Algebra lineare e geometria
prof Detoni- spazi strutture esterna vettoriali algebriche interna2insiemi unaoperare e una= con,tra dell'elementigliinterna insieme→ orientatisegmentiI equipollenti*esterna elemento1 qualcos'altrotra sono→ e direte lunghezzahanno verso=s e =, =, equipollenzaè divettore classe=D unaundi segmenti orientatimodello vettori geometricideiinsieme= orientatientità↳ dotati diceredisegmenti retta=^ , _+ frecciaverso =- modulo lunghezza- = segmento(vettori elementiè internadi 2 nor maprendo osomma → dell' elementoottengoinsieme e undell ' )insiemea •itè a- dto direteLv doppiomodulo✓ ✓ → verso==+ =, ,ae 112 metàvettore dicevi modulo→v verso= =,^ ,e TE v traprodotto vettoredefinire ilposso un numero uneOv vettore nullo→Iv vettore stesso☐- il1) vettoreC- annulloOv+v v →=numeri }IO +IN 1,2= . ., .Z }{ +-11 120= ,, ., ..( afb@Z ) b)1) associativa c)prop-1 + c+ = +, faelemento72) neutro +0=0a a a=+73) te C-V-a-CZZ-a.CZ a)opposto =Da +commutativa4) b.oetbProp a+=le gruppo diconoproprietà 1- Zche è3 uncommutativo4 il è+ gruppo{① /1Mln EZ 1- 4:#min on propµ, interneho 2 +operaie .④le )che commutativoproprietà ècon gruppo-1 un,④( commutativolo } ) è' gruppoun•, associativa5) Prop commutativa6) prop7) 7 neutro8) distributiva c) ab( acaprop b: =+ +. soddisfano le2 cheinsieme operarecon +un prope -1- 8 chiama unitàcommutativoanellosi con{ )anello6,7 hosenza unD- soddisfanoè proprietàchecampo leinsieme 2un operareun +con .1- 8 inoltreefa9) 7 1) 1)( te-1-0 1( ott( )a- a. a- a== ..dell'esistenza↳ inversonoti EGIR④ G-campi1K di ènumeri campouninsieme= → basacriptografiala si→ questocostruiamo su campoelementipochicampo conun{ } divisionedella1• resti 20 intera per→, èla commutativa: :: somma→ tabella diagonalela-001 lasimmetrica rispettoè1perché di 11+1=0 oppostoèl' alloraelemento neutroè puòo→ esserenonsolonell'l' hoopposto 1F 0insieme e,resto ondapari0 no → divisione= intera } }10,1 { 0,11{ →per 2 0,1 ×nella1resto )Caab atbdispari1 -n°= divisione intera→ 2perL }{1)c- 0,1e-1.7 1+0 =/1 O1 O ==.:| :| la: elemento neutro101 0 0COSI a =campounin . distributivaprop0+0=0 →0 00Oh (0+0) aaa +==. -.- )3- chiamodil' 0 C-che 0aopposto .ae-che proprietà a)0.at C-la 0ha 0=.l' elemento C-dm a)su aasommo e •+0Aa=Da0=0 +00 a= . }{elementi Ha3 1,2concampo 0=• , }fu0 restoI nella èdiC- 01 divisione 3n per= I 1 }1 = n nf }22 = n n IK 7=33mn E-1= ,dell' orologioaritmetica→ 1=4•2°5 =+0-1-2 1 2O. l'2 °0 01 0 2-2=12dio 2o inverso è →201 10 11 2 1221 0O22 (" lela diI " divisioneresti classi dei4 equivalenza restiper• per della0,112,3 4)divisione per0=4 1=53 62 = l'ottengo 2 anche2di esiste seoperareconinsieme inverso→un non2=10↳ finitoè campounnonSe " elementi"è costruire Pprimop n°un =D camporiesce cona unsinel 2,3come pcaso =" lapotenza costruireSe di simileprimoconsidero èèp una unfinito elementi esiste laquando potenzaun ècampo con n vidi è isomorfismoeccettoedun primo unico K cambiacambiase vettorialefissato spazioelemento di camponumero un= e ✓èSpazio vettoriale ✓ K insiemeCalm unpoununo su)( vuoto dotato 2di operaren o n }✓ interna✓ elementoV di Uvettoridi+ ✗ →: somma =4 ) →W ✓ W+, }IK V vettoreprodotto esternascolareV✗ →• per( ✗✓↳ →a ↳, elementigli di 1k li chiamiamoscolariproprietàlecon associativa ( Cui )2) a)✓ +somma ✓ ww ++ + =commutativa27 ✓ utvu+ = ⑨7 elemento3) Ineutro E( vettore nullo ,⑨ È⑤V V.v Vc- c-UU ✓+: + = =4) te7 fu èopposto 7V Uc- C-C- ✓c- )) +u u =5) V-x.pe/kV-v-CVCx.pdistributivaprodotto )() pv ✗u=- . .è(34 ) pv✗ p ✗ ✓v+ +=- •6) )✗ ( ✗tu✓ w W+ +=Fuc- IK necessaria un nonProp/7) altredallediscendeIv ✓=↳ elementol' neutro moltiplicatoKdi per UvettorialeDimostrare V IKche spazioes è suunose0 1Kelemento neutro VEVdiÓ0 02.03v =.far definizioni nell'lerientrare deicome ambitoappena apprese?vettori geometrici| componenti del vettorele^ aeb usono ✓adti---/ e "d ' '✓è Cab) d)(n -1C b.le U a=+ +| i - i " ,' ( d)✓ c.☐ , '| ÷ >a- ZD ( c)aib✓'/ - _ ,- , _ →;e e%' " !- .E . . Ay cartesianoilconsiderarequesto prodottoragionamentocon possoK "KKK K×× ✗ =✗. . .- Kcoordinateho Una ogni↳ in per." scelte levettoriale KK sul voltaè campospazio unaunoopportune operare "( )le KEdua1 02 }, . _ . ,,,( b "b1 b. Kb ) E32, , n, ,. . _Samuel (definiamo barba (Casa ) b ) )03 QutbQu QOla b+ bi Oeatbz.ba al += +} , >. . }, . , ,, ., .. , ... ,., ,I EK e-→ numerounprodotto (definiamo IanCQ7. ) )haIdaIaia anda = >}. .., . .,., . - .. .le definisconoproprietà che vettoriale valgonospaziouno xkproprietà delle nelalle Kè semplice camporicondursi operose( valgono )bia.per +È ( )0,0avremo 0 0= ., ., . ,esempi 41 4✓1se n == = ☐èòtroviamo partitidue dacasi2. cuii eravamo=3per u= ingraficamente Vnello spaziovettori vettorialeprendiamo deidei numerieKnel canapa ✓E↳ V2 Vti .. ,.. C-@ K01 Ole2 .- . ,,,calcoliamo ✓C-V1da devedava +-1+ . . .È detta combinazione dilinearequesta viene v1 vasomma Ut, ... ..?ÒI lineare di ugualevettoricombinazione può aessereunacertamente si O@ atdai ase ====< >, . . .vettoriche idiremoD- v2 v2 sonoUt., ., ,.linearmente lorolaindipendenti unica combinazioneselineare è da at Oasquella cuiper = - == . .. lorodipendenti combinazioneesistelinearmente se unanulla almeno deglilineare 1 ai -1-0conesempi ÈK =D V• - ?linearmente3,2) dipendenti(V1 ( ) v21,4 sono ☐ a'Òdava dava+ - () 02 (( 1,4 3,2)@ )+ QO1 = 7)4) (( ( 2)Q11 0,0caz 3as dea =- + .- ., ,( ) )(202+302 401 0,0a1 + =, ☐{ {( Qs sistema-3oz 0-1302--0da as è= un→= Olz202 ciLeda -1202 +2dLO o-0+ omogeneo non= - or-termini notisonolinearmentevettori indipendenti→ sonoi 1122due vettori linearmente dipendentirisultano solo sesein eparalleli frarisultano loro↳ altromultiplo dell'sono uno'✓ R K IR• = =, }%)( "di Knotazione vettoriv1 0,3)( possono essere= i= :{)() colonnaindicati( 2,2↳ = in= ( %)( )1,4V3 == dava Qsvsdeve + o=+ (8)(2) (f)(G) a•a. • =>+ +:)( ( =/% g)a} )Iad( + + 403{ -202202+03=0 a→ => 802=0+2dL202+403=0 -301301-1- -☐- 301-602--0- Leda01202 Oal →+ = = -alinfiniteho d.soluzioni davariare→ lez -2↳ es = 1da = -2@ =3 linearmente dipendentivettori sono→ i > =DR✓ K• = , =/ )=/ ?! )( %)vi. v. ↳ÓQsvsAI davaV1 + =+(E) =/3aaf (2):/ %)a. a.+ +{ -1393=0 ZaLas Az 203 a# O3=0- } =}- 30.3=002 -0023dgda+ =as asas 0daa o=+ -→> -linearmentevettori indipendentisono→ , : :::::::"÷: :}✓ IR RK= --, (%)( )§ Fg( ) [ ]Ivavs↳ v3↳vs -==- =- linearmentelivettoriscegliendo questo homodo resiin idipendenti{ 2dL2dL -14dg-203-14dg 03AL-0oda →= = --30h1 0=0Q3 0lez La altre-3dg =D dà-1 al→ mi+ + → non+ = }> info2dgLala 493=0 da→- =2equaz.com incognite' 3avessiè secome in ?implica la -2kscelta v3 vacosa =il 3° vettore sullo stessoè→ pianoin - - , è aicomplanare primi 2"' ↳ problema→,& >2h V2- 03.03particolare vettorialevediamo esempio diun spazio}{ fK IR funzioni✓ R tutte le Rvettori RIR= da- → sono: ini, fafa fa funzioneEVDate fa la elementochedefiniamo KEIRmanda+ un,facie fzcn ))in +fa fa IR IR→+ : fa fa R→K D) sommaCn( +) in-n funzionefev definiamo IfIERDato RERchelacome mandae7 fcnin ) If IR IR→: fin7. prodotto Rk 1 - ) →☐ inle vettoriale diproprietàderivano naturalmenteproprietà dalledi spazioprodotto IRnelsomma campoe funzionadella Vl' elementonotare laèche nullasommaneutro infn R IR→: fu C- IR0✗ '→esercizio ?le funzioni Vindipendentilinearmente"sereni caschi e sono in, , fn@ tu IR" 0 C-(03 )Sluck ) a Cosca1 + = ne) =+ 2- illimitato↳ ±→funzioni _limitatesono ✗ → a+flash tael+la ±se -1-0a avasomma sempre=D _} Onecessariamente leg=D = KERda Sluck) ) =Dda cosca+OLÈ dadaa-per 0 =D dacome -0+ =theAL ) a 1=0osen <( >ze == indipendentilinearmentevettori→ sonoithvn criterio linearedipendenzadi vettoriale allora vettoriV tK vsspaziosia Canepa vauno utsu un , . . . ,.dipendentilinearmente puòdisono siunose essi scriveresoloe selineare altrideglicombinazionecomeDim linearmentee- vettoriche i dipendentisianosupponiamo] tcAllora tutti nullidaas.ae C- K non .., . . . Èdeve92 V1 Olzvz at =V3+ ++> . . .1=0 allora Qi didi QiAsvSia -024 vi aiutvi Vi+1= -ase- .is -- , -- --. .. ., . .allora ( )ma dividere operai 0seu =/possoVi A-1 D= QIvediV1 V2= - - -- . . .di diche esiste→ garantisce trovarlodimostrazione dicostruttiva permettemiKKènon nonuna⇐ vettoriche dei sisupponiamo come combinazionescrivereuno possalineare degli altri71 772Vi ItdiV1 Va vi.+ UtVit-1 i= +'+ +→i i+i- ... .. .71 772 deve7 OV2V1 Vi+ +vii ✓ =+ i ++a, a+ e-- +1-_ . . .almenoho Iicoefficiente1 -1→ o =troviamo fraquindi icombinazione vettori almenolineareuna concoefficiente di linearmente dipendenti1=0-1 vettoriun i sono=D=esempio3✓ ☒ RK 1= 3(= ) G)&voi{vettori ° V3v1i = =. 2 ( )dipendentilinearmenteSono v3 03. +3kva↳perché ✓= e = .13v2 v3=oppurenotare lineareche diè combinazionequesto V3V2V2 noncasoin e)( èloMA importa v2perchénonSottospazi vettoriali KdefinitoVK vettorialeD- Dato ed sottoinsiemecampo spazioun su ununo ,U anch'Vettoriale VU sottospazio didice èc- si esso unose spaziovettoriale le operazionimedesime definite Vcon suUsi Vindica c-verificarecondizioni da } chiuso operazioni2U alleU1) rispettoV-us.ua C- UE Us ne+7A EUne2) EK U¥ in, ÓEUfattodallaNB 2° condizion
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
Geometria & Algebra Lineare - Appunti
-
Appunti di Geometria e algebra lineare
-
Appunti di Geometria e algebra lineare
-
Appunti di Geometria e algebra lineare