Formulario Statistica medica

Formulario statistica

Frequenza relativa

Media aritmetica

Media aritmetica ponderata

Varianza

Deviazione standard

Coefficiente di variazione

Densità di frequenza

Covarianza

Correlazione

Scarti Dx – Mx o Dy – My

Standardizzazione

Sensibilità¹

Specificità

Falso positivo

Falso negativo

Valore predittivo positivo (PPV)

Valore predittivo negativo (PPN)

Range interquartile

Primo e terzo quartile

Stimatore (operatore media campionaria)

Distribuzione media campionaria

Teorema del limite centrale

�� probabilità che non si discosti da μ per più di una quantità fissata.

Notiamo l’intervallo di confidenza come l’intervallo che contiene il valore vero con quella data probabilità, ha rilevanza per il 95% in quanto si trova il vero e ignoto valore della μ di popolazione.

(Intervallo di confidenza per la media di una normale standardizzata)

Nel caso in cui si abbia sia media che varianza campionaria, sconosciuta stima puntuale della varianza².

Distribuzione campionaria t

In questo caso si usa la tavola di t di Student.

Fissato α = 0.05, dove se n = 11 vediamo che il valore t = 2.201.

Detta 0.975.

Generalizzando statistica t.

X distribuzione Bernoulliana, quindi per una proporzione, media campionaria = frequenza^p campionaria.

Intervallo di confidenza per una proporzione

Vedi slide 33 n ppt 6 per struttura.

Errore standard per una proporzione.

Intervallo di confidenza

Stima puntuale ± valore critico × errore standard.

Struttura.

Vera formula:

Intervallo di confidenza per la diff. tra due medie

Formula generale con varianze note z⇒

Dove se 1 – α = 0.95 = 1.96 α 1− 2.

Calcolo i. c. tra diff. medie

1. Definizione formula gener. del diff. tra due medie sopra.
2. Calcolo stima puntuale.
3. Calcolo errore standard.
4. Def. Intervallo di confidenza per media di due popolazioni.

Va da sé che l’i. c. sarà:

Varianza comune

Dove varianze uguali e medie diverse z α⇒

Dove se 1 – α = 0.95 = 1.96 1−

Intervallo di confidenza per la differenza tra due proporzioni

H μ

Ipotesi del test: μ = 0 0

H He H μ≠: μ0 1 1 13

Statistica test (z o t) 2σ secondo una normale con nota.

Calcolare il test direzionale su corretto supporre un dato.

Regola decisionale - Calcolo stat