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Sintesi

Introduzione Tesina sull'Intelligenza Artificiale



Questa tesina di maturità prende in esame l'Intelligenza Artificiale. La tesina permette di sviluppare i seguenti argomenti: in Storia la Seconda Guerra mondiale, in Economia aziendale gli investimenti in immobilizzazioni, in Informatica i sistemi esperti, in materie extra-scolastiche il settore dell'Intelligenza Artificiale.

Collegamenti


Tesina sull'Intelligenza Artificiale



Storia - La Seconda Guerra mondiale.
Economia aziendale - Gli investimenti in immobilizzazioni.
Informatica - I sistemi esperti.
Materie extrascolastiche - Il settore dell'Intelligenza Artificiale.
Estratto del documento

 

Premessa  

Intelligenza  artificiale:  penso  si  tratti  dell’ossimoro  più  provocatorio  mai  esistito.  Da  

una  parte  l’intelligenza,  prezioso  elemento  che  caratterizza  la  natura  umana  

definendola  unica  nel  suo  genere;  dall’altro  l’artificio,  che  non  ha  nulla  a  che  fare  

con  la  natura  in  sé,  ma  che  deriva  da  ragionamenti,  intuizioni  e  regole  che  l’uomo  

definisce.    È  ovvio  che  a  questo  punto  la  domanda  sorga  spontanea:  una  macchina  

può  davvero  essere  in  grado  di  pensare  e  di  essere  cosciente  di  ciò  che  fa?    

Studiosi  affermano  che  in  un  futuro  più  o  meno  breve,  macchine  pensanti  

affiancheranno  l’uomo  nella  vita  di  tutti  i  giorni,  anche  se  oggi,  questa  appare  una  

visione  un  po’  lontana.  

Questo  argomento,  a  mio  parere  affascinante,  mi  ha  spinto  ad  affrontare  il  rapporto  

che  l’uomo  ha  con  gli  sviluppi  di  questa  disciplina  .  Da  un  lato  l’intelligenza  artificiale  

sul  piano  utilitaristico  (I.A.  debole)  che  ha  affiancato  l’uomo  durante  la  sua  

evoluzione  nel  corso  dei  secoli,  supportandolo  nelle  scelte  e  nella  risoluzione  di  una  

moltitudine  di  problemi;  dall’altro  la  nuova  frontiera  della  scienza  (I.A.  forte),  

illustrata  sulla  base  di  un  film  americano     A.I  –  Artificial  Intelligence  di  S.  Spielberg,  

che  mi  ha  colpito  a  tal  punto  da  voler  approfondire  l’argomento  che  spesso  risulta  

sconosciuto  a  molti  di  noi.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  3  

Definizione    

Non  è  per  nulla  facile  dare  una  definizione  universale  di  Intelligenza  Artificiale:  essa  

potrebbe  essere  definita  come  il  settore  dell’informatica  che  si  occupa  di  creare  

macchine  intelligenti,  con  lo  scopo  di  imitare  il  modello  umano.  

Rimane  però  aperto  il  problema  che  nessuno  ha  definito  in  modo  oggettivo,  cosa  sia  

l’intelligenza  stessa.    

In   genere,   con   questo   termine   s’intende   da   un   lato   la   capacità   di   adattarsi   ai  

cambiamenti   dell’ambiente   circostante,   e   dall’altro,   la   capacità   di   comprensione  

della   realtà   in   tutte   le   sue   forme.   Il   linguaggio   e   gli   impulsi   giunti   dall’esterno  

portano  un  essere  intelligente  a  reagire  di  conseguenza:  questo,  infatti,  è  spinto  a  

elaborare   una   soluzione   per   la   risoluzione   del   problema   o   il   completamento   di   un  

compito  specifico.    

Così,  con  l’obiettivo  di  ricreare  l’intelligenza  umana,  in  una  conferenza  a  Dartmouth  

College,   nel   1955,   John   McCarthy,   un   informatico   statunitense,   inventò   il   termine  

‘Intelligenza   Artificiale’   dando   il   via   quella   che   sarebbe   diventata   la   scienza   del  

futuro.     Possiamo   quindi   affermare   che   l’IA   è   l’insieme   delle   tecniche   e   degli   studi  

volti   a   realizzare   macchine   in   grado   di   riprodurre   comportamenti   tipici  

dell’intelligenza  umana.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  4  

 

Sistemi  Esperti  

Una   delle   aree   in   cui   l’IA   trova   maggior   sviluppo   è   la   progettazione   di   sistemi  

esperti.  

Un  sistema  esperto  è  un  programma  che  tenta  di  riprodurre  il  comportamento  di  un  

esperto  umano  in  uno  specifico  ambito  o  settore.  In  particolare:  

•  fornisce  le  stesse  risposte  che  fornirebbe  l’esperto  umano;    

•  è  in  grado  di  giustificare  la  propria  risposta  

 

 I  componenti  necessari  per  la  realizzazione  di  un  sistema  esperto  sono:  

base   di   conoscenza:   insieme   di   conoscenze   composto   di   fatti   e   regole,   che  

− costituisce  la  conoscenza  globale  dell’esperto  

motore   inferenziale:   parte   attiva   del   sistema   e   usa   la   base   di   conoscenza   per  

−  

dedurre  nuovi  informazioni  e  produrre  soluzioni.  

interfaccia   utente:   il   suo   compito   è   quello   di   rendere   più   naturale   possibile   la  

− comunicazione  tra  l’utente  e  il  sistema  esperto,  quindi  sotto  forma  di  domande  

e  risposte.  

 

 

 

Si   può   dire   quindi   che   i   sistemi   esperti   non   sono   basati   su   algoritmi   di  

funzionamento,   ma   su   una   serie   di   regole   che   ne   determinano   il   funzionamento.  

Questa  logica  basata  su  regole  si  rifà  ai  sillogismi  aristotelici,  ovvero,  ragionamenti  

concatenati   che   consentono   di   giungere   a   una   conclusione.   Il   ragionamento  

sillogistico  si  ha  ogni  volta  che  due  premesse  iniziali,  determinano  una  conclusione  

finale,  ovvero:  

 

PREMESSA  MAGGIORE  +  PREMESSA  MINORE  =  CONCLUSIONE  

 

 

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Vediamo  un  esempio:  

(premessa  maggiore)  Ogni  animale  è  mortale  

•  

(premessa  minore)  Ogni  uomo  è  animale

•  

(conclusione)  Dunque  ogni  uomo  è  mortale

 

Un   sillogismo   però   è   considerato   valido   se   questo   è   logicamente   valido:   occorre,  

infatti,  che  le  premesse  siano  veritiere  altrimenti  si  giungerebbe  ad  una  conclusione  

sbagliata:  

   

(premessa  maggiore)  Ogni  animale  vola

•  

(premessa  minore)  L'asino  è  un  animale

•  

(conclusione)  Dunque  l'asino  vola

 

 

   

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

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IA  debole  e  forte  

Nel   corso   della   storia   si   sono   venute   a   creare   due   visioni   molto   diverse   sul   concetto  

di  intelligenza  artificiale  che  riportiamo  in  seguito.  

  IA  debole  

Questa  è  un’intelligenza  artificiale  che  agisce  come  se  pensasse  e  avesse  una  mente.  

L’IA   debole   assume   una   posizione   utilitaristica:   questa   non   si   pone   più   l’obiettivo   di  

realizzare   intelligenze   simili   a   quelle   umane,   ma   realizzare   software   che   possano  

sostituire   alcune   funzioni   umane.   Questa   quindi   eseguirà   solo   una   serie   di  

operazioni  pre-­‐impostate  dal  programmatore.  

 

A  tal  proposito  possiamo  soffermarci  sulla  nascita  di  questa  disciplina.  La  sua  storia  

è  alquanto  moderna,  le  origini  risalgono  invece  agli  anni  che  precedono  la  nascita  di  

Cristo.  Basti  pensare  ai  primi  meccanismi  ai  quali  l’uomo  delegava  operazioni  tipiche  

della   mente   umana   come   l’abaco,   per   esempio,   per   effettuare   calcoli   aritmetici.  

Proseguendo   nei   secoli   l’uomo   ha   iniziato   a   servirsi   di   macchine   e   macchinari   per  

facilitare   lo   svolgimento   delle   sue   mansioni.   Con   l’avvento   di   queste   macchine   ha  

preso   vita   l’idea   di   progresso:   con   le   seconda   rivoluzione   industriale   il   processo  

produttivo,   infatti,   ha   subito   una   trasformazione   radicale.   La   catena   di   montaggio  

ha   portato   l’uomo   a   svolgere   compiti   specifici   e   ripetitivi   consistenti   in   un  

frammento   del   processo   di   produzione   che   subiva   il   bene.     Grazie   al   concetto   di  

catena   di   montaggio   quindi,   molte   imprese   riuscirono   ad   abbattere   i   costi   e  

soprattutto   i   tempi   di   produzione.   Questi   processi   però   comportavano   per   il  

lavoratore   uno   stress   che   lo   estraniava   dalla   realtà:   con   l’introduzione  

dell’automazione   aziendale   avvenuta   negli   anni   ’50   e   ’60,   si   sono   ridotti  

notevolmente   gli   effetti   negativi   della   produzione   in   serie   ma   allo   stesso   tempo   si  

sono   creati   effetti   negativi   per   la   manodopera   nelle   fabbriche   la   quale   diminuì  

notevolmente   poiché   le   macchine   erano   in   grado   di   sostituire   l’uomo   nei   compiti  

più  faticosi,  pericolosi  e  banali.  

Ovviamente   l’utilizzo   di   queste   macchine   accelera   il   processo   produttivo  

dell’azienda   permettendole   di   produrre   nuovi   prodotti   e   quindi   assicurarsi   uno  

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sbocco   in   vari   mercati.   L’acquisto   di   questi   macchinari   comporta   una   spesa   per  

l’azienda  che  investe  una  consistente  somma  di  denaro  in  un  bene  di  medio/lunga  

durata.  Ne  consegue  che  questo  investimento  immobilizzato  dovrà  essere  coperto  

dal   capitale   permanente   di   cui   l’azienda   dispone,   in   modo   tale   da   preservarne  

l’equilibrio  e  la  stabilità.  

 

Come   abbiamo   visto   l’avvento   della   tecnologia   nel   corso   della   storia   ha  

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