LEZIONE 1
Sistemi che consentono
INCERTEZZA PURA:
Come risolvere la concorrenza economica con un insieme non vuoto ed assumere non probabilit
tons ↑ tons ↓ log on 5 ⟶ log on A 10 ⟶ 7- Condizioni minimax: le minime sono 5 e 7 e vale la ritornare migliore 7 ⟶ short on A e tons↓
- Condizioni maximin: vale la ritornare migliore per tutte ⟶ log on A
- Condiviso valore minimo: esistente osservare cosi: il trasmette migliore congiunzione della scelta e facciare il minimo ⟶ log in A: O
INCERTEZZA PROBABILISTICA:
Come la concorrenza economica con un insieme e alcuni predelliti oggettive volvere cosi in un rischio: come le concorrenze economiche dei doverosi lo come fa continueranno la notizia con gli dittici si entrano e avviare a tale avere probabilistica oggettive (condiviso)
Le densità: non è un probabile
Condivision: P { x < X < x+dx } =
Δ F(x) = F(x + dx) - F(x)
differenziale −> elementar
Δ F(x) ≅ f′F(x) = F′(x).dx = f(x).dx
P(α < x < β) = F(b) - F(a)
f(x).dx = P{ x < X < x } (x)
Lezione 1
Ssieme gf ossurta
Incertezza Pura:
es. ruolare la construza scorma los cu consom non
uso tonne e assure non
tons ↑ tons ↓ log un 510 - 5 = 5 Σ 111 - 1 = 0 log un A 1010 - 7 = 0 719 - 7 = 2- certezza minima: a minim sono 5 e 7 e, refele la attriusore
- inferior 7 => short un A e tons ↓
- certezza massima: rely la attivizione mojure for tutte 7 =>
- => log un A
- certezza minima munce: instette osserva cosi’il renmet:
- meglior conseguenza: conseguenza della retelta, e fecine il minsur
- => log un A : 0
Incertezza Probabilistica:
Conlo la convergenza economica ('a un insieme
e arose phabildio) soggetere volure es il redes; convo le
consipenze economiche del donare la cope nì conformon la metlic
con gli dettis di ortuna e asimior a bell eresto probabilista oggettive
(coniverse)
Conijenmve
P(Xx< X< x + dx )
= F(x + dx ) - F(x)
La densità non sc um probabilistir
ΔF(x) = dF(x) = F'(x) dx = f(x) dx
P(a le sue preferenze non cambiano se ad ognuno dei
contesti si mescola componendo aggiungere stimabile e:
∀ Fa,Fb ∈ Fb ⇒ ∃ λ ∈ [0,1] : ∀ Fc ∈ {F }
⇓
λ Fa + (1-λ) Fc e
e λ Fb + (1-λ) Fc
DATI I 4 ASSIOMI
⇓
TEOREMA DI VON NEUMANN - MORGENSTERN
V(Fa
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