Introduzione
Simmetrie o Lie
Molte menti matematiche sono state alla ricerca di “modalità” relative all’eseguire equazioni tramite manipolazioni algebriche tra cui Arab, Tartaglia, Cardano, Ferrari, Ruffini, Abel e Galois. Lui, in uno studio sulle equazioni, crea i gruppi di Galois utili a determinare il grado di Galois in modo da trovare radici elementari.
Sopra, Lie si domanda “è possibile trovare gruppi simili a quelli di Galois per le equazioni differenziali?”
Noi ci occuperemo di ordinamenti al distrutto particolari che in movimenti e simmetria dissolubili vedremo che modo.
Una simmetria è qualcosa che lascia invariato l’oggetto, come rotazione, traslazione etc. Ad esempio, il cerchio ha infinite simmetrie, il triangolo 3 etc. Ma queste sono simmetrie discrete.
Es. Sommare
Definizione di gruppo continuo
Def Un gruppo continuo ad un parametro di trasformazione puntuale (= indifferenti dalla derivata)
(x, t) ⟷ (x’, t’)
Gruppo cioè chiuso rispetto composizione (Tb∘a=Ta∘b)
1 trasformazione identica (o.E.) → ∃φ(t, x, 0)
1 inversa (-o.l.) ∃φ(t, x, ∘a) x =(y(t, x)
Il continuo cioè dato: ∑a∈Rφ(y(t, x, a)) ⟶ ∃ψi, N∈Eo
Funzione ed equazione invarianti
Def Sia F(t, x) funzione e Eq(y(t, x)) = 0 equazione w rispetto t e x.
F si dice invariante → F⟶(t, x, x’) = F(t, x) cioè la funzione per ordinata (t, x’) è costante lungo la traiettoria
Eq si dice invariante → Eq(f(t, x)) = fi,0=0 osservata sui punti trasformat (t, x)
Sviluppo in serie di Mac Laurin
Def Data una simmetria (x, t) ⟷ (x’, t’) calcolato lo sviluppo w serie di Mac Laurin rispetto al parametro ∘a nel intorno di ∘a=0, avendo dell’entità
x = φ(t, x, ∘a) + ∘aφ∘|a=0 + ∘aO(∘a2) x=ψ_1(t, x, ∘a) + ∘aO(∘a2)
∃ψN|(t, x, ∘a) =∘a∂ψia=0(t, x’)
ove M(t, x)=∂φi|a=0 g(t, x)=∂φ
Introduzione
Simmetrie o Lie
Molte menti matematiche sono state alla ricerca di modalità di risolvere equazioni algebriche tramite manipolazioni algebriche: tra cui Arabi, Tartaglia, Cardano, Ferrari, Ruffini, Abel e Galois che, in un’indaga sulle equazioni, crea i gruppi di Galois utili a determinare le eq di grado 5 in modo da trovare radici elementari.
Sorge l’ e si domanda: “è possibile trovare gruppi simili a quelli di Galois per le eq differenziali?”
Sì. Noi ci occuperemo di ordinare, o sviluppare particolari rel in movime e simmetrie semplici di soluzioni vedremo viste mod.
Una simmetria è qualcosa che lascia invariante l’oggetto come rotazione, traslazione ecc.
Ad es. nello studio ha infinite simmetrie il muscolo ecc ma queste sono simmetrie discrete.
DE: gruppo continuo a un parametro
DE:
Un gruppo continua ad un parametro di trasformazioni puntuali (=indipendenti dalle derivate)
(x,t) <-> (x,t)
Il gruppo cioè chiuso rispetto composizione (Tb;a = Tab)
Transformazione identica (O,ø = x t) (T µ Ø) T (x t, O) = x = φ (x t, O)
Inversa (-O,) Σeφ(x,t,α) x = φ(1, x, α)
Il continuo cioè dato: Σk = ψ (1,x,α)
a∈R Σ(t − ψ µ) (t,x,α) = ψ ∈ ο
DE: funçione ed Eq
DE:
Sia F(t,x) funçione e Eq (f,) = 0 parametro w t e x.
F, si cui invariante è = F(w,t,x) = F(t,) rispetto alla simmetria cioè la funzione per ogni ramo (f t, x) è costante lungo la trattoria
Eq sia se invarianti e= Eq (f,x) = 0 rispetto alla simmetria
DE: sviluppo della simmetria
DE:
Data una simmetria (,t) → (x,t) facciamo lo sviluppo in serie di McLaurin rispetto al parametro o nell’intorno di o = o, quando equiv intendi
x = φ (t,x,α) + ∂φ/∂α|α = 0.α + o(α2) = x + ψ (t,x,α) + &partial α2
= Σ (µ | ψ (t,x,O))
infer.µ. + ∂φ/∂x|σ.φ σ α o + o(α2)
ψ(y(x),α) = φ ψ (t,x) . α + o(α2)
dove
M(t,): = ψ 1. |t=0 Ψ(t,) = ψ ψ.
ṫ = t + N(t, x)α
ẋ = x + M(t, x)α
si dice trasformazione infinitesima
Alla frase infinitesima associo il seguente operatore differenziale lineare (operato di Lie)
Γ = N(t, x)∂t + M(t, x)∂x
Teorema di Lie
OSS Partendo dalla trasformazione infinitesima (unione) ricostruisco il gruppo di un parametro (no lineare) inerente grazie al seguente teorema
Teorema 1 (Tro. di Lie)
Dato Γ = N(t, x)∂t + M(t, x)∂x , Γ ∈ M / e°
dt= t/t , t(0) = t
dα= a(0) = a
dx= M( t, x) , x(0) = x̥
I sostegni dei seguente per Ciuchy cio il L (Gruppo di Lie associato a Ciuchy
ṫ = N(t, x, a)
ẋ =
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