STATISTICA
Appunti presi durante le lezioni del corso di statistica della
professoressa Marcheselli dell’Università di Siena.
SECONDA PARTE
PROBABILITA’ e VARIABILI CASUALI
DEFINIZIONI VARIE: spazio campionario, evento, eventualità
elementare.
OPERAZIONI LOGICHE SU EVENTI: negazione, unione,
intersezione, incompatibili, esaustivi, partizione, implica, differenza,
differenza propria.
DEFINIZIONI DI PROBABILITA’: classica, frequentista, soggettiva,
assiomatica.
ASSIOMI E LORO CONSEGUENZE (DIMOSTRAZIONI)
PROBABILITA’ SUBORDINATA
TEOREMA DI BAYES
EVENTI INDIPENDENTI
SINTESI EVENTI INDIPENDENTI E REGOLA DI BAYES
(DIMOSTRAZIONI)
VARIABILE CASUALE DISCRETA: funzione di probabilità e di
ripartizione.
VARIABILE CASUALE CONTINUA: funzione di densità e di
ripartizione.
ESERCIZI VARIABILI CASUALI
VALORE ATTESO
SINTESI VARIABILI CASUALI E VALORE ATTESO
ESERCIZI SU PROBABILITA’ E VARI
CONSEGUENZE DEGLI ASSIOMI E DIMOSTRAZIONI
SINTESI EVENTI INDIPENDENTI E REGOLA DI BAYES
(DIMOSTRAZIONI)
VARIABILI CASUALI
VALORE ATTESO
SINTESI VARIABILI CASUALI E VALORE ATTESO
ESERCIZI PROBABILITA’ E VARI
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.