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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Perboli Guido

Appunti: Decision Making e Intelligenza Artificiale Guida completa alla scienza delle decisioni, dai modelli matematici classici alle moderne applicazioni di AI. Temi trattati: Modelli di ottimizzazione: teoria e pratica di Programmazione Lineare (LP) e Mista-Intera (MIP). Problemi classici: risoluzione di Knapsack (problema dello zaino), Trasporti, Dieta di Stigler e Facility Location. Complessità computazionale: analisi delle classi P, NP e NP-Completo; uso di euristiche e metaeuristiche per problemi complessi. Machine & Deep Learning: Workflow completo (data pre-processing, training) e modelli avanzati (SVM, Random Forest, Reti Neurali). AI Governance & Etica: metodologia LETO (Legal, Ethics, Technology, Operational) e confronto tra AI Act (EU), approccio USA e Cina. Sostenibilità (ESG): analisi dell'impatto energetico dell'AI e gestione delle crisi aziendali. Casi studio reali: Ottimizzazione della logistica Last-Mile (con dati reali di Torino). Predizione del rischio di fallimento nelle PMI tramite AI.
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