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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. De Luca Fabio

In questa prima parte, il lavoro sviluppa un framework Python per l’ottimizzazione multi-obiettivo di carene navali, integrando NSGA-III, analisi dei RAO, accelerazioni, MSI e verifiche di stabilità GZ. L’introduzione di un modello predittivo Random Forest consente inoltre di stimare le prestazioni di nuove configurazioni, riducendo i tempi di simulazione e favorendo una progettazione orientata a efficienza, sicurezza e comfort.
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