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Geometria IX (06/10/2021)

Il concetto di campo vettoriale

Sia K un campo, definiamo l'operazione:

+: (a1, ..., am) + (b1, ..., bm) = (a1+b1, ..., am+bm)

(K, +) è un gruppo abeliano

·: K x K n → K m

λ(a1, ..., am) = (λa1, ..., λam)

Una simile struttura possiede le seguenti proprietà:

  • 1K(a1, ..., am) = (a1, ..., am)
  • (λ+μ)(a1, ..., am) = λ(a1, ..., am) + μ(a1, ..., am)
  • λ((a1, ..., am) + (b1, ..., bm)) = λ(a1, ..., am) + λ(a1, ..., am)
  • (λμ)(a1, ..., am) = λ(μ(a1, ..., am))

Questo è un esempio canonico di spazio vettoriale su un campo K.

Quindi ad esempio sia K un campo e V un insieme non vuoto

K x V → V

(λ,a) → λa

I) (K, +) deve essere un gruppo abeliano

  • 1K·a = a
  • (λ+μ)a= λa + μa     ∀ μ ∈ K   ∀ a ∈ V
  • (λ+μ)(a) = λ·a + b   ∀ c ∈ K   ∀ b ∈ V
  • λ(μa) = χ(μa)

Chiamiamo:

  • Gli elementi di V → vettori
  • Gli elementi di K → scalari
  • · → moltiplicazione per gli scalari
  • 0v → vettore nullo

Geometria IX (06/10/2021)

Il concetto di campo vettoriale

Sia K un campo, definiamo l'operazione ++:

+: (a1, ..., am) + (b1, ..., bm) → (a1+b1, ..., am+bm)

(K, +) è un gruppo abeliano

・: K x Kn → Km

λ(a1, ..., am) = (λa1, ..., λam)

Una simile struttura possiede le seguenti proprietà:

  • 1K(a1, ..., am) = (a1, ..., am)
  • (λ + μ)(a1, ..., am) = λ(a1, ..., am) + μ(a1, ..., am)
  • λ((a1, ..., am) + (b1, ..., bm)) = λ(a1, ..., am) + λ(b1, ..., bm)
  • (λμ)(a1, ..., am) = λμ(a1, ..., am)

Questo è un esempio canonico di spazio vettoriale su un campo K.

Quindi ad esempio sia K un campo e V un insieme non vuoto

K x V → V (λ, a) → λa

  • (K, +) deve essere un gruppo abeliano
  • 1K・a = a
  • (λ + μ)a = λa + μa ∀λ∈K ∀a∈V
  • (λ(a+b) = λa + λb ∀λ∈K ∀a∈V
  • (λμ)a = λ(μa)

Chiamiamo:

  • Gli elementi di V → vettori
  • Gli elementi di K → scalari
  • ・ → moltiplicazione per gli scalari
  • OV → vettore nullo

Geometria X (07/10/2021)

Esempi di spazi vettoriali

Ecco una serie di esempi di spazi vettoriali

  • I) Kn
  • II) Se K⊂K1→K1 è un K1-spazio vettoriale
  • III) Le soluzioni di un sistema lineare omogeneo di grado m a coefficienti in K è un K-spazio vettoriale. Se il sistema non è omogeneo non è uno spazio vettoriale poiché manca il vettore nullo 0n, somiglia però ad uno spazio vettoriale poiché le sue soluzioni sono del tipo S0 + W dove S0 sono le soluzioni dell'omogeneo associato e W è una soluzione particolare e quindi un traslato di uno spazio vettoriale detto spazio affine
  • IV) K[x] è un K-spazio vettoriale m∈N K[x]₍m₎={f∈K[x], δf(s)≤m}
  • V) Siano m,n∈N Mmn(K) è un K-spazio vettoriale poiché

t: (aij) + (bij) = (aij + bij)

λ(aij) = λaij

E ha le seguenti proprietà:

  • 0m・a = 0v
  • b・0v = 0v b∈K
  • ma-b・0v = bK = 0m ∧ a・0v
  • ∀v, a=-(-1)ₖ・a ∀v∈V

Ogni spazio vettoriale contiene sempre due sottospazi vettoriali, il suo vettore nullo e sé stesso

Esempio di spazio vettoriale

Preso E3 se A,B∈E3 indico con (A,B) il segmento orientato di origine A e B

Fissato un punto O∈E3 ind, chiamo E3{(o,p)|p∈E3}

∀P,Q∈E3 (OP)+(OQ)=(OR) dove R è ottenuto con la regola del parallelogramma

∀ λ ∈ ℝ ∀ p ∈ E3 λ (o, p) = (

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Scienze matematiche e informatiche MAT/03 Geometria

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