Concetti Chiave
- Le misure di sintesi calcolate per la serie storica includono max, min, media, varianza e lunghezza, fornendo una chiara comprensione della distribuzione.
- La funzione ts() è utilizzata per riconoscere l'oggetto indice come una serie storica, confermato dal risultato TRUE della funzione is.ts().
- Il grafico della serie storica, realizzato con la funzione plot(), mostra un trend crescente, in particolare tra novembre 1998 e maggio 2006.
- Dal diagramma si osserva che le importazioni di energia raggiungono un picco massimo, evidenziando la non stazionarietà della serie storica.
- L'istogramma della distribuzione di frequenza rivela un'asimmetria positiva, con una coda lunga verso destra, indicando una distribuzione allungata.
Calcolo delle misure di sintesi
Il calcolo di alcune misure di sintesi rende maggiormente chiara la struttura della distribuzione della serie storica in esame, in particolare sono stati calcolati i seguenti indici:> max(indice)
[1] 5239.805
> min(indice)
[1] 850.6836
> mean(indice)
[1] 2112.766
> var(indice)
[1] 1251893
> length(indice)
[1] 170Affinchè l'oggetto indice venga riconosciuto come serie storica xt viene utilizzata la funzione ts()> xtSi verifichi che il riconoscimento sia stato effettuato:> is.ts(xt)
[1] TRUEe si visualizzino i dati:> xt
Per l'analisi grafica della serie storica si utilizza il comando plot()> plot(xt,ylab="importazioni di enegia",xlab="tempo",main="GRAFICO DELLA SERIE STORICA",lwd=1,lty=1,col="red")dove:• il primo argomento è la serie di cui si intende fornire la rappresentazione grafica;• ylab e xlab sono le etichette che si vuole compaiano sull'asse y e sull'asse x, rispettivamente;• main specifica l'intestazione principale del grafico;• lwd è il parametro che determina lo spessore della linea con cui si traccia il grafico; • lty specifica il tipo di segmento con cui si intendono unire i punti successivi di una serie;• col identifica il colore con cui si vuole venga tratteggiato il grafico.
Dalla rappresentazione grafica si rileva che la serie storica in esame è caratterizzata da un trend crescente, il quale risulta soprattutto evidente nei periodi intercorrenti tra novembre del 1998 e marzo del 2000 e tra gennaio 2003 e maggio 2006. E' soprattutto in questo periodo che le importazioni di energia raggiungono picco massimo. Dal diagramma cartesiano si evince che la serie storica non è stazionaria.
Distribuzione di frequenza
Al fine di descrivere importanti aspetti della variabile in esame viene preso in considerazione l'istogramma:> hist(indice,prob=TRUE,col="yellow")
La distribuzione di frequenza è asimmetrica positiva, in quanto il grafico è caratterizzato prevalentemente da una coda verso destra, presentandosi allungato verso il semiasse positivo delle ascisse.
Domande da interrogazione
- Quali sono le misure di sintesi calcolate per la serie storica in esame?
- Qual è il trend osservato nella serie storica delle importazioni di energia?
- Che tipo di distribuzione di frequenza mostra l'istogramma della variabile in esame?
Sono state calcolate le seguenti misure di sintesi: massimo (5239.805), minimo (850.6836), media (2112.766), varianza (1251893) e lunghezza (170) della serie storica.
La serie storica presenta un trend crescente, particolarmente evidente tra novembre 1998 e marzo 2000 e tra gennaio 2003 e maggio 2006, durante i quali le importazioni di energia raggiungono il picco massimo.
L'istogramma mostra una distribuzione di frequenza asimmetrica positiva, caratterizzata da una coda verso destra e un allungamento verso il semiasse positivo delle ascisse.
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