Modelli di previsione della domanda nell'industria del Fashion

Modelli per la previsione della domanda nell’industria del fashion - Models for demand forecasting in the fashion industry

Scuola di Ingegneria

Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale

Il Candidato: Iacopo Righi

Relatore: Prof Pietro Tesi

Anno accademico 2022-2023

Sommario

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Questa tesi si prefigge di esaminare approfonditamente i modelli e le strategie di previsione della domanda, concentrandosi principalmente su un settore dinamico e in continua evoluzione come quello della moda.

Inizialmente, si offrirà una panoramica esaustiva della moda e del lusso, evidenziando le sue caratteristiche distintive e le tendenze predominanti degli ultimi anni.

Successivamente, l'analisi si concentrerà sui modelli di previsione della domanda specificamente sviluppati e adattati alle peculiarità del settore della moda, con i relativi esempi.

Il concetto di "previsione della domanda" sarà esplorato in dettaglio, con particolare attenzione rivolta alla sua applicazione pratica nel contesto della produzione e della commercializzazione di prodotti moda.

Anno accademico 2022-2023

Ringraziamenti

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Nel riflesso della mia esperienza accademica, non posso fare a meno di sentire un profondo senso di gratitudine per coloro che hanno contribuito in modi unici e significativi al mio percorso di apprendimento e crescita. Attraverso le sfide, ho avuto la fortuna di avere un solido sostegno da parte di persone eccezionali che hanno illuminato il mio cammino con il loro incoraggiamento instancabile.

Innanzitutto, vorrei celebrare la mia meravigliosa ragazza, Lalu, la cui presenza nella mia vita ha avuto un impatto profondo e duraturo su di me. Il suo amore, la sua gentilezza e la sua costante vicinanza hanno avuto un grande impatto su di me. Grazie a lei che mi ha supportato ad affrontare ogni sfida con coraggio e determinazione. La sua presenza mi ha ispirato a perseguire i miei sogni con passione e impegno, trasformando ogni momento trascorso insieme in un'opportunità per crescere e ridere insieme.

Oltre alle influenze dirette della Lalu, non posso trascurare l'importante ruolo svolto dai miei amici più cari. Attraverso i lunghi giorni di studio e le conversazioni profonde, hanno rappresentato un faro di luce e sostegno nelle tempeste accademiche. Ogni risata condivisa, ogni parola di incoraggiamento ha rafforzato la mia persona e mi ha aiutato a superare le sfide con fiducia e determinazione.

E poi c'è la mia famiglia, il mio porto sicuro nel mare tumultuoso della vita accademica. Il vostro amore incondizionato e il vostro incoraggiamento costante sono stati i pilastri su cui ho potuto costruire i miei progetti. Attraverso le vostre parole e il vostro sostegno instancabile, avete supportato la mia mente, preparandomi per ogni sfida che il futuro avrebbe potuto portare.

In conclusione, mentre mi preparo a intraprendere nuovi percorsi, porto con me il ricordo affettuoso di coloro che hanno reso possibile questo viaggio. Senza di loro, il mio percorso accademico sarebbe stato molto più arduo e meno gratificante. Quindi, in questo momento di riflessione e gratitudine, voglio solennemente esprimere la mia più sincera riconoscenza a tutti coloro che hanno condiviso con me questo straordinario viaggio.

Anno accademico 2022-2023

Indice

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• Sommario
• 1 Introduzione
• 2 Metodologia di ricerca
• 3 Il settore della moda
• 3.1 Il settore della moda oggi
• 3.2 Il fenomeno del Fast Fashion
• 3.3 Il settore del lusso
• 4 Demand Forecasting
• 4.1 Rilevanza delle previsioni
• 4.2 Gestione del Demand Forecasting
• 4.3 Il Demand Forecasting e l’industria del Fashion
• 4.4 Tipologie di Modelli di Demand Forecasting
• 4.5 Modelli di Demand Forecasting
• 4.5.1 Artificial Neural Networks, ANN
• 4.5.2 Arima
• 4.5.3 Hybrid Intelligent model, HI
• 4.5.4 Intelligent Fast Sales Forecasting Model, IFSFM
• 5 Confronto nell’applicazione dei vari modelli
• 6 Conclusioni
• 7 Bibliografia e sitografia

Anno accademico 2022-2023

1 Introduzione

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Nel mondo competitivo attuale, prevedere la domanda è cruciale per gestire efficacemente la produzione e ottimizzare la supply chain.

Senza previsioni accurate, le aziende sono costrette a reagire retroattivamente alle esigenze dei clienti, portando a una pianificazione della produzione scadente e a un servizio clienti insufficiente, cosa inaccettabile data la vasta concorrenza e la sfida nel mantenere la fedeltà dei clienti.

Inoltre, studi recenti dimostrano che una previsione delle vendite efficace può migliorare le prestazioni della catena di approvvigionamento.

Nel contesto attuale, dove le aziende mirano sempre di più a implementare concetti come il lean manufacturing e il Just in Time, una previsione accurata della domanda è essenziale e vantaggiosa.

Questa tesi si propone di esaminare i metodi attuali di previsione nel settore della moda, noto per il suo impatto ambientale, poiché una previsione corretta della domanda potrebbe contribuire a ridurre gli sprechi e alleviare la produzione di articoli invenduti, spesso distrutti, soprattutto nel settore del lusso.

Prima di esaminare i vari metodi di previsione nel dettaglio, è importante comprendere le caratteristiche uniche della domanda nel settore moda.

Secondo la letteratura, i prodotti del settore moda presentano cicli di vita brevi, lunghi tempi di rifornimento e una domanda altamente volatile influenzata da una serie di fattori esterni come film, pubblicità e influencer.

Per quanto riguarda i metodi di previsione della domanda, esistono approcci qualitativi basati sull'esperienza degli esperti del settore e approcci quantitativi che utilizzano modelli matematici per ottenere previsioni oggettive.

I metodi quantitativi si possono a sua volta raggruppare in:

• Metodi Classici: basati su modelli matematici e statistici classici;
• Metodi Euristici moderni: basati su modelli matematici e statistici avanzati, che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, come le reti neurali artificiali.

Questa tesi si propone di esporre e descrivere il quadro generale globale della ricerca nel campo dei metodi previsionali quantitativi della domanda, applicata al settore del Fashion, dopo aver introdotto in breve le caratteristiche del settore. Il lavoro compiuto, in particolare, vuole classificare ed evidenziare i vantaggi/svantaggi che la scelta di una determinata tecnica previsionale può comportare.

2 Metodologia di ricerca

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Il lavoro svolto per sviluppare la tesi è stata un’operazione di ricerca bibliografica.

Una volta scelto l’argomento “Modelli di Previsione della domanda nell’industria del Fashion” è stata necessaria una prima ricerca, attraverso il motore di ricerca Google, per comprendere al meglio il sistema da voler analizzare e per evidenziarne i punti cardine su cui concentrarsi. Per individuare le informazioni utili presenti nei documenti sono state definite alcune domande di ricerca, alle quali l’elaborato si propone di rispondere in questo lavoro.

Domande di ricerca e motivazioni

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Candidato: Iacopo Righi

Relatori: Prof Pietro Tesi

Definiti gli obiettivi e gli intenti è stato necessario ricorrere all’utilizzo dei database “Scopus” e “Google Scholar” per condurre la ricerca.

Nella stringa di ricerca sono state inserite le varie key-word, collegate dall’operatore logico ‘AND’, il quale ha la funzione di selezionare i documenti con entrambi i termini cercati:

• “Demand forecasting” AND “Fashion”
• “Fast Fashion” AND “Demand Forecasting”
• “Luxury industry” AND “Sales Forecasting”
• “Demand Planning” AND “Fashion”.

Effettuando le ricerche mediante l’utilizzo di queste keywords sono stati ottenuti 160 risultati, a cui è stata applicata una selezione come segue:

• Sono stati scartati i duplicati;
• Sono stati scartati i risultati che presentavano poche citazioni;
• A seguito di una prima lettura dell’abstract, sono stati eliminati i risultati poco interessanti e poco utili.

In seguito attraverso la lettura completa dei documenti, sono stati individuati:

• Contesto applicativo (fast Fashion, luxury etc.);
• Orizzonte temporale della previsione (BT, MT, LT);
• Dataset di partenza;
• Tecnica previsionale utilizzata.

A seguito di questa selezione sono stati ottenuti 20 riferimenti sulla base dei quali è avvenuta la stesura di questo lavoro.

Sulla base di tre riferimenti è stato scritto il capitolo 3 “Il settore della moda”; mentre, per la stesura del capitolo 4 “Demand Forecasting” sono stati utilizzati i riferimenti rimanenti.

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3 Il settore della moda

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3.1 Il settore della moda oggi

Il settore della moda è un business globale da 1,3 trilioni di dollari ed impiega oltre 300 milioni di persone in tutto il mondo, inoltre opera in un mercato estremamente competitivo dominato dalla presenza di marchi globali.

Nonostante la recente crisi finanziaria, l'industria ha conosciuto una crescita rapida, ma imprevedibile.

Le analisi di mercato indicano un ambiente dinamico e incerto, spinto da cambiamenti improvvisi. Con l'aumentare dell'aspettativa di vita, la moda deve adattarsi sia alla vecchia che alla nuova generazione, richiedendo strategie di business e marketing diverse per soddisfare tutti i clienti.

La digitalizzazione crescente ha trasformato il settore, con il marketing digitale e l'e-commerce che dominano il panorama.

L'investimento nella tecnologia è cruciale per ridurre i costi e migliorare la sostenibilità dei processi produttivi.

L'agilità è essenziale per adattarsi ai mutamenti rapidi delle tendenze e dei bisogni dei consumatori, stimolando l'innovazione dei prodotti e la creazione di nuove tendenze.

La sostenibilità è diventata un punto focale, con i consumatori che richiedono maggiore trasparenza sulla provenienza e sulla qualità dei materiali.

Tuttavia, il fenomeno del fast fashion, nonostante permetta un accesso alle ultime tendenze a basso costo, solleva preoccupazioni per i consumi idrici e l'inquinamento chimico.

Per rispondere a queste esigenze, i brand stanno adottando pratiche di lavoro più sostenibili e fissando obiettivi pubblici di sostenibilità. Tuttavia, la pressione per offrire nuove collezioni più frequentemente mette sotto stress i designer e potenzialmente porta allo sfruttamento dei lavoratori.

3.2 Il fenomeno del Fast Fashion

Il fenomeno del fast fashion è uno dei più discussi nel settore della moda.

Questa modalità di concepire e consumare i capi d’abbigliamento si basa su una produzione ispirata ai grandi brand, ma a prezzi contenuti e con tempi di produzione estremamente rapidi.

L’obiettivo è quello di realizzare prodotti di tendenza e di renderli disponibili al consumatore nel minor tempo possibile, minimizzando i costi.

Si tratta quindi della pratica opposta rispetto all’economia circolare, che punta non solo alla sostenibilità, ma anche alla condivisione e riciclo di prodotti il più a lungo possibile.

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La caratteristica principale del fast fashion è il suo elevato impatto ambientale, del tutto incompatibile con un futuro rispettoso del pianeta e dei suoi abitanti.

Oltre all’enorme uso di elettricità e spreco di acqua, i brand low cost producono annualmente milioni di tonnellate di rifiuti tessili sintetici, difficili da smaltire anche a causa delle sostanze chimiche nocive presenti al loro interno.

Per i brand della moda veloce, la capacità di produrre in massa per soddisfare una domanda sempre crescente è il risultato di scelte poco sostenibili anche in ambito sociale.

Per abbattere i costi e permettere ai brand di produrre in quantità sempre maggiori, spesso la produzione e confezione degli abiti avviene in paesi in via di sviluppo, dove la manodopera è più economica e i diritti dei lavoratori non vengono rispettati.

Numerose aziende di fast fashion scelgono infatti di abbassare il salario degli operai e ridurre i fondi investiti per la manutenzione dei cosiddetti “Sweat Shops”, le fabbriche dove avviene la produzione.

Questo comporta un decisivo peggioramento delle tutele per i lavoratori, costretti a turni estenuanti senza ricevere il giusto compenso.

Il modello di produzione e distribuzione di Shein, azienda cardine dell’Ultra Fast Fashion, e i suoi epigoni ha stravolto il mercato, lasciando indietro pure i pionieri del fast fashion e dell’e-commerce come Zara e H&M.

Si può dire che questi marchi propongono letteralmente 365 collezioni l’anno; per farlo individuano di volta in volta un’azienda produttrice capace di rispondere alle esigenze del momento. Viene completamente annullato il passaggio del retail e della vendita al dettaglio, si va subito online.

Questi marchi vendono soprattutto su TikTok. La ricerca sulle tendenze è fatta con uno studio meticoloso di algoritmi e trend social, notoriamente molto brevi. Anche per questo non c’è uno stile definito nelle loro linee.

3.3 Il settore del lusso

Il settore del lusso è uno dei segmenti più dinamici e performanti dell'industria.

L'etimologia stessa della parola "lusso", derivante dal latino "lux", connota un'eccessiva opulenza nel vivere e nel vestire, un'esibizione di ricchezza che va oltre i bisogni essenziali.

Per lungo tempo, il lusso è stato sinonimo di haute couture, con abiti unici su misura considerati vere opere d'arte, simboli del potere e del prestigio aristocratico. Tuttavia, nel corso degli anni, l'approccio alla moda ha subito una trasformazione radicale. A partire dagli anni '60, la società ha conosciuto una democratizzazione estetica che ha sfidato le tradizioni.

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Questa democratizzazione ha reso il lusso accessibile a una gamma più ampia di consumatori, infrangendo le barriere della stratificazione sociale. Il concetto di "Neo-lusso" offre prodotti e servizi di alta qualità a prezzi più accessibili, focalizzandosi sull'esperienza complessiva del consumatore.

Danielle Allèrès ha suddiviso il mercato del lusso in tre categorie, riflettendo le diverse classi sociali:

• Il lusso inaccessibile, caratterizzato da prodotti su misura e distribuiti in modo selettivo a prezzi elevati.
• Il lusso intermedio, che offre prodotti di alta qualità con un grado di unicità inferiore, distribuiti attraverso canali selezionati.
• Il lusso accessibile, che estende il marchio del lusso a una gamma più ampia di prodotti, consentendo a un pubblico più vasto di avvicinarsi all'esperienza del lusso.

Questa stratificazione riflette una piramide del lusso in cui ogni segmento mira a soddisfare esigenze specifiche della clientela, mantenendo vivo il fascino e l'aspirazione legati al mondo del lusso.

In un settore dove l’immagine è cruciale, i brand del lusso devono comunicare un’idea di esclusività e unicità, interpretando i valori dei consumatori e anticipando i trend innovativi del mercato:

• Innovazioni tecnologiche, Metaverso, NFT e realtà aumentata;
• Vintage e sostenibilità, Second-hand Luxury, In-house Resale e l’utilizzo di materie prime sostenibili o riciclate;
• User experience phigital e customer-centrica.

4 Demand Forecasting

4.1 Rilevanza delle previsioni

La previsione della domanda muove la programmazione operativa e strategica che guida tutta l’azienda, dalla definizione della strategia, alle previsioni finanziarie e ai quantitativi richiesti per la produzione.

Il ruolo e contributo della previsione nel breve termine nei confronti della pianificazione operativa è fondamentale. L’accuratezza delle previsioni dipende dalla misura in cui il futuro risulti essere una continuazione del passato.

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Pertanto, se si crede che ciò non accadrà, dovranno essere apportate modifiche per correggere le previsioni. L’incertezza riguardo al futuro è accettata e misurata. Quest’incertezza viene incorporata nella pianificazione con l’introduzione di scorte