Riassunto T.D.S.
1) Classificazione dei segnali
Segnale: funzione del tempo che rappresenta l'evoluzione di una grandezza fisica.
- Quantizzazione → discretizzazione delle ampiezze.
- Campionamento → discretizzazione del tempo.
Valor medio temporale → s̅(t) = 1/Δt ∫-ΔtC/2ΔtC/2 s(ξ) dξ
Delta di Dirac: anche detta "impulso matematico".
δ(t) = limΔt→0 1/Δt rect(t) → ∫-∞+∞ δ(t) dt = 1
δ(t) = ∞ per t=0
δ(t) = 0 per t ≠ 0
Campionamento ideale
∫-∞+∞ s(t) δ(t-t0) dt = s(t0)
2) Segnali periodici
Rappresentazione: è un modo equivalente di esprimere un segnale, si deve sempre poter tornare indietro.
Spesso si passa al dominio della frequenza:
Serie di Fourier → s(t) = Σk=-∞+∞ Ck 1/√T ei k ωc t
Ck = 1/√T ∫-∞∞ s(t) e-i k ωc t dt ∈ ℂ
Il segnale è ottenuto come sovrapposizione di infinite armoniche (ei k ωc)
La rappresentazione grafica di |Ck| prende il nome di spettro d'ampiezza, mentre quella di arg(Ck) prende il nome di spettro di fase.
N.B: Lo spettro di un segnale periodico è a righe.
Riassunto T.D.S.
1) Classificazione dei segnali
Segnale: funzione del tempo che rappresenta l'evoluzione di una grandezza fisica.
- Quantizzazione → discretizzazione delle ampiezze.
- Campionamento → discretizzazione del tempo.
Valor medio temporale → Delta di Dirac: anche detta "impulso matematico"
Campionamento ideale
2) Segnali periodici
Rappresentazione: è un modo equivalente di esprimere un segnale, si deve sempre poter tornare indietro.
Spesso si passa al dominio della frequenza:
Serie di Fourier
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