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Errori del corso Elementi di probabilità e statistica 2011/12

Mennucci

24 maggio 2012

Ogni anno, durante la correzione degli scritti e lo svolgimento degli orali, alcuni errori si ripetono.

Ecco un testo che contiene molti esempi comuni. Per evitare di commettere questi errori, allenatevi a trovarli ...

1 Trovate gli errori PF

Consideriamo uno spazio di probabilità (Ω, Σ), e due variabili aleatorie reali X, Y.

P P P∈ F, ∈

La legge di X è la probabilità su lR definita, per ogni A come μX(A) = P({X ∈ A}).

Le due variabili X, Y sono indipendenti se e solo se per ogni scelta di A, B si ha P(X−1(A) ∩ Y−1(B)) = P(X−1(A)) P(Y−1(B)).

Inoltre, sia data una funzione Boreliana limitata ϕ : lR → lR; per definizione la speranza è

ϕ(X(ω)) P(dω)

ma per una proposizione vista nella teoria, questa coincide con

lR ϕ(x) μX(dx)

e se inoltre la legge di X ha densità g allora ulteriormente la speranza di ϕ(X) si può calcolare come

lR ϕ(X(ω))g(x)dx.

La ripartizione di una v.a. reale X dotata di densità è la funzione FX(t) data da

FX(t) = P({X ≥ t})

e se X ha densità g, allora

FX(t) = ∫lR g(x)dx.

Un caso interessante di variabile aleatoria dotata di densità è la v.a. Gaussiana X di legge N(0, 1); per questa si ha che

P({X = x}) = 1/√2π e−x2/2

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Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher vipviper di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Elementi di Probabilità e Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Scuola Normale Superiore di Pisa o del prof Mennucci Andrea.
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