Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Martone Raffaele

Teoria completa del corso di "metodi di ottimizzazione" di Ingegneria informatica presso l'università degli studi della Campania Luigi vanvitelli. Il corso è tenuto dal professore Raffaele Martone. Questo pdf contiene un personale riassunto dettagliato del corso elaborato da più alunni. Quest'ultimo ha permesso di conseguire a diverse persone l'esame con il massimo dei voti. Dalla prima pagina dell'indice si può apprendere quali sono tutti gli argomenti trattati; ciascun argomento viene spiegato in maniera più dettagliatamente possibile. Le ultime 17 pagine del pdf contengono un progetto completo tipico dell'esame in questione, che è: "progetto Ottimo di un Campo magnetico di Forma Assegnata con Correnti Incognite, ottimizzando i valori di correnti che percorrono delle spire", il tutto ben descritto e corredato dei codici Matlab utilizzati nel progetto. L'indice degli argomenti è mostrato di seguito: • Introduzione all’Ottimizzazione • Esempio di ottimizzazione di un Filtro • Richiami alla teoria dei Circuiti • Richiami di Analisi matematica • Problemi di Minimizzazione con Vincoli • Considerazioni su Gradiente ed Hessiana nell’Ottimizzazione • Calcolo del Minimo di una Funzione lungo una Direzione • Proprietà delle Funzioni Lineari e Quadratiche • Espansione in Serie di Taylor nell’Ottimizzazione • Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Lineari di Uguaglianza • Esempi di Ricerca dell’ottimo in problemi vincolati con 1 e 2 vincoli • Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Lineari di Disuguaglianza • Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Non Lineari • Tecnica della Minimizzazione per Assi Coordinati • Tecnica di Ricerca del Simplesso e del Pattern Search • Criteri di Arresto • Esempi di scrittura di funzioni obiettivo • Problemi di Identificazione e del Crimine inverso • Algoritmi di Newton per la ricerca di punti stazionari • Tecniche Quasi Newton e metodo di Gauss Newton • Ottimizzazione Globale • Procedure Population based • Ottimizzazione Combinata (Meta-Ottimizzazione) • Tecniche Evoluzionistiche: 1+1, 1+Lambda, 1.Lambda, Mhu/Rho,Lambda • Tecniche Genetiche • Particle Swarm Optimization PSO • Simulated Annealing Algorithm • Tecniche della Penalizzazione del Trattamento dei Vincoli • Ottimizzazione Multi-Obiettivo: Approccio Fuzzy System e basato su Pareto • Esempio Completo di un Tipico Progetto di Ottimizzazione: progetto Ottimo di un Campo magnetico di Forma Assegnata con Correnti Incognite, ottimizzando i valori di correnti che percorrono delle spire. Tutto ben descritto in 17 pagine, compreso di tutti i codici Maltab utilizzati.