Appunti tutto programma Statistica per il turismo

Che cos'è la statistica

È la scienza che studia i cosiddetti fenomeni collettivi, cioè individua le relazioni tra più osservati. Lo scopo è quello di osservare e descrivere quello che abbiamo visto.

• Statistica descrittiva: analisi che considera tutti gli osservati (popolazione).
• Statistica induttiva: analisi che riduce la sua osservazione su una porzione della popolazione.
• Inferenza statistica: trasferisce quello osservato su un campione sull'intera popolazione.

Osservare statisticamente

Si prende un carattere (x), esso è ciò che es. x rappresenta il colore dei maglioni.

Si osserva nell'unità statistica cioè l'unità minima su cui svolgo la mia osservazione.

x_i = indicatore di piede; c = 3,…,5

N = popolazione statistica; tutto ciò che si osserva.

• Statistica univariata: osserva una caratteristica della popolazione.
• Statistica bivariata: si osservano 2 caratteri e vedere la loro relazione, es. altezza e peso.
• Statistica multivariata: si studiano molte caratteristiche.
• Indicatori di sintesi: come la media.

I caratteri possono essere:

• Quantitativi: sono rappresentati da numeri (peso, altezza, numero di età, km). All'interno vi sono i caratteri continui e discreti.

Che cos'è la statistica

È la scienza che studia i cosiddetti fenomeni collettivi, cioè individuare le relazioni tra più osservati. Lo scopo è quello di osservare e descrivere quello che abbiamo visto.

• Statistica descrittiva: analisi che considera tutti gli osservati (popolazione).
• Statistica campionaria: analisi che limita la sua osservazione su una porzione della popolazione.
• Inferenza statistica: trasferisce quello osservato su un campione sull'intera popolazione.

Osservare statisticamente

Si prende un carattere (x), esso è ciò che es. x rappresenta il colore dei maglioni si osserva nell'unità statistica, cioè l'unità minima su cui svolgo la mia osservazione.

X₁, X₂, ..., X_n = indicatore di piccole c = 1, ..., s

N = popolazione statistica.

• Statistica univariata: osserva una caratteristica della popolazione.
• Statistica bivariata: si osservano 2 caratteri e vedere le loro relazioni, es. altezza e peso.
• Statistica multivariata: si studiano molte caratteristiche.
• Indicatori di sintesi, come la media.

Caratteri quantitativi e qualitativi

I caratteri possono essere:

• Quantitativi: sono rappresentati da numeri (peso, altezza, numero di bolletta, km). All'interno vi sono i caratteri continui e discreti.

Cioè fra ogni osservazione e la sua immediatamente {(loge-num)}...espressione pratica uno spazio vuoto (C. discreti), ma esiste una infinità...quantità di carattere (C. continui).

• Qualitativi: sono espressi da parole {Maglione rosso, bianco, ecc} e...

Si dividono in:

• Non ordinabili: non si mettono in ordine (classifica dei {La})...
• Ordinabili: possono mettere in ordine {Tipi di diploma} da qui si...introducono i caratteri indici, che l'osservazione si...{predefinitamente} carattere {giorni delle settimana}...

Tabella statistica e distribuzione di frequenza

La tabella statistica è una maniera per osservare l'osservazione...è una distribuzione di frequenza.

Modalità del carattere...

Frequenza {n_c}...quantità di osservati che hanno questa...modalità del carattere.

x_₁ → 1...

x_₂ → 2...

x_₃ → 3...

x_₄ → n_₃...

x_₅ → n__x...

...sommatoria...

∑ n_c = N...

o = 1...

x_^-_i + x_₄₅...

x_⁺_i...

x_^-₂...

x_^-₃...

...→ Tabella o variabile...raggruppata in...classi simili...

n_c; N ?...

★{"frequenza relativa"}...

⅔...

{"frequenza pratica"}...

100...

x_^-₂...

x_^-₃...

...qualunque numero...(quelle che conosce)...

Sia...

&frac1; → N...

sono...

{"tutte le"}...

{"somme precedenti"}...

x_^-; N...

mesi N + 3 N...

{"N = n₁ ecc"}...

Sono uguali...

...per {S}...

{"frequenze cumulate"}...

{Frequenze relative cumulate}

N₂ + {⅓ 18}...

N + N^-; N = N^-...

N + {⅓ N}...

...{"sotto linee se più in picco"}...

{"se più e"}...

100%

Esempio di estrazione

Estraz.1 3 3/50 = 0.06 6 6% 6 6/50 = 0,12 6/50 = 442 3 7/50 = 0,14 14% 10 14/50 = 0,28 50 - 10 = 403 13 13/50 = 0,26 2 23 37 + 7 = 13 23/50 = 0,464 15 3/50 = 0,30 3 2 = 23 + 19 12/50 = 0,24 50 - 42 = 85 3 8/50 = 0,16 4 16% 5 42 + 8 = 50/50 = 150 =50 =

Rappresentazione grafica

(diagramma cartesiano)

Rette ortogonali

La retta è luogo geometrico dei punti allineati tutti ed è infinita.

Rette ortogonali tagliano il piano in 4 parti uguali creando angoli di 90°.

Qualsiasi oggetto sul piano lo posso identificare grazie alle coordinate cartesiane (x₀, y₀). Esse sono la distanza dove il punto sta rispetto all'asse x e all'asse y.

Si dice spezzata cartesiana il segmento che unisce i punti rappresentati.

Varianti statistiche → v. quantitativa.

Mutabili statistiche → v. qualitativa.

Istogramma

Istogramma (diagramma di aree)

x₁ ≤ x_i