FISICA 1
TEORIA DEGLI ERRORI
Ad ogni misurazione è sempre associato un errore.In relazione al tipo di errori che affliggono la misurazione distinguiamo:
- ERRORI CASUALI: determinati da eventi non prevedibili - trattabili
- ERRORI SISTEMATICI: derivanti dai limiti degli strumenti - non trattabili
Trovando il modo di eliminare gli errori sistematici, è dimostratoche gli errori casuali non si distribuiscono a caso.La distribuzione di Gauss infatti mette in evidenza che,per elevati numeri di misurazioni, l'istogramma cheaccoglie le misure delle misurazioni e in ordinata il numero di volteche tale misurazione si ripete, disegna una curva gaussiana.
f(x) = A e[ -(x - X̅)2 / 2 E2 ]
- A = max f(x) (500)
- X̅ = valore medio (2,1)
- E = semispaziatura f(x) = A e-1
In sostanza il risultato di una serie di N misurazioni èdato nella forma (X̅ ± E), con ± di misuradella media dei n dati raccolti.
PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI
La somma o differenza tra due grandezze determina la sommadei loro errori assoluti:L = L1 ± L2EL = E1 + E2
Il prodotto o quoziente tra due grandezze determina la sommadei loro errori relativi:U = L1 ± L2EU / U = EL1 / L1 + EL2 / L2
FISICA 1
TEORIA DEGLI ERRORI
Ad ogni misurazione è sempre associato un errore.In relazione al tipo di errori che affliggono la misurazione distinguiamo:
- ERRORI CASUALI determinati da eventi non prevedibili - trattabili
- ERRORI SISTEMATICI derivanti dai limiti degli strumenti - non trattabili
Trovato il modo di eliminare gli errori sistematici è dimostrato che gli errori casuali non si distribuiscono a caso.
La distribuzione di Gauss infatti mette in evidenza che,per elevati numeri di misurazioni, l'istogramma con le ascisse dei valori delle misure e in ordinata il numero di volteche tale misura si ripete, disegna una curva gaussiana.
f(x) = A e-[(x - X̄)2/2ε]
A = max di f (500)
X̄ = valore medio (2.1)
ε = semidisperse f(x) = A e-½
In sostanza il risultato di una serie di N misurazioni è dato nella forma: (X̄ ± ε) con la dimensione
PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI
La somma o differenza tra due grandezze determina la somma dei loro errori assoluti: L = L1 - L2, E(L) = E1 + E2.
Il prodotto o quoziente tra due grandezze determina la sommadei loro errori relativi: U ± Δ= U1 ± Δ1 E(U)/U = E1/L1 ± E2/L2
CIFRE SIGNIFICATIVE
Le misurazioni vanno rappresentate sotto forma di notazione scientifica così da determinarne immediatamente la precisione del valore numerico.
60534 m -> 6,0534 · 104m
Assegnando ad ogni misurazione il proprio errore, è necessario seguire certe regole per la rappresentazione:
- Le cifre significative sono le cifre riportate nella notazione scientifica, escluso lo zero iniziale. 0,12 2 cifre sign.; 1,50 3 cifre sign.
- Il ritocco cifra significativo deve essere dell'ordine di grandezza dell'errore (4,5378±0,21)102 NO; (4,54±0,21)102 SÌ
- Si deduce che nell'ordine di 1 cifra significativa l'errore è del 100%; per 2, è del 10%; per 3 dell'1%, ecc.
CALCOLO VETTORIALE
Nella fisica distinguiamo:
- GRANDEZZE SCALARI: numeri + unità di misura es. 5m per le quali le operazioni sono definite secondo l'algebra dei numeri ℝ.
- GRANDEZZE VETTORIALI: numeri + direzioni orientate es. 50m verso EST per le quali vengono definite nuove operazioni.
Le grandezze vettoriali sono rappresentate da vettori o segmenti orientati dei quali si conosca:
- Modulo: la lunghezza di AB
- Direzione: è la retta AB
- Verso: verso di percorrenza di AB
VETTORI APPLICATI: l'origine del vettore punto fisso
VETTORI LIBERI: A punto mobile
UR= UR uguali; UR=-UR opposti; UR2=0 v. versa di
OPERAZIONI NELLO SPAZIO VETTORIALE
SOMMA E DIFFERENZA
V1, V2 vettori liberi
DECOMPOSIZIONE
Se V è un vettore e t1, t2 due direzioni allora V può essere espresso come somma di due vettori V1, V2 diretti con t1, t2.
PRODOTTO DI UN VETTORE PER UNO SCALARE
Sia V vettore, sia n ∈ ℝ scalare allora nV vettore:
- modulo n|V|
- direzione di V
- senso concorde a V se n>0
- discorde a V se n
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