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Media (popolazione e campione)

N, n

μ = 1/N ∑i=1N xi; x̄ = 1/n ∑i=1n xi

  • μ (media della popolazione): valore medio di tutti i dati della popolazione.
  • x̄ (media campionaria): media calcolata su un campione.
  • Rappresenta il “centro” dei dati.

Mediana

Valore centrale di un insieme ordinato di dati.

  • Se il numero di dati è:
  • Dispari: è il valore centrale
  • Pari: è la media dei due valori centrali
  • Divide i dati in due metà uguali.

Moda

Valore che compare più frequentemente.

  • Può essere:
  • Unimodale (una sola moda)
  • Bimodale o multimodale

Percentili

Valore sotto cui cade una certa percentuale di dati.

  • Esempio: il 30° percentile indica che il 30% dei dati è inferiore a quel valore.

Quartili

Dividono i dati in 4 parti:

  • Q1: 25%
  • Q2: mediana (50%)
  • Q3: 75%

Varianza (popolazione e campione)

σ2 = 1/N ∑i=1N (xi − μ)2; s2 = 1/(n−1) ∑i=1n (xi − x̄)2

  • Misura la dispersione dei dati rispetto alla media.
  • Il campione usa n−1 (correzione di Bessel).

Deviazione standard (popolazione e campione)

σ = √σ2; s = √s2

  • È la radice quadrata della varianza.
  • Più è grande, più i dati sono dispersi.

Coefficiente di variazione

CV = σ/μ o CV = s/x̄

  • Misura la variabilità relativa rispetto alla media.
  • Utile per confrontare dispersioni tra dataset diversi.

Covarianza (popolazione e campione)

Cov(X, Y) = 1/N ∑i=1N (xi − μX)(yi − μY); sXY = 1/(n−1) ∑i=1n (xi − x̄)(yi − ȳ)

  • Misura come due variabili variano insieme.
  • Segno:
  • Positivo: crescono insieme
  • Negativo: una cresce e l’altra diminuisce

Coefficiente di correlazione lineare (Pearson)

r = Cov(X, Y) / (σX σY)

  • Varia tra -1 e +1
  • +1: correlazione perfetta positiva
  • 0: nessuna correlazione lineare
  • -1: correlazione perfetta negativa
  • Indica la forza e direzione della relazione lineare tra due variabili.

Variabile aleatoria discreta

  • Assume un numero finito o numerabile di valori.
  • Esempi: numero di figli, risultati di un dado.
  • Si descrive con una funzione di probabilità.

Variabile

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher marlenemartino1 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica aziendale e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università Politecnica delle Marche - Ancona o del prof Ciommi Mariateresa.

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