Healthcare, data science e IA: scopri DAIHS, la laurea Humanitas e Bocconi che prepara alle professioni del futuro

Anche la medicina verrà rivoluzionata dall’intelligenza artificiale. Ci sono già IA capaci di leggere le certe indagini diagnostiche meglio dei medici umani. Servirà quindi una nuova generazione di medici capaci di parlare alle macchine, perché, come sappiamo, non è che ChatGPT e compagnia siano così affidabili…  

I cosiddetti “esperti di dominio” sono e resteranno fondamentali anche in un futuro dominato dall’intelligenza artificiale anche nei settori dell’healthcare e dell'health science.

Ma se anche tu non ha mai saputo scegliere tra l’una e l’altra serie tv, c’è una buona notizia per te:  Humanitas University - in collaborazione con l’Università Bocconi - ha appena lanciato un corso di laurea magistrale biennale in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (DAIHS): un programma che mira a formare professionisti nel campo dell’IA e della data science applicata al contesto medico, con l’obiettivo di migliorare la qualità della vita delle persone.

Si tratta di un'opportunità aperta a tutti gli studenti che siano in possesso di una laurea di primo livello o superiore: quindi chiaramente medici ma anche professionisti di ambito sanitario ma, più in generale, anche ingegneri, economisti, statistici, matematici, biologi e così via. Tra i requisiti di ammissione bisogna aver conseguito almeno 30 CFU in alcuni ambiti accademici tra cui 18 necessariamente in materie STEM. Tuttavia anche gli umanisti non sono esclusi: i crediti mancanti si possono conseguire entro fine 2025. 

Continua a leggere perché l’AI e la data science sono il futuro, e tu potresti essere tra i pochi a padroneggiarle nel campo medico. Ma non metterci troppo tempo: le selezioni per il prossimo anno accademico terminano ad aprile. 

DAIHS: Hunimed e Bocconi lanciano la sfida al futuro della Medicina

Humanitas University è da sempre un’eccellenza che coniuga scienza, medicina e arti umanistiche: parliamo di un luogo del sapere all’avanguardia, e di un punto di riferimento per il mondo accademico italiano. Dunque, la risposta alle nuove sfide legate all’uso della tecnologia in ambito medico non poteva che arrivare da qui. 

Il corso di laurea magistrale DAIHS - svolto interamente in lingua inglese - si concentra infatti sull’intersezione tra scienza dei dati, medicina e scienze della vita, con l’obiettivo di sviluppare professionisti esperti in data analytics, machine learning, intelligenza artificiale e muniti delle conoscenze necessarie per applicare queste competenze all’interno di ospedali, laboratori di ricerca, aziende ed enti normativi.

Lo scopo è quello di formare coloro che guideranno in prima linea l'innovazione in campo biomedico, contribuendo allo sviluppo di nuove terapie, all'ottimizzazione dei processi assistenziali e alla creazione di sistemi sanitari più efficienti. Il settore sanitario sta affrontando una rivoluzione mai vista prima e nel prossimo futuro avrà bisogno di professionisti capaci, in grado di padroneggiare l'intelligenza artificiale e tutte le sue implementazioni.

Il Master DAIHS nasce proprio dalla volontà di Humanitas University e Università Bocconi di rispondere a questa sfida. L’unione tra queste due virtuose realtà accademiche è un connubio vincente, capace di generare un'offerta formativa unica e di altissimo livello nel panorama accademico italiano e internazionale: qui, l’eccellenza della ricerca medica che da sempre distingue Humanitas incontra la solida preparazione in ambito manageriale della Bocconi. 

L’offerta è di soli 50 posti per cui affrettati se vuoi fare parte anche te della prossima generazione di ‘game-changer’.

Le STEM unite alla biologia medica: il programma del corso DAIHS

Perché quando parliamo di scienza e medicina, in un certo senso, volgiamo lo sguardo al futuro. Non a caso, grazie alla partnership Bocconi-Humanitas, il programma offre una formazione multidisciplinare in statistica, matematica, informatica e biologia medica: discipline che saranno centrali per il futuro della specie umana. 

Il corso DAIHS, della durata di due anni, coinvolge entrambi gli atenei: durante il primo anno, studierai all’Università Bocconi, sviluppando abilità nel trattamento dei big data e nell'utilizzo dell'AI per le scienze della salute, attraverso corsi specifici su intelligenza artificiale, sistemi di dati in sanità e inferenza causale.

Al secondo anno l’appuntamento si sposta presso le sedi di Humanitas University: qui potrai seguire corsi come genetica, epidemiologia clinica e sequenziamento di nuova generazione, imparando a utilizzare tecnologie avanzate per la ricerca clinica.

La particolarità che rende poi il tutto ancora più appetibile è che gli studenti di questo nuovo programma congiunto avranno la possibilità di confrontarsi con docenti di spicco dei Dipartimenti di Computing Sciences e Decision Sciences della Bocconi, oltre che con i ricercatori di Humanitas Research Hospital: insegnanti che condivideranno la loro esperienza e le loro conoscenze con tutti gli iscritti.

Inoltre, entrambe le istituzioni vantano una rete estesa di alumni e partner industriali, offrendo agli studenti un accesso privilegiato al mondo del lavoro: immagina di poter fare uno stage in una delle più prestigiose aziende farmaceutiche o di partecipare a un progetto di ricerca con un ospedale di fama mondiale. È questa la ricetta del successo.

Data Scientist, esperto IA o consulente sanitario: gli sbocchi professionali del corso DAIHS

Specializzazione e multidisciplinarietà sono i punti fermi per lavorare nell'ambito dell'health science e dell'healthcare odierni. Ecco perché, una volta conclusi gli studi, i laureati del corso di laurea magistrale in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (DAIHS) avranno competenze multidisciplinari che li renderanno adatti a varie tipologie di ruoli professionali nel settore sanitario e tecnologico.

Cosa farai dopo la laurea? Sarai pronto a lavorare per conto di aziende tecnologiche per la sanità, ospedali e organizzazioni sanitarie; istituti di ricerca e, più in generale, nel settore farmaceutico e biotecnologico.

Gli sbocchi professionali sono numerosi e tutti hanno una cosa in comune: sono professioni del futuro, ben pagate e richieste in tutto il mondo. Eccole di seguito:

1. Data Scientist in ambito sanitario

• Professionista specializzato nell'analisi e interpretazione di grandi quantità di dati sanitari. Lavora per migliorare le diagnosi, identificare pattern di malattie e supportare la gestione dei dati clinici attraverso strumenti statistici avanzati, machine learning e intelligenza artificiale.

• Settori di impiego: ospedali, aziende di tecnologia sanitaria, enti di ricerca.

2. Esperto di Intelligenza Artificiale applicata alla Salute

• Si tratta dell’esperto che sviluppa e implementa algoritmi di AI per applicazioni cliniche, come la diagnosi assistita, i modelli predittivi per la gestione delle cure e il miglioramento dei processi clinici.

• Settori di impiego: aziende di tecnologia e software medico, ospedali, istituti di ricerca.

3. Specialista di Sistemi di Dati in Sanità

• Responsabile della progettazione, implementazione e gestione di sistemi informativi sanitari, questo professionista si occupa di strutturare e mantenere data lake, archivi di big data e sistemi di gestione elettronica dei dati clinici, garantendo il rispetto della normativa sulla privacy.

• Settori di impiego: ospedali, aziende sanitarie, istituti di ricerca, organismi regolatori.

4. Consulente per la Tecnologia e Innovazione Sanitaria

• Fornisce consulenza a organizzazioni sanitarie su come implementare tecnologie basate su AI e machine learning per migliorare l’efficienza e la qualità dei servizi. Questi consulenti possiedono una profonda conoscenza delle applicazioni AI e della gestione dei dati clinici.

• Settori di impiego: aziende di consulenza, ospedali, aziende sanitarie.

5. Esperto di Privacy e Sicurezza dei Dati Sanitari

• Si occupa di garantire che i sistemi di gestione dei dati sanitari siano conformi alle normative in materia di privacy e sicurezza. Con competenze sia tecniche che legali, gestisce le problematiche legate ai dati sensibili in ambito sanitario.

• Settori di impiego: ospedali, aziende sanitarie, aziende di tecnologia sanitaria, con un orientamento al mercato del lavoro nazionale e internazionale.

Requisiti di ammissione: come iscriversi al corso DAIHS

Se quindi cerchi un corso di laurea all’avanguardia, che sappia renderti un professionista tra i più ricercati nel prossimo futuro, sei nel posto giusto. 

Al costo di 20mila euro l’anno (suddiviso in 4 rate da 5mila euro) potrai scoprire in prima persona quali sono i passi in avanti della scienza medica, nonché le implicazioni delle tecnologie moderne. E per abbattere i costi, Hunimed ti offre un’ampia possibilità di accesso a borse di studio parziali, del valore di 10mila euro ciascuna.

Ti consigliamo di metterti alla prova, anche perché parliamo di un’opportunità formativa che non prevede alcun test d’ingresso: in generale, il corso di laurea è pensato per chi ha una conoscenza livello B2 dell’inglese ed è in possesso di una laurea triennale - o titolo estero equivalente al livello 6 EQF -, meglio ancora se in ambito scientifico.

Diversamente, infatti, è previsto il conseguimento di almeno 30 CFU in discipline specifiche (statistica, matematica, informatica, ingegneria, fisica, biologia o medicina), con almeno 18 CFU in statistica, matematica, informatica o ingegneria. Ma anche chi non fosse in possesso di tutti questi CFU, può comunque conseguirli entro il 31 dicembre 2025. 

In altre parole: se hai una laurea triennale in materie scientifiche o sei un umanista con buona volontà di recuperare, e possiedi un buon livello di inglese, sei pronto per questo salto verso il futuro. Cosa aspetti? Le iscrizioni sono aperte fino ad aprile.