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CALCOLO DELLE PROBABILITÀ

(cerchiamo di costruire modelli matematici ragionevoli di fenomeni aleatori)

INSIEME DELLE PARTI

Se Ω è un insieme, chiamiamo insieme delle parti (o insieme potenza) di Ω il seguente insieme:

(Ω) = {A: A⊆Ω}

SIGMA ALGERBRA

Sia Ω un insieme, sia C⊆(Ω) famiglia di parti dell'insieme delle parti di Ω.

Diciamo che C è una σ-algebra su Ω se C soddisfa le seguenti proprietà:

  1. ∅, Ω ∈ C
  2. ∀ A ⊆ Ω, anche AC ∈ C (dove AC = Ω ∖ A)
  3. ∀ {Ai}i∈ℕ famiglia ∈ C, anche ⋃i Ai ∈ C e ⋂i Ai ∈ C

esempio

se Ω è numerico () è l'insieme delle parti di Ωallora (Ω) è una σ-algebra infatti:

se Ω = {1,2,3} (Ω) = {∅, {1},{2},{3},{1,2},{2,3},{1,3},{1,2,3}}

la cui σ-scrittura richiede 3 chiamate dello σ-calcolo

Chiaramente, dato Ω, (Ω), si considera una σ-algebra.

FUNZIONE DI PROBABILITÀ

Sia Ω un insieme, sia C una σ-algebra su Ω,

sias P: C → [0,1] una funzione detta P funzione di probabilità (o probabilità) sulla C σ-algebra se soddisfa le seguenti proprietà:

Calcolo delle Probabilità

(Cerchiamo di costruire modelli matematici razionali di fenomeni aleatori)

Insieme delle Parti

Se Ω è un insieme, chiamiamo insieme delle parti (o insieme potenza) di Ω il seguente insieme:

P(Ω) = {A : A ⊆ Ω}

Sigma Algebra

Sia Ω un insieme, sia ℂ ⊂ P(Ω) famiglia di parti dell'insieme delle parti di Ω

diciamo che ℂ è una σ-algebra su Ω se ℂ soddisfa le seguenti proprietà:

  1. ∅, Ω ∈ ℂ
  2. ∀ A ∈ ℂ, anche AC ∈ ℂ (dove AC = Ω \ A)
  3. ∀ {Ai}i∈ℕ famiglia ∈ ℂ, anche ⋃i Ai ∈ ℂ e ⋂i Ai ∈ ℂ

esempio

se Ω è numerabile P(Ω) è l'insieme delle parti di Ω

allora P(Ω) è una σ-algebra, infatti:

se Ω = {1, 2, 3}, P(Ω) = {∅, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}

la cui Ω è costituita 3 elementi dello σ-algebra

Chiamiamo, dato Ω, P(Ω) e σ l'inverso dello σ-algebra (⊂ ℙ(Ω))

Funzione di Probabilità

Sia Ω un insieme, sia ℂ una σ-algebra su Ω,

sìa P: ℂ → [0,1] una funzione

diciamo che P è una funzione di probabilità (o probabilità)

sulla ℂ σ-algebra se soddisfa le seguenti proprietà:

1 P( Ω ) = 1

2 ∀ ∑ Ak ⊆ Ω successione di elementi contenuti nella σ-algebra allora 2020 disgiunti t.c.

Vj,s ∈ N, j = s, Ai ∩ As = ∅ ; P( ⋃i=1 Ai ) = ∑n=1 P( Ai )

In particolare, se abbiamo una famiglia finita di insiemi

se A, B ⊆ Ω ; A ∩ B = ∅

allora P( A∪B ) = P( A ) + P( B )

SPAZIO DI PROBABILITA

Sia Ω un insieme (dei possibili risultati),

Chiamiamo spazio di probabilita su Ω la terna ( Ω, ℰ, P).

esempio:

Ω = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

P( ω ) numero estratto o delle carte di Ω

e uno σ-algebra su Ω. Definire P: P( ω ) → [0,1]

P( { i ≤ 3 ) = P costante

= P( Ω ) = P( ⋃{ Ai } ) = ∑ P( Ai ) = 10

P( A ) = 1 / 10

A ∈ { 1, 2, 3 }

P( A ) = P( ⋃{ i } ) = ∑i P( { i } ) = ∑i 1 / 10 = 3 / 10

P( A ) = # A / # Ω = ( N / # Ω ) · # A

({ N / # Ω }) = P

questa distribuzione di probabilita detta PROBABILITA UNIFORME Ω discreti

(calcolata quindi con elementi numerabili) mentre l'intero non "TRUCATO".

LEGGENDA

P( ξ : X ⟩ a ) si legge come "la probabilita relativa all’evento X ⟩ a"

CARDINALITÀ DI UN INSIEME

Sia A un insieme, diremo che A ha cardinalità m ∈ ℕ, n ≥ 1, se esiste una funzione iniettiva e suriettiva (biiettiva):

f : {1, 2, 3, …, m}1-1→ A

indichiamo la cardinalità di A #A

INSIEME NUMERABILE DI CARDINALITÀ ℵ

Sia A un insieme

diremo che A è numerabile se esiste una funzione f : ℕ1-1⇔ A iniettiva e suriettiva

  • L'insieme dei numeri pari (2ℕ) e dei numeri dispari (2ℕ+1) è numerabile, cioè

#2ℕ = #ℕ e #2ℕ+1 = #ℕ

infatti:

  • f : ℕ → 2ℕ
    • m → 2m
    ammette iniettiva

L'insieme dei numeri razionali (ℚ) è detto numerabile cioè

#ℚ = #ℕ

infatti:

  • f : ℕ → ℚ ∩ Q : {an∈ℕ\{0} ∃ n ∈ ℕ\{0}}
  • ={ (m, n) ∈ ℝ2 m∈ℚ∖ℕ∋m∕ℕ; s∃}

Da qui si deduce l'nessere un sottinsieme del vice verso N e quindi numerabile diverso.

Q è dedu...... e Mittel è densome quanto anti-cancellativa, è sufficiente onnel ∀ x ∈ X ∃∃ s'∖f'∖f... 1.

  • L'insieme dei numeri reali (ℝ) non è numerabil
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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher lorenzolosi94 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e calcolo delle probabilità e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Ferrari Fausto.
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