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Appunto di statistica descrittiva che spiega quali sono le rappresentazioni grafiche in uso per la rappresentazione dei dati.

Appunto di statistica descrittiva che spiega, in breve, quali sono le fonti dell'informazione statistica che raccolgono, elaborano e diffondono dati.

Breve appunto di statistica che descrive il tipo di tabelle utilizzate per la rappresentazione dei dati relativi ad una indagine. L'appunto contiene due esempi.

Breve appunto di matematica e statistica sulla definizione di indagine statistica e sue fasi. Richiami ai concetti di fenomeno collettivo e unità statistica

Appunto di algebra su cosa è una disequazione lineare che è una disuguaglianza in cui compaiono espressioni letterali per le quali cerchiamo i valori di una o più lettere che rendono la disuguaglianza vera.

Appunto di algebra sulle equazioni e disequazioni parametriche di primo grado: discussione. Un'equazione parametrica (o anche equazione letterale) di primo grado è un'equazione di primo grado in una incognita.

Appunto di algebra che fornisce la definizione di progressione geometrica allegando la formula risolutiva per la somma dei primi k termini e la sua dimostrazione.

1) Calcolare la probabilità che in tre mesi (90 giorni) passino per tale sezione almeno 21500 metri cubi di acqua. 2) Sia Z ~ N( μ , 120); determinare μ e q affinché siano valide entrambe le seguenti espressioni [math] P(Z ≤ q) = \frac{1}{2} [/math]...

1) Calcolare l probabilità che tutti gli studenti abbiano la calcolatrice e la probabilità che vi siano più di 2 studenti senza calcolatrice. 2) Stimare il valore di quest’ultima probabilità utilizzando l’approssimazione di Poisson. 3) Stimare lo ste...

1) Qual è la probabilità che si verifichino più di 20 indicenti in due settimane? 2) Ipotizzando sempre una distribuzione di Poisson, quale dovrebbe essere la media del numero di incidenti giornalieri affinché con una probabilità maggiore (≥) del 95...

1) Quanti articoli di quella marca dovrebbero immagazzinare per essere sicuri al 95% che gli basteranno per 25 giorni? 2) Qual è il numero atteso di giorni entro i 25 che il commerciante passerà senza vendere articoli di quella marca?

Si provano n = 100 processori di questo tipo: siano [math] \bar{T}_{100} = \frac{1}{100}(T_1+…+T_{100}) [/math] la media campionaria dei tempi di vita osservati. Utilizzando il teorema del limite centrale, stimare approssimativamente: 1) [math] P...

Inoltre, siano [math] \mu = 2 [/math] e [math] \sigma^2 = 4 [/math] media e varianza delle variabili aleatorie in questione. 1) Scrivere la disuguaglianza di Chebyshev per [math] P(|X_1 - 2| \ge 5) [/math]; 2) Scrivere la disuguaglianza di Cheby...

Se si provano 16 componenti di questo tipo, quanto vale (approssimativamente) la probabilità che la media campionaria delle loro durate sia: 1) minore di 104 ore; 2) compresa tra 98 ore e 104 ore (calcolare tali probabilità utilizzando l’appro...

Utilizzando l’approssimazione normale, calcolare: 1) la probabilità che vi siano più (≥) di 420 bit uguali a 1; 2) la probabilità che il numero di bit uguali a 1 sia compreso tra 390 e 410

Sia [math] X_i [/math] la variabile aleatoria che rappresenta l'aumento di peso della cavia i-esima dopo aver seguito la dieta. 1) Supponiamo che μ = 12, Utilizzando l’approssimazione normale, calcolare la probabilità che la differenza in valore asso...

Posto: [math] S_{150} = X_1 + X_2 + ... + X_{150} [/math] e [math] \bar{S}_{150} = \frac{S_{150}}{150} [/math]. 1) Sappiamo che per delle variabili aleatorie di legge esponenziale vi sono delle formule note per la media e la varianza; in particola...

Stimare: [math]P(40 \lt S_{100} \lt 60)[/math] nel caso in cui [math]p = 0.5[/math] [math]\delta[/math] affinché [math] P(800 - \delta \lt S_{1600} \lt 800 + \delta) \gt 0.95[/math] nel caso in cui [math]p = 0.5[/math] Il numero di lanci aff...

Sappiamo che in un'estrazione del lotto vengono estratti 5 numeri. Considerando che in totale abbiamo 90 palline, tutte le possibili configurazioni di 5 elementi sono date dal coefficiente binomiale seguente:

i) Sappiamo che le variabili aleatorie X_k sono Bernoulliane di parametri p = 1/2 . Possiamo calcolare la loro media e la loro varianza applicando le formule note: E[X_k] = p = 1/2 Var(X_k) = p(1-p) = 1/2 * 1/2 = 1/4 Ricordiamo che...