Teoria dei segnali
Data: 27/09/21
Teoria dei segnali - certi, aleatori
Segnale
"Segnale" - entità che ha ruolo fondamentale nella comunicazione - risultato traduzione messaggio per il destinatario (autovariato nel tempo gravitazionale perturbato)
- Sorgente
- Destinatario
Riduce l'incertezza che ha il destinatario.
Genera il messaggio.
Conversione messaggio: una forma intelligibile per il destinatario => da messaggio a segnale [es. pensiero tradotto in voce]
Segnale = concretizza il messaggio astratto in modo che arrivi al destinatario [canali di comunicazione destinatario]
Ho la riconversione segnali - messaggio (l'autoadattamento è noto).
Segnali certi - segnali generati in maniera nota (anche se dipende noto risp. al caso).
Segnali aleatori - destinatario ignora il messaggio (l'autoidentificazione è nota).
Come lo rappresento?
x(t) = A cos (2πf0 t + φ)
Funzione forma d'onda.
Rappresentazione analitica segnale.
x: T (τ) T ⊆ ℝ
ω = 1 (Generalmente usiamo questi)
n = 1
| t | x(t) |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
Tabella.
Graficamente.
Teoria dei segnali
Teoria dei segnali → certi aleatori.
"Segnale" → entità che ha ruolo fondamentale nella comunicazione → risultato traduzione messaggio per il destinatario.
Genera il messaggio da:
- Conversione messaggio: una forma intelligibile per il destinatario ⇒ da messaggio a segnale [es. pensiero tradotto in voce]
- Segnale: concretizza il messaggio astratto in modo che arrivi al destinatario
- Segnale → canale di comunicazione → destinatario
Ho la riconversione segnale - messaggio.
Segnali certi → segnali generati in maniera nota (anche se dipende tutto risp. al caso).
Segnale aleatorio → il destinatario ignora il messaggio.
Come lo rappresento?
x(t) = A•sen(2πfot + φ)
x: T → ℚ, T ⊆ ℝ
u = 1
n = 1 (generalmente usiamo questi)
a)
| t | x(t) |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
- Graficamente
Categorizzazione segnali
Come categorizzo i segnali? Sfrutto la cardinalità dominio e codominio.
x(t)
c: continuo
td: continuo
T ⊆ ℝ
x(t) ∈ ℝ
Segnale analogico
x(t)
t
t1 t2 t3 t4
Discreto.
x(t) ∈ ℝ
Continuo.
Segnale campionato
x(t)
t
x(t) ∈ {x0, x1, ...}
t = {t1, t2, t3, tn, ...}
Digitale
Segnali analogici - quelli che ci interessano di più.
Segnale più corretto sarebbe forma d'onda.
Strumenti per gestire i segnali
Insieme.
Funzione d'onda - spazio vettoriale.
Segnale = vettori.
Spazi vettoriali
Uno spazio vettorato E su di un campo K metto posso definire due operazioni interne.
T: E × E → E
Dati due elementi di E, se esiste un terzo, sempre appartenente ad E (operazione chiusa).
- μ + ι = ι + μ ∀ μ, ι ∈ E commutativa
- (μ + ι) + ω = μ + (ι + ω) ∀ μ, ι, ω ∈ E associativa
- ∅ + μ = μ + ∅ = μ ∀ μ ∈ E elemento nullo / neutro x la somma
- μ + ι (-μ) = ∅ ∀ μ ∈ E opposto
Esterna: k × E → E
1) α·(μ1 + μ2) = α·μ1 + α·μ2 ∀ μ1, μ2 ∈ E ∀ α ∈ k
2) (a + b)·μ = a·μ + b·μ ∀ μ ∈ E ∀ a, b ∈ k
3) (ab)μ = a·(b·μ) ∀ μ ∈ E ∀ a, b ∈ k
4) 1 / 1·μ = μ 1·μ = μ ∀ μ ∈ E
Sommo 2 segnali → ho un segnale ... ...
Prodotto segnale/scalare → ho un segnale ... ...
Insieme tutti possibili segnali → ... uno spazio vettoriale.
Esempio
y(x) = anxn + a3x3 + a2x2 + a1x + a0 non è uno spazio vettoriale... non è chiuso.
Secondo esempio
... a,i è uno spazio vettoriale?... ... defi
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