Introduzione a psicometria: definizione di statistica, metodi empirici e non empirici

8 marzo 2017

La statistica è un insieme di metodi per ottenere, estrarre e analizzare dati.

Metodi statistici

Design, pianificazione e raccolta dati = progettazioni.

Descrizione: sintetizzare dati attraverso metodi descrittivi e le aggregazioni registrate.

Inferenze: compiere previsioni basate sui dati, = generalizzare delle info attraverso dei dati di un campione per estendere e ottenere qualcosa di generale = dal particolare al generale - metodo induttivo.

Selezionare un campione che sia rappresentativo dell'intera popolazione; successivamente si ottengono previsioni generali mediante la statistica inferenziale.

Perché la statistica?

Per la gestione del flusso di info a cui siamo soggetti quotidianamente.

È aiuto a comprendere i BIAS e a stimare correttamente i numeri.

Bias di distorsione: tendenze a interpretare il risultato come causato da una variabile istantanea piuttosto che da una storica.

Correlazione non è causazione -> problema della terza variabile.

L'odierno mercato competitivo del lavoro necessita sempre di + di persone che sappiano gestire info quantitative.

Per comprendere i test di psicologia -> concetto interpretazione/comprensione.

Testi scientifici

Doppia cieca: nelle relazioni noi né viviamo né chi è l'altro.

Ho mancato conoscenza della verità: prima a filos. negazioni.

Lo scopo della scienza è la raccolta di informazioni per ottenere osservazioni che costituiscono dati.

Per estrapolare una regolarità dai dati è necessario organizzarli, sintetizzarli (scomporli in una forma di gerarchia), visualizzarli (grafici), analizzarli.

Fonti di dati: questionari, interviste, esperimenti.

Scopo della scienza: descrivere e scoprire argomenti, sviluppare teorie per spiegare fenomeni e leggi.

8 marzo 2017

La statistica è un insieme di metodi per ottenere, estrarre e analizzare dati.

Nel caso specifico, la statistica fornisce metodi per:

Metodi statistici

Design = pianificazione e raccolta dati = progettazione.

Descrizione: sintetizzare dati attraverso metodi descrittivi & le aggregazioni registrate (tabelle, grafici, indicatori).

Inferenze: compiere previsioni basate sui dati, = generalizzazione delle info ottenute da dati di un campione per estendere e ottenere qualcosa di generale – dal particolare al generale –> metodo induttivo.

Selezionare un campione che sia rappresentativo dell'intera popolazione; successivamente si ottengono previsioni generali mediante la statistica inferenziale.

Perché la statistica?

Per la gestione del flusso di info a cui siamo soggetti quotidianamente.

È aiuto a comprendere i BIAS e a stimare correttamente i numeri; bias di decisione: tendenza a interpretare il risultato come causato da una variabile istantanea piuttosto che da una storica.

Correlazione non è causazione –> problema della terza variabile.

L’odierno mercato competitivo del lavoro necessita sempre di + di persone che sappiano gestire info e quantitative.

Per comprendere i test di psicologia –> concetto interpretazione/comprensione.

Testi scientifici

Doppio cieco = nelle relazioni né il ricercatore sa chi è l'altro.

Ho mancato controllo della variabile: prima e falsi negativi.

Lo scopo della scienza è la raccolta di informazioni per ottenere osservazioni che costituiscono dati.

Per estrapolare una regolarità dai dati è necessario organizzarli, sintetizzarli (scomporli e trasformarli di percentuale), visualizzarli (grafici), analizzarli.

Fonti di dati: questionari, interviste, esperimenti.

Scopo della scienza: descrivere e scoprire regolarità, sviluppare teorie per spiegare fenomeni e leggi.