Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Rizzo Cristian

Appunti lezioni 1-2-3 di Marketing Business sulla Intelligence e Data Science. Introduzione alla Business Intelligence e Data Science. Negli ultimi anni le aziende raccolgono enormi quantità di dati (dati di vendita, anagrafici, web, ecc.) e devono usare strumenti analitici per trasformarli in conoscenza utile. La Business Intelligence (BI) comprende processi e strumenti dedicati alla gestione dei dati aziendali e alla produzione di report e dashboard che supportano le decisioni dei manager. La BI si concentra essenzialmente sull’analisi descrittiva del passato: calcola indicatori chiave (KPI) e mostra trend storici attraverso report chiari e grafici intuitivi. La Data Science, invece, si occupa di estrarre conoscenza dai dati con tecniche avanzate, puntando soprattutto sulle previsioni future. Un data scientist utilizza linguaggi di programmazione, machine learning e algoritmi complessi per costruire modelli predittivi e stimare fenomeni futuri a partire dai dati storici. In breve, BI e Data Science rappresentano due approcci complementari nel mondo analytics: la BI fornisce una fotografia del passato per supportare decisioni immediatamente operative, mentre la Data Science estende l’analisi verso metodi predittivi e algoritmi di apprendimento automatico. Spesso il lavoro di data science parte dai risultati della BI: i dashboard prodotti dai sistemi BI evidenziano pattern e indicatori utili che i data scientist possono utilizzare per sviluppare modelli predittivi più raffinati.