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Unità statistica e carattere

Unità statistica: semplice, composta, multipla.

Carattere: qualitativo, quantitativo.

Le modalità dei caratteri si disegnano: serie, distribuzione di frequenze.

Frequenze

  • Assoluta.
  • Relativa = ni/N.
  • Percentuale = ni/N * 100.
  • Cumulata = somma relative.
  • Di ripartizione = Ai cumulata/collettivo N.

Campionamento

Campionamento: casuale, semplice.

  • I. Con ripetizione.
  • II. Senza ripetizione.
  • A grappolo (es: 2,3 fila).
  • Stratificato: stratifica.
  • A 2 stadi: es: esame.
  • Con intervalli di campionamento.
  • Scelta ragionata.

n = frazione di campionamento.

N = intervallo di campionamento.

n = numero campionamento.

Tabelle e variabili statistiche

Variabili statistiche - caratteri quantitativi.

Mutabili statistiche - caratteri qualitativi.

  • Di correlazione: 2 caratteri quantitativi.
  • Di contingenza: 2 caratteri qualitativi.
  • Mista - 1 quantitativo, 1 qualitativo.

Rappresentazioni grafiche

Rappresentazioni grafiche:

  • Caratteri quantitativi: diagramma cartesiano: c.q.d.
  • Istopoliari // X sez. di tor.
  • Istogramma: c.q.d. - c.q.d.
  • Nuvola di scatter: c.q.d.
  • Diagramma integrale: c.q.d.
  • Stereogramma: c.q.d. su asse X.
  • Istogramma: c.q.d. - c.q.d.
  • Istopeterogramma: ciclica // X&decorr.
  • Caratteri qualitativi: carteggiamo.
  • Diagramma a settori circolari.
  • Diagramma percentuale.
  • Istopetogramma.
  • Diagramma radice X sez. S.
  • Diagramma polare: mis.
  • Piramide della popolazione.

Rapporti statistici e indici

Rapporti statistici: differenza assoluta: a-b, b-a, (a-b).

Differenza relativa a/b, a * b/a, a-b a/b.

Esempio: freq. relativa.

Saggio medio annuo: b-a x h, 100/. incremento medioannuo, 100/. decremento medio annuo.

  • Di composizione.
  • Di destituzione.
  • Generica.
  • Specifiche.
  • Di connessione 0.6 o C/tct/T.
  • E+U.

Indici di correlazione

Indici di correlazione: rapporto tra le medie e ΣSi/Ei.

ΣSi/ΣEi o S.

Rapporto di aggregazione.

Numeri indici

Numeri indici n° punti: base fissa, base variabile, numero indici semplici o numeri indici complessi.

  • Indice dei prezzi: Lassiete: Epioiti/epoioi.
  • Paasche: Epiqi t/epi qitq t.

Fisher: √λ*λp.

Unità statistica

Unità statistica semplice composta multipa.

Carattere qualitativo quantitativo - discreto, continuo e modalità caratteri si dispongono: serie distribuzione di frequenze.

Tabelle variabili statistiche - caratteri quantitativi.

Mutabili statistiche - caratteri qualitativi.

Rappresentazioni grafiche - caratteri quantitativi

  • Diagramma cartesiano: c.q.d.
  • Istogramma c.q.d.c.
  • Nuvola di punti: c.q.d.
  • Diagramma integrale: c.q.d.
  • Stetrogramma c.q.d. (doppia h).
  • Poligono d'accumulo: c.q.d.c.

Rappresentazioni grafiche - caratteri qualitativi

  • Carte a segmenti.
  • Diagramma a torte percentuali.
  • Diagramma a barre m.s.m.
  • Piramide dell'età.

Campionamento

Campionamento: casuale.

  • Semplice.
  • I. Con ripetizione.
  • II. Senza ripetizione.
  • Aggregato: 2:2, 3:3.
  • Stratificato: si stratifica.
  • A due stadi: si spapa.
  • Con intervalli di campionamento.
  • n - frazione di campionamento.
  • N - intero campionamento.
  • N/n - rete coordinata.

- Scelta ragionata.

Rapporti statistici

Rapporti statistici - differenza assoluta: a-b/b-a (a-b).

- Differenza relativa: a/b a-b/a.

- Es. freq. relativa: a-g/a-g.

Saggio medio annuo:

  • B-a · x/n.
  • B-a/a · x 100 +/.0 decremento medio annuo.

Indici delle proporzioni:

  • Di composizione.
  • Di derivazione.
  • Di conversione: 0 c.fct e/u.

Numeri indici n° punti - base fissa - base variabile - numero indici semplici - numeri indici complessi - numeri di trasformazione base/fissa.

Rapporto tra le medie erip/ripio.

Media dei rapporti: Σ q/o/r S.

Rapporto di aggregazione.

Medie

Medie tipi analitiche proprietà: Chisini, Cauchy.

Media aritmetica

  • Aritmetica x = (Σ xi)/N o (Σi ni)/N.
  • Proprietà: somma delle distanze da x = 0.
  • Somma quadrati distanze da x = min.
  • Se (Σi=1N (xi - k)2) ≥ Σi=1N (xi - x)2.
  • Proprietà omogenea.
  • Proprietà traslativa.
  • Proprietà associativa.
  • Progressione aritmetica.

Media geometrica, armonica e di potenze

  • Geometrica Mg = ∛(ΠN xi o Mg = ∛(Πi xi ni).
  • Proprietà omogenea.
  • Progressione geometrica.
  • Media geometrica dei rapporti.
  • Armonica Ma = N / (Σi=1N 1/xi) o Ma = N / (Σ ni/xi).
  • Di potenze Mp = (Σi=1N xit)1/t o Mp = (Σ xi ni)1/t.

x(-1) e Ma e Mg e X ≤ Mp e x(n).

Posizione o lascie

Posizione o lascie proprietà: Cauchy.

  • Moda.
  • Mediana.
  • N dispari Me = X (N/2 + 1).
  • N pari Me = X (N/2) + x (N/2 +1).
  • Quartili.
  • Q1 => N dispari Q1 = x (N/4 + 1).
  • N pari Q1 = x (N/4 + 1) + x (N/4).
  • Q3 => N dispari Q3 = x (3N/4 + 1).
  • N pari Q3 = x (3N/4 + 1) + x (3N/4).

Formula per le classi

Formula per le classi.

Me = xn + xn+1 - xh (N/2 - Nn)/n.

Q1 = xh + xh+1 - xh/n (N/4 - Nn - Nn-1).

Q3 = xn + xh+1 - xh/n (βN/4 - Nn - Nn-1).

  • Valore (centrale): x(1) + x(n).

Variabilità

Variabilità assoluta.

Misure di dispersione.

Sgm: n∑|xi - x̄|N.

NJ: n∑(xi - x̄)2N.

SSM: n∑ |xi - x̄|.

SSQ: n∑(xi - x̄)2.

Varianza:σ2 = n∑(xi - x̄)2 [dev. x]N.

σ2 = ni∑(xi - x̄)2 [dev. x]N.

Campo di variazione.

Cr: x(N) - x(1).

Dif. interquartica dQ3 - Q19.

Concentrazione

Concentrazione.

R = 1 - m∑piqi.

R = 1 - m∑γi (pi + qi-1).

γi = niN.

Variabilità relativa

Relativa alla media.

Vr = σ ᐧ ᐧ ⁄x̄.

Vr ≥ 0.

Al massimo.

Vr = σmax σ.

Vr = βmax β.

Vr = max Δ.

Max σ = \((x_{(N)} - \overline{x}) \{ \overline{x} - x_{(1)}\}\).

Max β = \(\frac{2}{(x_{(N)} - x_{(1)}) ( \overline{x} Max Δ = \(\frac{2N (x_{(N)} -\overline{x}) [\overline{x} - x_{(1)}]}{(N-1)(x_{(N)} - x_{(1)})}\).

Scomposizione della devianza

Scomposizione della devianza.

Dev (Y) = Dev (Int) + Dev (tra).

r ∑ Ni ∑   ⟵   −   ⟵   ∑ Ni   ⟵   +   ∑   ⟵      (xij − (&x̄i − &x̄)2.

Somma di tutte le distanze tra tutte le modalità e la media generale.

Somma di distanze trautte le medie e.

Simmetria e curva normale

Simmetria                 x̄ = Me = Mo   simmetria.

                x̄ > Me > Mo   as. negativa.

                Mo < Me < x̄   as. positiva.

Sk =           γ1 = 0   simmetria.

Sk =   β (  x̄ − Me)γ1 =   ( ) ³          γ1 > 0   asimmetria positiva.

          γ1 < 0   asimmetria negativa.

     i =1      N   σ3.

Curva normale

Curva normale.

y =      N  ∫  e σ√2π −∞.

N = 1   ∫    a  N = 1 x = 0 σ = 1   x =.

Curva normale standardizzata   x − x̄   b = x z =    o ½  σ0.

b=0.

Retta e indice di determinazione

Criterio per la retta.

\(\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - \overline{y})^{2} = min.\)

Indice di determinazione.

r2=0 la retta non è un buon modello r2=1 la retta è un buon modello.

DEV(y)=DEV(r)+DEV(e).

\(\frac{\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - \overline{y})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - \overline{y})^{2}+\sum_{i=1}^{n}(\overline{y}n - y)^{2}}\).

r2=\(\frac{CDEV(x,y)^{2}}{DEV(x)DEV(y)}\).

r2=DEV(e)DEV(y).

r2=1-\(\frac{DEV(e)}{DEV(y)}\).

È il quadrato del coefficiente di correlazione di Bravis e Pearson.

r2=00 < r < 1.

r2=1.

V.S.: coppia.

DEV(u)=DEV(z)+DEV(l)+DEV(e).

\(\sum_{i=1}^{s}(y_{n} - \overline{y})\cdot n se =\sum_{i=1}^{s}(\overline{y}+y)n\cdot n\cdot io+\sum_{i=1}^{s}(y_{i} - \overline{y})^{2}n\cdot io +\sum_{i=1}^{s}\sum_{i=1}^{n}(y_{i} - y_{i})^{2}n\cdot io +\sum_{i=1}^{s}\sum_{i=1}^{n}(y_{n} - \overline{y})/n\cdot n\cdot h\).

Indici grafici e correlazione

Indice grafico di connessione ai valori di Gini.

η = Dev(C)/Dev(L)   0 ≤ η ≤ 1.

Indica la distanza tra linea e retta.

Rapporto di correlazione di Pearson.

η2 = Dev(C)/Dev(L)   0 ≤ η ≤ 1.

Indica quanta parte della devianza tot. dipende dalla dispersione della linea.

Indice di una diversità di Gini.

ξ2 = Dev(C)/Dev(L)   0 ≤ ξ ≤ 1.

Indica la divergenza tra la linea e la retta.

Coefficiente ri e si.

Indice grafico di correlazione di Spearman.

ρ = 1 - 6 i=1N |ri - si|/N(N2 - 1).

ρ = -1 max controgradazione ρ = 1 max coesione.

Indice di correlazione di Gini.

G = i=1N |ri - si| - ∑i=1N (ri - si)/N(N + 1).

N pari   N dispari.

Si = N + 1 - Si.

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher L.istruzione.prima.di.tutto di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica I e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bari o del prof Perchinunno Paola.
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