IA e sanità digitale

«DIGITALE»

IL PRE-DIGITALE

«INNOVAZIONE»

Secondo l’economista austriaco Schumpeter la progettazione innovativa (tecnologica e/o organizzativa) è un

«processo di mutazione» che si distingue in 4 fasi o dimensioni:

invenzione

➢ innovazione

➢ diffusione

➢ imitazione

➢

INVENZIONE (2000)

Nasce a Treviso il progetto ESCAPE (Electronic Signature in Care Activities for Paper Elimination) a

finanziamento ministeriale, art. 12 bis, comma 6, Decreto Legge 229/99, «Sistema di gestione dei documenti

digitali di rilievo legale: firma, trasmissione, archiviazione».

Progetto ESCAPE XML, finalizzato al miglioramento della gestione della documentazione sanitaria e

amministrativa nel S.S.R. Veneto grazie all'utilizzo dei sistemi informatici.

Convegno a Treviso il 21 gennaio 2002: "La prima esperienza di gestione del documento informatico

firmato digitalmente nelle aziende sanitarie. II progetto ESCAPE".

Avvio scarico on-line dei referti di laboratorio.

DIFFUSIONE (dal 2007)

L’Azienda di Treviso aderisce all’iniziativa “RIUSO” nella soluzione numero 252 denominata ESCAPE, quale

“Amministrazione Cedente”, mediante la nota 106175 inviata al CNIPA (ora AGID).

Il 26/10/2007 la Regione Veneto aderisce all’iniziativa “RIUSO” nella soluzione numero 252 denominata

ESCAPE, quale “Amministrazione Riusante”, mediante la nota 600910/50.00.00 inviata al CNIPA.

IMITAZIONE (2010)

Dall’esperienza VENETO ESCAPE all’implementazione nella Regione Lazio con l’iniziativa finanziata LAZIO

ESCAPE.

VANTAGGI NELL’IMPIEGO DEL DIGITALE:

la digitalizzazione stimola l'innovazione, permettendo lo sviluppo di nuovi prodotti, servizi e modelli

➢

organizzativi

le start-up digitali stanno rivoluzionando settori tradizionali con soluzioni innovative basate su tecnologie

➢

emergenti

ad esempio, Internet elimina le barriere geografiche, permettendo alle aziende di raggiungere clienti in tutto il

➢

mondo e ampliando le opportunità di crescita

RISCHI PSICOSOCIALI:

stress digitale e tecnostress dovuto al sovraccarico cognitivo e informativo

➢ pressione sulle prestazioni e complessità del lavoro aumentata

➢ isolamento sociale e riduzione delle interazioni faccia a faccia

➢ confini labili tra vita professionale e privata

➢ ansia, fatica mentale e senso di inefficacia nell'uso delle tecnologie

➢

RISCHI SOCIALI ED ECONOMICI:

esclusione digitale delle persone vulnerabili che non hanno accesso alle tecnologie necessarie o le

➢

competenze per utilizzarle efficacemente

confini sfocati tra vita privata e lavorativa, causando stress aggiuntivo e riducendo il tempo per il riposo

➢ nuove forme di lavoro precario, che possono comportare incertezza contrattuale, orari irregolari e

➢

mancanza di diritti lavorativi chiari

RISCHI PER LA PRIVACY E PER LA SICUREZZA DEI DATI:

i dati possono essere utilizzati in modi non previsti, portando a violazioni della privacy e potenziali abusi

➢ incremento degli attacchi informatici, come phishing, malware e hacking, che possono compromettere la

➢

sicurezza dei dati personali e aziendali

deepfake per creare contenuti falsi che sembrano autentici e manipolazione dei contenuti

➢

DISINTERMEDIAZIONE:

La disintermediazione digitale ha avuto un impatto significativo su diversi settori, trasformando il modo in cui i

servizi e i prodotti vengono offerti ai cittadini (alcuni esempi):

• TURISMO

• MUSICA

• EDITORIA

• BANCHE

• COMMERCIO

• COMUNICAZIONE

ALTRO?

➢

Piramide DIKW

Il DATO è una rappresentazione oggettiva e non interpretata della realtà; è un elemento, costituito da simboli,

che devono essere elaborati.

L’elaborazione produce informazioni.

L’INFORMAZIONE è una visione della realtà, derivante dall’elaborazione e

dall’interpretazione dei dati; è il significato che viene associato ai dati, all’interno di un contesto.

La CONOSCENZA è il risultato che deriva dal collegamento di una informazione con altre informazioni riferite a

un particolare contesto e dal confronto con le conoscenze già acquisite.

CONCETTI E DEFINIZIONI

Che differenza c’è tra SISTEMI INFORMATICI e SISTEMI INFORMATIVI?

• SISTEMI INFORMATICI: insieme di computer, server, database, apparati di rete (router, switch,…) e programmi

software, in sintesi «un insieme di tecnologie» con caratteristiche di disponibilità, affidabilità, sicurezza,

scalabilità.

• SISTEMI INFORMATIVI: insieme di mezzi tecnici, procedure organizzative e risorse umane «un insieme di

tecnologie, persone e procedure per la gestione dei dati clinici», con attività quali raccolta dei dati, archiviazione

e conservazione, elaborazione e distribuzione delle informazioni.

CLASSIFICAZIONE SISTEMI INFORMATIVI

SISTEMA INFORMATIVO OSPEDALIERO

• RICOVERO (ADT), LDO

• SALE OPERATORIE, TERAPIE INTENSIVE

• PRONTO SOCCORSO

• LIS (Laboratory Information System)

• RIS (Radiology Information System), PACS (Picture Archiving and Communication System)

• CIS (Cardiology Information System)

• CUP / ORDER ENTRY

• PRESCRIZIONE / SOMMINISTRAZIONE TERAPIA INFORMATIZZATA

• ANATOMIA PATOLOGICA, TRASFUSIONALE

• CCE: DIABETOLOGIA, DIALISI, GASTROENTEROLOGIA, PNEUMOLOGIA, OSTETRICIA/GINECOLOGIA,

OTORINO, DERMATOLOGIA, ecc…

SISTEMA INFORMATIVO OSPEDALIERO (PREVENZIONE)

• VACCINAZIONI (COVID, ANTINFLUENZALE, ecc…)

• TAMPONI, SORVEGLIANZA

• PIANO PANDEMICO

• VETERINARIA

SISTEMA INFORMATIVO TERRITORIALE

• DIMISSIONI PROTETTE

• ADI (ASSISTENZA DOMICILIARE INTEGRATA)

• COT (CENTRALE OPERATIVA TERRITORIALE)

• DSM (SALUTE MENTALE)

• RSA / REO (RESIDENZIALITÀ EXTRA-OSPEDALIERA)

• NEUROPSICHIATRIA INFANTILE / ETÀ EVOLUTIVA

• OSPEDALE DI COMUNITÀ, STRUTTURE INTERMEDIE, URT

• CONSULTORI

• PROTESICA

• RIABILITAZIONE

SISTEMA INFORMATIVO AMMINISTRATIVO

• CONTABILITÀ / BILANCIO

• NSO – ORDINI DIGITALI

• FATTURAZIONE ELETTRONICA ATTIVA E PASSIVA

• CASSA, RISCUOTITRICI AUTOMATICHE, PAGOPA

• MICRO / MACRO LOGISTICA, MAGAZZINO

• AUTORIZZAZIONI DI SPESA, LIQUIDAZIONI

• FLUSSI FINANZIARI

• CONTABILITÀ ANALITICA

• INVENTARIAZIONE / CESPITI / FUORI USO

SOFTWARE DI PRODUTTIVITÀ INDIVIDUALE

SOFTWARE DI COMUNICAZIONE E COLLABORAZIONE

• OFFICE – WORD (GDOC)

• OFFICE – EXCEL (GSHEET)

• OFFICE - POWERPOINT

• POSTA ELETTRONICA

• BROWSER WEB

• VIDEOCALL (GMEET, TEAMS, ZOOM)

• CALENDAR

• FILE SHARING (DRIVE, ONEDRIVE)

DATAWAREHOUSE

• REPORT

• CRUSCOTTI

• FLUSSI DI ATTIVITÀ

• ANALISI E STATISTICHE

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

DEFINIZIONE: ARTIFICIALE è una risorsa di agenti autonomi, capaci di interagire e di imparare e che

➢L’INTELLIGENZA

possono essere usati per eseguire compiti che altrimenti richiederebbero l’intelligenza umana per essere eseguiti

con successo.

I sistemi basati sull'Intelligenza Artificiale possono essere software:

che agiscono nel mondo virtuale, come ad esempio assistenti vocali

➢software di analisi delle immagini

➢software

di ricerca

➢motori di riconoscimento vocale e facciale

➢sistemi

oppure l'Intelligenza Artificiale può essere incorporata:

dispositivi hardware (ad esempio robot avanzati, automobili autonome, droni o dispositivi)

➢in

EUROPEAN AI ACT

SICUREZZA: i sistemi IA devono essere progettati per minimizzare rischi per la salute, i diritti fondamentali e

➢

gli interessi pubblici

TRASPARENZA: i sistemi IA devono garantire chiarezza nelle decisioni e nei processi, permettendo agli

➢

utenti di comprendere come funzionano i sistemi

RESPONSABILITÀ e ETICA: obbligo di «accountability» per i fornitori, con enfasi su equità, non

➢

discriminazione e protezione dei dati personali, in linea con normative come il GDPR

PROTEZIONE DEI DIRITTI UMANI: priorità alla privacy, alla governance dei dati e al benessere sociale e

➢

ambientale, con un approccio antropocentrico

Le applicazioni di Intelligenza Artificiale nell'ambito sanitario possono riguardare diversi attori:

e assistiti

➢cittadini

e organizzazioni che si occupano di salute pubblica

➢enti sanitari

➢professionisti

di ricerca delle aziende farmaceutiche

➢centri

L’lntelligenza Artificiale integrata in App e dispositivi intelligenti permette di monitorare costantemente lo stato di

salute del paziente e utilizzare i dati raccolti per personalizzare trattamenti e terapie, fornendo cure altamente

mirate e ottimizzando i risultati clinici.

Gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull'Intelligenza Artificiale offrono un supporto immediato e personalizzato

ai pazienti, fornendo risposte accurate e rapide alle domande comuni sulla salute, sintomi e informazioni

riguardanti il sistema sanitario.

L’analisi avanzata di immagini e segnali implica l'utilizzo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per analizzare

immagini mediche e segnali biologici, consentendo la rilevazione e l'interpretazione automatica di anomalie o

pattern di interesse per supportare la diagnosi e il trattamento dei pazienti.

L’Intelligenza Artificiale può permettere di estrarre informazioni rilevanti da dati organizzati come Cartelle Cliniche

Elettroniche, referti di laboratorio e prescrizioni, permettendo la creazione di modelli predittivi, raccomandazioni

terapeutiche personalizzate e l'identificazione di tendenze e pattern utili anche alla ricerca.

L’analisi di testo e linguaggio impiega l'intelligenza artificiale per estrarre informazioni da documenti clinici, articoli

scientifici, note mediche, ecc… e per facilitare il supporto alle decisioni cliniche.

L’Intelligenza Artificiale generativa si basa su modelli, addestrati su enormi quantità di dati.

Questi modelli (LLM) imparano a riconoscere schemi e strutture nei dati di addestramento e li utilizzano per

generare nuovi contenuti che replicano caratteristiche simili ai dati originali.

FUNZIONAMENTO:

non «comprende» realmente il linguaggio ma lo simula probabilisticamente, potendo commettere errori o

➢

generare informazioni inaccurate se i dati di addestramento sono limitati o distorti

L’Intelligenza Artificiale generativa è sviluppata nell’uso dei software:

-​ ChatGPT

-​ Gemini

-​ Copilot

-​ Perplexity

-​ NotebookLM

-​ DeepSeek

-​ Manus

FRAMEWORK DI PROMPT

i framework di prompt sono strutture predefinite che aiutano a formulare richieste chiare ed efficaci

➢

all’intelligenza artificiale, migliorando la coerenza e la qualità delle risposte

un framework fornisce uno schema modulare per definire ruolo, contesto, compito e formato dell’output

➢

desiderato

i framework più diffusi sono: COSTAR, CRISPE, RACE e RISE

➢

FRAMEWORK DI PROMPT: RACE

Role (Ruolo): definisce il personaggio o le competenze che l'AI deve impersonare

➢ Action (Azione): indica il compito specifico da eseguire

➢ Context (Contesto): fornisce informazioni di background, come il pubblico di riferimento o il settore

➢ Expectation (Aspettativa): specifica il formato, lo stile o la struttura dell'output atteso

➢

FRAMEWORK DI PROMPT: RACE (ESEMPIO)

Role (Ruolo): «Sono un consulente di marketing digitale specializzato in e-commerce»

➢ Action (Azione): «Genera 5 idee per una campagna email per il lancio di una nuova linea di scarpe vegane»

➢ Context (Contesto): «Il nostro pubblico è composto da millennial attenti alla sostenibilità; l’obiettivo è

➢

aumentare le vendite del 15% nel primo mese»

Expectation (Aspettativa): «Fornisci le idee in un elenco puntato, con un oggetto accattivante e una breve

➢

descrizione per ciascuna email; il tono deve essere informale ma ispiratore»

FRAMEWORK DI PROMPT: COSTAR

Context (Contesto): informazioni sullo scenario/contesto

➢ Objective (Obiettivo): il compito principale da svolgere

➢ Style (Stile): tipo di personalità o scrittura da adottare

➢ Tone (Tono): registro linguistico, formale o informale

➢ Audience (Pubblico): target di riferimento per l’output

➢ Response (Risposta): struttura e formato della risposta

➢

FRAMEWORK DI PROMPT: CRISPE

Capacity (Capacità): assegna competenze all’AI

➢ Role (Ruolo): assegna un ruolo all’AI

➢ Insight/Instruction (Approfondimento/Istruzione): dettag