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Statistical learning

Appunti di statistical learning su: Boosting, adaboost, ensemble learning, algoritmi e inferenza, test multipli, p-hacking, FDP, FWER, FDR, Bonferroni, Holm, BH, BY, stima Storey, variable selection (single splits, multiple splits, stability selection)

Esame di Statistical learning docente Prof. A. Solari

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PAGINE

157

PESO

5.41 MB

AUTORE

Pagani21

PUBBLICATO

2 mesi fa


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in scienze statistiche ed economiche
SSD:
Docente: Solari Aldo
A.A.: 2017-2018

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Pagani21 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistical learning e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Milano Bicocca - Unimib o del prof Solari Aldo.

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