Lezioni, Business intelligence M

Appunti di Business intelligence M per l'esame del professor Grandi.
Conoscenze e abilità da conseguire
Conoscenza dei principali strumenti per l'analisi di grandi quantità di dati utili a supportare efficientemente i processi decisionali. Nel corso saranno analizzate le due principali tecnologie a disposizione della Business Intelligence per l'estrazione di informazioni strategiche: il Data Warehousing e il Data Mining.

Programma/Contenuti
Business intelligence:
il ruolo della BI nel sistema informativo aziendale;
introduzione al data warehousing;
introduzione al data mining e KDD;
analisi what-if.
Data Warehousing:
architetture;
tecniche di analisi dei dati;
il ciclo di sviluppo:
analisi delle sorgenti dati;
analisi dei requisiti;
progettazione concettuale;
carico di lavoro e volume dati;
progettazione logica;
progettazione dell'alimentazione
Data Mining:
regole associative;
algoritmi di clustering;
tipologie dei dati;
alberi di decisione;
metodi statistici;
reti neurali;
valutazione dei risultati;
analisi di serie storiche.

  • Esame di Business intelligence docente Prof. F. Grandi
  • Università: Bologna - Unibo
  • CdL: Corso di laurea in ingegneria gestionale
  • SSD:
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