Paniere con risposte chiuse - Misure meccaniche e termiche (2021/2022)

Lezione 002

Definizione di misura

La misura è costituita da un numero e da un'incertezza che ne rappresenta il campo di variabilità. La misura è un numero che indica il valore assunto dalla grandezza misurata associato a un'unità di misura che rappresenta il riferimento secondo cui il misurando è rapportato. La misura è un numero che indica il valore assunto dalla grandezza misurata. La misura è costituita da un numero, un'incertezza e un'unità di misura.

Catena di misura

Quale dei seguenti insiemi ordinati di elementi funzionali rappresenta una catena di misura?

• Elemento sensibile primario; Elemento convertitore di variabile; Elemento manipolatore di variabile; Elemento di trasmissione di variabile; Memoria; Elemento di presentazione
• Ambiente; Elemento sensibile primario; Elemento convertitore di variabile; Elemento manipolatore di variabile; Elemento di trasmissione di variabile; Memoria; Elemento di presentazione
• Elemento convertitore di variabile; Elemento sensibile primario; Elemento manipolatore di variabile; Elemento di trasmissione di variabile; Memoria; Elemento di presentazione
• Ambiente; Elemento sensibile primario; Elemento convertitore di variabile; Elemento manipolatore di variabile; Elemento di trasmissione di variabile; Memoria; Elemento di presentazione; Osservatore

Strumento ad azzeramento

In uno strumento ad azzeramento:

• La lettura viene effettuata quando si ripristina l'equilibrio e la deflessione rispetto alla posizione di zero viene equilibrata da una reazione che si genera in un elemento dello strumento stesso
• La quantità da misurare produce un effetto che modifica l'equilibrio del sistema
• La quantità da misurare produce un effetto a cui si contrappone una reazione che si genera in un elemento dello strumento stesso
• Si mantiene nulla la deflessione rispetto alla posizione di zero generando un effetto opposto a quello prodotto dalla grandezza da misurare

Strumento a deflessione

In uno strumento a deflessione:

• La lettura viene effettuata quando si ripristina l'equilibrio e la deflessione rispetto alla posizione di zero viene equilibrata da una reazione che si genera in un elemento dello strumento stesso
• La quantità da misurare produce un effetto che modifica l'equilibrio del sistema
• Si mantiene nulla la deflessione rispetto alla posizione di zero generando un effetto opposto a quello prodotto dalla grandezza da misurare
• La quantità da misurare produce un effetto a cui si contrappone una reazione che si genera in un elemento dello strumento stesso

Composizione ingressi

La composizione di un ingresso interferente con l'ingresso desiderato può essere schematizzata come:

• Il prodotto dei due ingressi
• Il rapporto tra i due ingressi
• Un collegamento in parallelo
• Un collegamento in serie

La composizione di un ingresso modificatore con l'ingresso desiderato può essere schematizzata come:

• Il prodotto dei due ingressi
• Un collegamento in parallelo
• Il rapporto tra i due ingressi
• Un collegamento in serie

Finalità delle misure

Una delle finalità delle misure è:

• Definire un'unità di misura
• Modellare una grandezza incognita
• Prevedere il comportamento di uno strumento
• Tarare uno strumento

Compatibilità delle misure

La compatibilità delle misure è:

• La condizione che si verifica quando le fasce di valore assegnate in diverse occasioni come misura dello stesso parametro nello stesso stato hanno almeno un elemento in comune
• La condizione che si verifica quando le fasce di valore assegnate in diverse occasioni come misura dello stesso parametro nello stesso stato coincidono
• La condizione che si verifica quando le fasce di valore assegnate in diverse occasioni come misura dello stesso parametro nello stesso stato si sovrappongono
• La condizione che si verifica quando le fasce di valore assegnate in diverse occasioni come misura dello stesso parametro nello stesso stato si sovrappongono agli estremi dell'intervallo

Misura con metro a nastro

Se viene utilizzato un metro a nastro per la misura dimensionale di un albero in acciaio, la variazione di temperatura costituisce:

• Un ingresso interferente
• Un ingresso sia interferente che modificatore
• Un ingresso modificatore
• Non produce interferenza sulla misura

Ingressi modificatori

Cosa sono gli ingressi modificatori?

• Sono ingressi indesiderati che producono un'uscita anche in assenza di un ingresso
• Sono ingressi indesiderati che variano il valore dell'uscita variando la legge fisica che lega l'ingresso all'uscita
• Sono gli ingressi che modificano lo stato dello strumento di misura e che devono essere misurati
• Sono ingressi indesiderati che variano il valore dell'uscita

Compatibilità delle misure

Le misure 6.32±0.12 mm, 6.02±0.42 mm, 6.56±0.06 mm, 6.32±0.12 Pa sono compatibili?

• Sono compatibili le misure 6.32±0.12 mm e 6.32±0.12 Pa
• Sono compatibili le misure 6.32±0.12 mm, 6.02±0.42 mm e 6.56±0.06 mm
• Sono compatibili le misure 6.32±0.12 mm e 6.56±0.06 mm
• Sono compatibili le misure 6.32±0.12 mm e 6.02±0.42 mm

Definizione euclidea di misura

La definizione euclidea di misura è:

• La misura è costituita da un numero, un'incertezza, un'unità di misura assegnati a rappresentare un parametro in un determinato stato del sistema
• La misura è il rapporto tra grandezza misurata e l'unità di misura (o un suo sottomultiplo)
• La misura è costituita da un numero e un'incertezza
• La misura è il rapporto tra grandezza misurata e una grandezza di riferimento

Lezione 003

Sistema di unità di misura

Un Sistema di Unità di Misura si dice omogeneo quando:

• Le unità in esso adottate sono invariabili in ogni tempo e riproducibili in ogni luogo
• Le grandezze derivate sono ricavate da quelle fondamentali attraverso espressioni monomie con fattori di conversioni adimensionali
• I fattori di conversione che compaiono nelle espressioni di prodotto o quoziente tra le unità delle varie grandezze siano sempre uguali a uno
• Qualsiasi grandezza fisica è definibile tramite le grandezze fondamentali

Un Sistema di Unità di Misura si dice completo quando:

• Le unità in esso adottate sono invariabili in ogni tempo e riproducibili in ogni luogo
• Qualsiasi grandezza fisica è definibile tramite le grandezze fondamentali
• I fattori di conversione che compaiono nelle espressioni di prodotto o quoziente tra le unità delle varie grandezze siano sempre uguali a uno
• Le grandezze derivate sono ricavate da quelle fondamentali attraverso espressioni monomie con fattori di conversioni adimensionali

Un Sistema di Unità di Misura si dice coerente quando:

• Le grandezze derivate sono ricavate da quelle fondamentali attraverso espressioni monomie con fattori di conversioni adimensionali
• I fattori di conversione che compaiono nelle espressioni di prodotto o quoziente tra le unità delle varie grandezze siano sempre uguali a uno
• Le unità in esso adottate sono invariabili in ogni tempo e riproducibili in ogni luogo
• Qualsiasi grandezza fisica è definibile tramite le grandezze fondamentali

Nel Sistema Internazionale l'unità di misura della temperatura è:

• Il grado Fahrenheit
• Il grado Celsius
• Il Kelvin
• Il grado centigrado

Un Sistema di Unità di Misura si dice assoluto quando:

• Le unità in esso adottate sono invariabili in ogni tempo e riproducibili in ogni luogo
• Qualsiasi grandezza fisica è definibile tramite le grandezze fondamentali
• Le grandezze derivate sono ricavate da quelle fondamentali attraverso espressioni monomie con fattori di conversioni adimensionali
• I fattori di conversione che compaiono nelle espressioni di prodotto o quoziente tra le unità delle varie grandezze siano sempre uguali a uno

Nel SI la forza:

• È una grandezza derivata e si misura in newton
• È una grandezza fondamentale e si misura in kilogrammi
• È una grandezza fondamentale e si misura in newton
• È una grandezza derivata e si misura in kilogrammi

Il prefisso nano corrisponde a:

• 10^-6
• 10⁹
• 10^-9
• 10⁶

Qual è l'unità di misura dell'angolo piano nel SI:

• Radiante
• Steradiante
• Grado
• Grado sessagesimale

Lezione 004

Segnali periodici e casuali

Un segnale periodico:

• Si può descrivere solo in termini statistici
• Si ripete uguale nel tempo
• Ha i parametri caratteristici costanti nel tempo
• Ha i parametri caratteristici periodici nel tempo

Il rumore bianco:

• È un segnale casuale e stazionario
• È un segnale casuale
• È un segnale casuale e non stazionario
• È un segnale deterministico e stazionario

Un segnale transitorio:

• Ha i parametri caratteristici limitati nel tempo
• Ha un inizio e una fine
• Si può descrivere solo in termini statistici
• Si ripete uguale nel tempo

La voce umana:

• È un segnale casuale e non stazionario
• È un segnale deterministico e stazionario
• È un segnale casuale
• È un segnale casuale e stazionario

Un segnale casuale:

• Ha i parametri caratteristici periodici nel tempo
• Ha i parametri caratteristici costanti nel tempo
• Si può descrivere tramite una equazione o formula matematica
• Si può descrivere in termini statistici

Il suono emesso da un diapason messo in vibrazione per accordare uno strumento musicale:

• Un segnale deterministico periodico
• Un segnale casuale non stazionario
• Un segnale deterministico transitorio
• Un segnale casuale transitorio

Un impulso è:

• Un segnale deterministico transitorio
• Un segnale deterministico periodico
• Un segnale casuale non stazionario
• Un segnale casuale transitorio

Un segnale deterministico:

• Si può descrivere tramite una equazione o formula matematica
• Ha i parametri caratteristici periodici nel tempo
• Ha i parametri caratteristici costanti nel tempo
• Si può descrivere in termini statistici

Grafici nel dominio del tempo

Descrivere e riportare un grafico nel dominio del tempo di un segnale periodico, di un segnale transitorio e di un segnale casuale.

Lezione 005

Valore RMS e fattore di cresta

Il valore RMS di un segnale sinusoidale di ampiezza A e frequenza f vale:

• 0.71A
• Dipende dal tempo di acquisizione
• 0.71Af
• 0.64A

Il fattore di cresta di un segnale impulsivo è:

• Maggiore di 1
• Minore di 1
• Uguale a 0
• Uguale a 1

Funzione di autocorrelazione

Se un segnale ha un alto contenuto in frequenza:

• La sua funzione di autocorrelazione è piatta
• La sua funzione di autocorrelazione è molto larga
• La sua funzione di autocorrelazione è molto stretta
• La sua funzione di autocorrelazione assume valori elevati

Valore di picco e fattore di forma

Il valore di picco o valore estremo di un segnale:

• È il valor medio tra il valore minimo e il valore massimo in valore assoluto
• È il valore massimo del segnale
• È il massimo tra il valore minimo e il valore massimo in valore assoluto
• È il minimo tra il valore minimo e il valore massimo in valore assoluto

Il fattore di cresta indica:

• La forma del segnale ovvero se esso presenta dei valori con ampiezza prossimi al valor medio
• Quanti eventi di natura impulsiva sono presenti nel segnale
• I picchi del segnale che hanno valori con ampiezza prossima al valore estremo
• L'impulsività del segnale ovvero se esso presenta dei valori con ampiezza che si discostano dal valor medio

Il fattore di forma indica:

• La forma del segnale ovvero se esso presenta dei valori con ampiezza prossimi al valor medio
• Quanti eventi di natura impulsiva sono presenti nel segnale
• I picchi del segnale che hanno valori con ampiezza prossima al valore estremo
• L'impulsività del segnale ovvero se esso presenta dei valori con ampiezza che si discostano dal valor medio

Il fattore di cresta è dato:

• Dal rapporto tra il valore di picco del segnale e il valore RMS
• Dal rapporto tra il valore RMS e il valore di picco del segnale
• Dal rapporto tra il valore RMS e il valor medio assoluto del segnale
• Dal rapporto tra il valore di picco e il valor medio assoluto del segnale

Il fattore di forma indica:

• Dal rapporto tra il valore di picco e il valor medio assoluto del segnale
• Dal rapporto tra il valore di picco del segnale e il valore RMS
• Dal rapporto tra il valore RMS e il valor medio assoluto del segnale
• Dal rapporto tra il valore RMS e il valore di picco del segnale

Funzione di autocorrelazione e descrittori statistici

Descrivere la funzione di autocorrelazione e disegnarne il grafico.

Descrivere i principali descrittori statistici dei segnali nel dominio del tempo (valor medio, RMS, funzione di distribuzione dell'ampiezza).

Lezione 006

Serie di Fourier

Dato il segnale periodico di periodo T, se viene rappresentato con una serie di Fourier, la frequenza fondamentale della serie sarà:

• 1/T
• (2*Pi greco)/T
• T/(2*Pi greco)
• Pi greco/T

Un'onda triangolare può essere rappresentata come:

• Somma di sinusoidi alle frequenze multiple dispari della frequenza fondamentale
• Somma di sinusoidi alle prime 100 frequenze multiple della frequenza fondamentale
• Somma di sinusoidi alle frequenze multiple pari della frequenza fondamentale
• Somma di sinusoidi alle frequenze multiple della frequenza fondamentale

Il segnale sinusoidale di ampiezza 2.0 V e frequenza 20 Hz x(t)=2*sin(2*Pi greco*20*t), nel dominio della frequenza è rappresentato:

• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz e dal grafico della fase con un picco di ampiezza 0 radianti alla frequenza di 20 Hz
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz e dal grafico della fase con un picco di ampiezza -(Pi greco)/2 radianti alla frequenza di 20 Hz
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 125.6 Hz e dal grafico della fase con un picco di ampiezza (Pi greco)/2 radianti alla frequenza di 125.6 Hz

Il segnale sinusoidale di ampiezza 2.0 V e frequenza 20 Hz x(t)=2*cos(2*Pi greco*20*t), nel dominio della frequenza è rappresentato:

• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz e dal grafico della fase con un picco di ampiezza 0 radianti alla frequenza di 20 Hz
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 rad/s e dal grafico della fase con un picco di ampiezza 0 radianti alla frequenza di 20 rad/s
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz
• Dal grafico dell'ampiezza con un picco di ampiezza 2.0 V alla frequenza di 20 Hz e dal grafico della fase con un picco di ampiezza (Pi greco)/2 radianti alla frequenza di 20 Hz

Un segnale transitorio può essere trattato come periodico con periodo infinito:

• Pertanto può essere trasformato nel dominio della frequenza indifferentemente mediante serie o trasformata di Fourier
• Pertanto può essere trasformato nel dominio della frequenza mediante trasformata di Fourier
• Ma non può essere trasformato nel dominio della frequenza
• Pertanto può essere trasformato nel dominio della frequenza mediante serie di Fourier

Un transitorio lento ovvero di lunga durata nel tempo:

• Ha un contenuto in frequenza maggiore rispetto a un transitorio veloce
• Ha un contenuto in frequenza minore rispetto a un transitorio veloce
• Ha un contenuto in frequenza identico a un transitorio veloce
• Ha un contenuto in frequenza diverso da un transitorio veloce

Una funzione può essere rappresentata dalla serie di Fourier se valgono le seguenti ipotesi:

• La funzione non deve avere discontinuità all'interno del periodo; La funzione deve contenere un numero finito di massimi e minimi; La funzione deve essere integrabile in valore assoluto nel periodo
• La funzione deve avere un numero di discontinuità finito all'interno del periodo; La funzione deve contenere un numero finito di massimi e minimi; La funzione deve essere derivabile in valore assoluto nel periodo
• La funzione non deve avere discontinuità all'interno del periodo; La funzione deve contenere un numero finito di massimi e minimi; La funzione deve essere derivabile in valore assoluto nel periodo
• La funzione deve avere un numero di discontinuità finito all'interno del periodo; La funzione deve contenere un numero finito di massimi e minimi; La funzione deve essere integrabile in valore assoluto nel periodo

Dato il segnale periodico di periodo T, se viene rappresentato con una serie di Fourier, la pulsazione fondamentale della serie sarà:

• Pi greco/T
• 1/T
• T/(2*Pi greco)
• (2*Pi greco)/T

Se si deve misurare un segnale alla frequenza di 60 Hz:

• Si utilizza uno strumento con FRF di ampiezza K da 0 a 500 Hz e ampiezza 0 oltre i 500 Hz
• Si utilizza uno strumento con FRF di ampiezza 0 da 0 a 60 Hz e ampiezza K oltre i 60 Hz
• Si utilizza uno strumento con FRF di ampiezza K da 0 a 50 Hz e ampiezza 0 oltre i 50 Hz
• Si utilizza uno strumento con FRF di ampiezza K da 0 a 60 Hz e ampiezza 0 oltre i 60 Hz

Rappresentare graficamente un segnale sinusoidale nel dominio del tempo e nel dominio della frequenza riportandone ampiezza e fase.

Lezione 007

Trasformata di Fourier

Nel calcolo della trasformata di Fourier mediante FFT (Fast Fourier Transform) si utilizza un numero di campioni:

• Il più elevato possibile
• Inferiore a 1000
• Maggiore di 1000
• Pari a una potenza di 2

Dato un segnale stato acquisito con una frequenza di campionamento fs, se sono stati registrati N campioni, la risoluzione in frequenza è:

• fs*N
• N/fs
• fs/N
• 1/fs

Dato un segnale stato acquisito con una frequenza di campionamento fs, se sono stati registrati N campioni, il tempo di acquisizione è:

• N/fs
• fs*N
• 1/fs
• fs/N

Dato un segnale stato acquisito con una frequenza di campionamento fs, se sono stati registrati N campioni, il tempo di campionamento è:

• fs/N
• fs*N
• N/fs
• 1/fs

La risoluzione in frequenza è data:

• Dal prodotto tra frequenza di campionamento e numero di campioni acquisiti
• Dal rapporto tra frequenza di campionamento e numero di campioni acquisiti
• Dal prodotto tra il tempo di campionamento e il numero di campioni acquisiti
• Dal rapporto tra numero di campioni acquisiti e frequenza di campionamento