Paniere Sistemi esperti e soft computing - risposte multiple

Sistemi esperti e soft computing

Ingegneria informatica e dell'automazione (D.M. 270/04)

Docente: Ducange Pietro

Lezione 002

• Che cosa è un sistema esperto?
  • Un dispositivo
  • Un programma
  • Un ingegnere
  • Un modello
• Quale è la caratteristica peculiare delle tecniche di soft computing?
  • Sono tecniche in grado di gestire dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Sono tecniche in grado di gestire dati senza rumore
  • Sono tecniche in grado di gestire anche dati qualitativi, incerti, imprecisi ed incompleti
• Cosa si intende per hard computing?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Sono tecniche in grado di gestire dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • Sono tecniche in grado di gestire anche dati qualitativi, incerti, imprecisi ed incompleti
  • Sono le tecniche convenzionali di calcolo
• Cosa si intende per sistema esperto?
• Discutere le differenze fra soft computing ed hard computing
• Fornire una definizione di Intelligenza Artificiale
• Disegnare la tassonomia delle tecniche di Intelligenza Artificiale discusse nel corso

Lezione 003

• Nel contesto dei sistemi esperti, cosa significa trovare una soluzione ad un problema?
  • Effettuare una ricerca nello spazio degli stati
  • Effettuare domande agli utenti
  • Utilizzare il dati utilizzati da un algoritmo
  • Nessuna delle altre opzioni
• Come si descrive tipicamente il dominio di un problema nei sistemi esperti?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Per mezzo di discussioni fra esperti
  • Per mezzo di vettori e matrici
  • Per mezzo di fatti e regole
• Quale è il modulo attivo di un sistema esperto?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • La base di conoscenza
  • L'interfaccia con l'utente
  • Il motore inferenziale
• Che cosa si intende per conoscenza?
  • La conoscenza è quello che l'esperto inserisce nei sistemi esperti
  • La conoscenza è quell'insieme di informazioni in grado di generare altra informazione
  • La conoscenza è rappresentata dai dati a disposizione
  • Nessuna delle altre opzioni
• Da quali moduli è costituito un sistema esperto?
  • Interfaccia con l'utente, modulo spiegazione, modulo aggiornamento, motore inferenziale, visualizzatore dei risultati
  • Interfaccia con l'utente, modulo spiegazione, modulo aggiornamento, base di conoscenza, visualizzatore dei risultati
  • Interfaccia con l'utente, modulo spiegazione, modulo aggiornamento, base di conoscenza, motore inferenziale, visualizzatore dei risultati
  • Interfaccia con l'utente, modulo spiegazione, modulo aggiornamento, base di conoscenza, motore inferenziale
• Quale è la differenza fra dati, informazione e conoscenza?
• Discutere l'architettura di un sistema esperto
• Cosa si intende per spazio degli stati?
• Fornire un esempio di ricerca nello spazio degli stati.

Lezione 004

• Che cosa è il backtracking?
  • L'algoritmo per l'addestramento di un percettrone
  • L'algoritmo per l'addestramento delle reti neurali feedforward
  • Si utilizza nelle tecniche di ricerca: quando si arriva ad una foglia che rappresenta una soluzione non ammissibile, si torna indietro all'ultimo nodo visitato dal quale è possibile riprendere la ricerca
  • Si utilizza nelle tecniche di ricerca: quando si arriva ad una foglia che rappresenta una soluzione non ammissibile ci si ferma senza tornare indietro
• Come avviene la ricerca euristica in profondità?
  • Si sceglie un percorso (ad esempio, su base stocastica) e lo si segue (o meglio, si costruisce) attraverso livelli di profondità crescente finché si trova una soluzione ovvero si arriva alla fine del percorso.
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Tale ricerca esamina in modo esaustivo lo spazio degli stati senza discriminare, basandosi sulla probabilità di successo, tra un cammino e l'altro.
  • Si generano tutti i possibili successori dello stato iniziale. Se nessuno di essi è uno stato finale, si genera il livello successivo creando tutti i possibili successori dei nodi del livello appena visitato. Il processo si arresta quando si raggiunge uno stato finale.
• Cosa si intende per ricerca cieca dello spazio degli stati?
  • Tale ricerca esamina in modo greedy lo spazio degli stati basandosi sulla probabilità di successo tra un cammino e l'altro
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Tale ricerca esamina in modo intelligente lo spazio degli stati basandosi sulla probabilità di successo tra un cammino e l'altro
  • Tale ricerca esamina in modo esaustivo lo spazio degli stati senza discriminare, basandosi sulla probabilità di successo, tra un cammino e l'altro
• Come avviene la ricerca euristica in ampiezza?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Si generano tutti i possibili successori dello stato iniziale. Se nessuno di essi è uno stato finale, si genera il livello successivo creando tutti i possibili successori dei nodi del livello appena visitato. Il processo si arresta quando si raggiunge uno stato finale.
  • Tale ricerca esamina in modo esaustivo lo spazio degli stati senza discriminare, basandosi sulla probabilità di successo, tra un cammino e l'altro.
  • Si sceglie un percorso (ad esempio, su base stocastica) e lo si segue (o meglio, si costruisce) attraverso livelli di profondità crescente finché si trova una soluzione ovvero si arriva alla fine del percorso.
• Discutere pro e contro della ricerca in ampiezza
• Discutere pro e contro della ricerca in profondità
• Cosa differenzia la ricerca euristica da quella cieca?
• Discutere la differenza fra concatenazione in avanti ed all'indietro

Lezione 005

• Cosa sono le regole di produzione?
  • Sono regole di programmazione
  • Sono regole di tipo If-then
  • Sono regole matematiche
  • Nessuna delle altre opzioni
• Nel contesto di sistemi a regole, cosa si intende per forward chaining?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • L'interprete cerca di le condizioni valide all'interno del database
  • L'interpreta cerca nel database i fatti coincidenti con le premesse delle regole
  • L'interprete cerca di dimostrare un obiettivo tentando di confermare le condizioni che conducono a quell'obiettivo
• Su cosa si basa il processo di ragionamento basato su reti semantiche?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Matching
  • Sampling
  • Regole
• Di quali proprietà godono le reti semantiche?
  • Simmetria
  • Polimorfismo
  • Ereditarietà
  • Nessuna delle altre opzioni
• Cosa sono le reti semantiche?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Delle tecniche per rappresentare la conoscenza in forma grafica
  • Delle tecniche per rappresentare in forma grafica le soluzioni
  • Delle tecniche per rappresentare i dati in forma grafica
• Nel contesto di sistemi a regole, cosa si intende per backward chaining?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • L'interprete cerca di le condizioni valide all'interno del database
  • L'interpreta cerca nel database i fatti coincidenti con le premesse delle regole
  • L'interprete cerca di dimostrare un obiettivo tentando di confermare le condizioni che conducono a quell'obiettivo
• Vantaggi e svantaggi delle regole di produzione
• Come avviene il ragionamento nelle reti semantiche? Fornire un esempio.
• Discutere l'ereditarietà nelle reti semantiche.
• Che tipo di conoscenza si può esprimere utilizzando le regole di produzione?
• Fornire un esempio di reti semantiche?

Lezione 006

• Cosa consentono di gestire i frame?
  • Le eccezioni
  • Nessuna delle altre opzioni
  • I dati provenienti da sorgenti incerte
  • Il polimorfismo
• Cosa sono le relazioni nei frame?
  • I metodi dei frame
  • Gli attributi che specificano le proprietà dei frame Is a è un tipo specifico di relazione, ma ce ne sono altre
  • Valori di uno slot del tipo IS_A che consentono di organizzare gli oggetti in gerarchie
  • Nessuna delle altre opzioni
• Cosa sono i frame?
  • Sistemi basati su regole semantiche
  • Sistemi a regole
  • Strutture che rappresentano oggetti o classi di oggetti
  • Reti neuronali artificiali
• Cosa sono gli slot dei frame?
  • Gli attributi che specificano le proprietà dei frame
  • Le regole dei frame
  • I metodi dei frame
  • Nessuna delle altre opzioni
• Di quali proprietà godono i frame?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Ereditarietà
  • Simmetria
  • Polimorfismo
• Come vengono chiamati i frame quando vengono utilizzati per descrivere degli oggetti specifici?
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Slot
  • Istanze
  • Relazioni
• Fornire un esempio di frame.
• Discutere le procedure IF-NEEDED e IF-ADDED nei frame fornendone un esempio di utilizzo.
• Cosa sono le eccezioni nei frame? Fornire un esempio di in cui si gestisce una eccezione.
• Come si può passare dalla rappresentazione della conoscenza sotto forma di reti semantiche alla rappresentazione utilizzando i frames.

Lezione 007

• Cosa è una implicazione fra proposizioni?
  • È una nuova proposizione
  • È una formula logica che consente di costruire nuove proposizioni
  • È una formula matematica che consente di costruire nuove proposizioni
  • È una equivalenza fra proposizioni
• Cosa è una proposizione?
  • È una frase dal significato incerto
  • È una frase sempre vera
  • È una frase sempre falsa
  • È una frase sempre che può essere vera o falsa
• Quali sono i principali vantaggi della logica per la costruzione dei sistemi esperti?
  • Semplicità
  • Robustezza al rumore
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Precisione
• Che cosa è il modus ponens?
  • Il metodo di inferenza dei frame
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Il metodo di inferenza delle reti semantiche
  • Il metodo di inferenza della logica delle proposizioni
• Che cosa è un predicato?
  • È un relazione fra argomenti che restituisce un valore logico
  • È una proposizione
  • È un relazione fra argomenti che restituisce un valore reale
  • È un argomento
• Principio di risoluzione di Robinson. Discutere.
• Cosa si intende per inferenza?
• Discutere i quantificatori universale ed esistenziale
• Cosa è un predicato? Che tipi di argomenti si possono utilizzare?

Lezione 008

• Come funziona l'inferenza abduttiva?
  • Essa spiega gli effetti in termini delle loro cause
  • Si parte dal generale allo specifico usando il concetto di implicazione. È una forma di ragionamento matematicamente esatto. Questo significa che se le premesse sono vere, anche la conclusione è garantita essere vera
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Affinché la conclusione sia vera occorre che l'assunzione sia indotta dalla nostra conoscenza del dominio ed aggiunta alla premessa. La conclusione non ha esattezza matematica
• Quali sono le fasi di intervista fatta ad un esperto?
  • Fase di orientamento, fase strutturata e fase di analisi
  • Fase di orientamento, fase strutturata e fase in cui si pensa a voce alta
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Fase di orientamento, fase strutturata e fase di sintesi
• L'interazione dell'ingegnere della conoscenza con molti esperti è in genere considerata:
  • Necessaria
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Un valore aggiunto
  • Fonte di problemi
• Il fatto che in genere un esperto produca delle regole molto semplici durante le interviste è in genere considerato come:
  • Un valore aggiunto
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Fonte di problemi
  • Necessario
• Come funziona l'inferenza deduttiva?
  • Essa spiega gli effetti in termini delle loro cause
  • Si parte dal generale allo specifico usando il concetto di implicazione. È una forma di ragionamento matematicamente esatto. Questo significa che se le premesse sono vere, anche la conclusione è garantita essere vera
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Affinché la conclusione sia vera occorre che l'assunzione sia indotta dalla nostra conoscenza del dominio ed aggiunta alla premessa. La conclusione non ha esattezza matematica
• Come funziona l'inferenza induttiva?
  • Si parte dal generale allo specifico usando il concetto di implicazione. È una forma di ragionamento matematicamente esatto. Questo significa che se le premesse sono vere, anche la conclusione è garantita essere vera
  • Essa spiega gli effetti in termini delle loro cause
  • Nessuna delle altre opzioni
  • Affinché la conclusione sia vera occorre che l'assunzione sia indotta dalla nostra conoscenza del dominio ed aggiunta alla premessa. La conclusione non ha esattezza matematica
• Cosa significa che l'inferenza induttiva è caratterizzata dall'esattezza matematica?