mattina un alieno bussasse alla tua porta, e in qualche modo tu capissi che potreste facilmente comunicare e che non hai nulla da temere, cosa faresti?
Per quanto ne sappiamo, nessun essere umano si è mai trovato in questa situazione, ma quello che sta accadendo da quando, solo pochi mesi fa, possiamo dialogare con sistemi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT e Bard, è la cosa più simile a un incontro con un'entità aliena che ci sia capitata finora2=.
Al giorno d’oggi è ampio il dibattito intorno a questa <entità aliena=. C’è chi sostiene che i chatbot possano ridursi a <pappagalli statistici= e chi invece sostiene che siano e diventeranno talmente intelligenti da minacciare la sopravvivenza della specie umana.
In effetti, i chatbot si comportano <come se= pensassero. E, a volte, è come se pensassero davvero come noi. Esiste una posizione intermedia, la posizione di coloro che riconoscono l’ignoto dell’IA come lo conosciamo oggi e ne comprendono le opportunità e i rischi.
1 Intelligenza artificiale e democrazia. Opportunità e rischi di disinformazione e discriminazione, Oreste Pollicino e Piero Dunn, Bocconi University Press, 2024, p. 51.
2 L’intelligenza artificiale di Dostoevskij. Riflessioni sul futuro, la conoscenza, la responsabilità umana, Luca Mari, Daniele Bellasio e Francesco Bertolotti, Il Sole 24 Ore, 2024, p. 9.
4
In ogni caso, non si possono fare previsioni affidabili sul futuro dell’IA, ma si possono cogliere linee di tendenza dal punto di vista culturale. Questa tesi si propone di esporne alcuni punti.
2 Storia
2.1.1 Origini e sviluppi dell’IA
L’IA fu fondata programmaticamente nel 1956, l’anno del seminario estivo presso il Dartmouth College di Hanover, nel New Hampshire. Tuttavia, quando si parla di storia della IA si fa riferimento anche alla storia <cibernetica= e all’avvento dei primi calcolatori elettronici.
Nel 1950, il matematico Alan Turing, considerato uno dei padri fondatori dell’IA, pubblicò un articolo provocatorio, <Computer Machinery and Intelligence=, che esplorava la possibilità di realizzare macchine intelligenti, all’epoca lente e pesanti.
L’idea faceva riferimento a un gioco popolare, <imitation game=, in cui una persona X pone per iscritto delle domande nascoste di un uomo e di una donna e, leggendo le risposte, cerca di indovinare quali siano da attribuire all’uomo e alla donna.
<test Nel di Turing= un giudice umano riceve una risposta dattilografata da un computer e da un essere umano. Se non è in grado di identificare con certezza quella del computer supera il test.
Molti pionieri dell’IA si trovarono d'accordo con l’esperimento di Turing.
2.1.2 Chat-GPT e Gemini
<Il linguaggio, capace di istruire la nostra immaginazione, l’invenzione dell’inventare stesso che ci ha caratterizzato nel nostro essere specie sapiens, ora conosce una nuova frontiera.
Non è il frutto di una intelligenza ma interroga l’uomo producendo in noi l’effetto per cui la tecnologia linguistica è stata sviluppata: farci vedere l'invisibile. Solo che questa volta non c’è qualcuno con cui entrare in empatia, ma l’artefatto stesso è un qualcosa che funziona come noi esistiamo3=.
5
<dialogatore Il automatico= o chatbot è un programma informatico che simula la conversazione umana con un utente. Non tutti i chatbot sono dotati di AI, ma quelli moderni utilizzano le tecniche di IA conversazionale. Non c’è molto di tecnico da sapere e apprendere per diventare utenti dei chatbot. Sono semplici e intuibili, dunque alla portata di tutti.
L’esempio più noto è ChatGPT di OpenAI. ChatGPT è un software capace di rispondere a 24 domande di 42 di esseri umani e di generare testi, gratuitamente. Il suo funzionamento si basa su GPT (Generative Pre-trained Transformer), un modello di elaborazione del linguaggio naturale, per produrre un testo simile a quello umano e generare sequenze di parole a partire da un input, chiamato <prompt=. Questi modelli statistici devono essere addestrati con grandi quantità di dati per produrre risultati rilevanti e significativi. ChatGPT ha innumerevoli funzioni, come il riepilogo, la traduzione, la correzione grammaticale, le chatbox e molto altro (vedi fig., screen).
Attualmente, GPT-4 è il modello più avanzato disponibile ed è in grado di affrontare una vasta gamma di compiti, come la creazione di immagini (vedi fig., screen).
Gemini è un Google chatbot sviluppato dalla casa di Mountain View. Tuttora in fase di sviluppo, come ChatGPT, offre una casella di testo vuota e un invito a porre domande su qualsiasi argomento, grazie al modello linguistico LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). Gemini può anche integrarsi con i servizi e le app di Google per trovare e mostrare informazioni pertinenti recuperate dagli strumenti utilizzati quotidia
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