Statistica aziendale di base

ARGOMENTI STATISTICA

1. Statistica descrittiva

   • I caratteri, le scale di misura, la distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica
   • Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie
   • Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione
   • Analisi dell’associazione tra due caratteri in una tabella a doppia entrata: distribuzione doppia, distribuzione condizionata, indipendenza e dipendenza

2. Calcolo delle probabilità

   • Concetti primitivi, eventi e algebra degli eventi, postulati, probabilità condizionata e indipendenza
   • Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: v.c. di Bernoulli, v.c. Binomiale, v.c. Normale

3. Inferenza statistica

   • Campionamento, distribuzione campionaria, teorema del limite centrale
   • Stima puntuale: proprietà degli stimatori
   • Stima puntuale della media di una popolazione
   • Stima puntuale della proporzione in una popolazione
   • Stima puntuale della varianza della popolazione
   • Il modello di regressione lineare semplice

ARGOMENTI STATISTICA

1. Statistica descrittiva

   • I caratteri, le scale di misura, la distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica
   • Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie
   • Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione
   • Analisi dell’associazione tra due caratteri in una tabella a doppia entrata: distribuzione doppia, distribuzione condizionata, indipendenza e dipendenza

2. Calcolo delle probabilità

   • Concetti primitivi, eventi e algebra degli eventi, postulati, probabilità condizionata e indipendenza
   • Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: v.c. di Bernoulli, v.c. Binomiale, v.c. Normale

3. Inferenza statistica

   • Campionamento, distribuzione campionaria, teorema del limite centrale
   • Stima puntuale: proprietà degli stimatori
   • Stima puntuale della media di una popolazione
   • Stima puntuale della proporzione in una popolazione
   • Stima puntuale della varianza della popolazione
   • Il modello di regressione lineare semplice

STATISTICA DESCRITIVA

La STATISTICA si occupa dell'analisi quantitativa dei fenomeni collettivi i cui fenomeni, composti da un grande numero di elementari unità, Es, insieme di studenti di un corso uni.

Gli scopi della statistica sono quindi:

• Descrivere
• Generalizzare
• Prevedere

La statistica è l'insieme dei metodi, fondati sul calcolo della probabilità, che consentono da un lato la corretta programmazione di un esperimento o di un'osservazione e dall'altro, l'elaborazione dei dati così teorati.

La statistica può essere divisa in:

1. DESCRITTIVA - scopo è di DESCRIVERE efficacemente una massa di dati mediante tabelle e grafici e di SINTETIZZARE le informazioni in indici matematici in modo di individuare le caratteristiche fondamentali del campione.
2. MATEMATICA - si avvale del calcolo della PROBABILITÀ e presenta le distribuzioni Teoriche per misure discrete e continue.
3. INFERENZIALE - si occupa di DEDURRE leggi generali dipendendo di un enunciato Varabile E' È l'insieme di metodi Induttivi i sensati cercare a ottenere che estendono a nuove conclusioni che generalizzare la conclusione della popolazione.

TERMINOLOGIA DI BASE

UNITÀ STATISTICA - L'unità elementare su cui vengono osservati i caratteri oggetto di studio.

POPOLAZIONE - Insieme di unità statistiche, omogenee rispetto ad una o più caratteristiche.

CARATTERE STATISTICO - La caratteristica osservabile su una popolazione.

• QUANTITATIVO
• Quando sono l'opposto di un numero.
• DISCRETO
• Se i valori che può assumere sono numeri interi.
• CONTINUO
• Se i valori che può assumere sono numeri non int