Appunti Statistica - parte 2

Continueva normale gaussianauniforme

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Esponenziale

EHI ZONGOVEZZIOduratatempoattesaevento pyexy.PL tf ZEzpoczifDensitoifIè X oxix co BETAf èPExex oRipartizione Fixi 1 X 0,1EH 1 rara g 1FIABfineDensitàf AyMatteoEC Ip FEETGAMMA dxvareÈtà o affermifaDensitàEH E Varla I cise tabellesonoIXn2XI siZNNCO.nlseVia Xetxangammalantar xusa2 lasevederef Atx'm X'nonxnxx.lt scelta dia risposteme ama amadXianqa dilibertadegradi qualitativons Normalea SNEDECORSTUDENT FISHERt siaannt.atxqmgggrggqtia inqualitativo eid2variabiliiidiv À aggennxn0,11EN Normale maxmanni xnegradilibertà XFnimnfnjplfnimsfnim.atETTI MaOtè Varet 3nItantPIT anon Normale Escontinueav ÌÈÈÈÈÈg

Esempi e calcoli

Es 74test so 2000studentinannessi581 2,502,351Pixo 0,1582b PIGG 681821 34734PIGGEXC PIXEJOQuantiC fattualmaxgohannostudenti 97,50,151PIXpixego 90 2,351 1001 unaPstiamonon cercandomanistudenti0,975 1950200097,5 2000PIX 66d 840,151341.734661 13,5Plx 2,35fattoe Quanti di98studenti hanno981Plx 0,15 320000,0015Ia

Es 150nanoscoresal PIXCSO ÌÒ2 IN 1,33SÉ 9,176PIX SOA 0,091762 1,33b PLX 1362 A2,4 0,9918IL 13Gt1361 PP X XE1 11361 820,9918 0,008270195 110c ffàpyPacino1101 gg2 A0,67 974857XY 110,4 pigs xeno 0,74857 0,377870,37072 A 37,787100 0,33 0,37070IL 95,5d IQ 90alchecorrispondeA 2 1,280,90X NAZO 119,21001,281151 fifth1301 trae 2IQ valoriqualicadedegliA 65O2 0,38 A 0,64803 Prendo Zio2 A0,39 383 casiNazoXi 100 94,2un0,6517 opsp Zoe 105,81000,3851151rent1 NnNe1000,07200 scorte2200 00Al PIXENOO2 A 0,691461100XY 0,51000200b YXntXLNNIZNPIX2200 ZOOO.ro 80000PIXELPIX 1 ZOO22001Z PIX2200 A2000 22001 1 0,2390,76110,7067 0,76112832 02 49P 1 Nninnona 6 distribuito comeinvestimentonperdita attesoinciso tiè etiam aviPl 1Xperdita Pixar 0,01Z N 10 12,3262A 0,990,011 6,2892,326.7INE 103 ildasul inore descrittatempoincertezza EsponenzialeAal X 21P 1 èPIXEL èPIX 1 1 0,13512b PIX 3 aoretrascorseessendoè1PIX 11 0,36794 poi iidaltrovienerimpiazzatocon macchinariosanniexptempo emacchinario osopravvivenzaa xquanto svolteusare potendolorimpiazzaremacchinariopossiamo Gd X YanYa Exp 4YatYa Gammauso Gamma svolterimpiazzo originaleMAE 4X 5 20èIÉ d GIGIx'èb Per ns D5 ÈYNXXOX stroPIXTY 11 µµ6 thXntn che Fanedimostra ti Fanpoiché Ittangy7 X t ns libertàstudentdistribuitacome grandiPLX t 0,05a 1,86b PIXEL 0,051,86PC 0,99EHLEC PLXtPLX1 E 0,99PIX ti t2pct t 3,3550,0050,018 7,101X Fisher ngradilibertàdistribuitacome0,95a PIXIE C 3,14d 1 0,050,95b PLX c 0,025i3,95c

Statistiche campionarie

Es librilettidellamediasonon popolazionelibriiomaso dilettimedia individuoognisingoloI IE VarIN Idi n le simedieall'aumentare ancampionarie concentrebberoattornoCIMTEOREMA TLCCENTRALEaidx v N O NN nn noXnXixnsse a0lhPYt.itfn nNCx VortaElyKE na 1 aBinomiale naX x0,1 Yifan No 1NNCO.nl

Varianza campionaria

Enix tiS distribuzioneFanin E02ECS ENTEEfrem ES

Statistiche campionarie

Xe X idXe vPiù 8,2013 02,5 IaA Distribuzione XIIIcongraficoXe Xe o 1 02 0,5 1 1,5 20,150106909 0,300,250,12 0,290,04play22 tiro faccedadi 6 sommafacce10 VaraDEXNUG.GLPISOEXEGO FIExit VarixNINEETLCX h 10n