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Intelligenza artificiale - algoritmi evolutivi

Appunti di intelligenza artificiale per l'esame del professor Bonarini. Gli algoritmi evolutivi sono una famiglia di tecniche stocastiche per la risoluzione di problemi che fa parte della più ampia categoria dei "modelli a metafora naturale". Essi trovano la loro ispirazione in biologia e, in particolare, si basano sull'imitazione dei meccanismi della cosiddetta "evoluzione naturale".
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Esame di Intelligenza artificiale docente Prof. A. Bonarini

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wrystell

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Appunti di intelligenza artificiale per l'esame del professor Bonarini. Gli algoritmi evolutivi sono una famiglia di tecniche stocastiche per la risoluzione di problemi che fa parte della più ampia categoria dei "modelli a metafora naturale". Essi trovano la loro ispirazione in biologia e, in particolare, si basano sull'imitazione dei meccanismi della cosiddetta "evoluzione naturale".
Questi algoritmi si basano sul rendere artificiale i concetti della biologia reale e modellando attraverso opportuni operatori e funzioni un modello evolutivo biologico.
La metafora che guida il gli algoritmi evolutivi si basa sulla teoria sull’evoluzione di C. Darwin.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea in ingegneria informatica online (COMO)
SSD:
A.A.: 2012-2013

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher wrystell di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Intelligenza artificiale e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano - Polimi o del prof Bonarini Andrea.

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