L'Analisi Multicriteri a supporto dei Processi Decisionali, un viaggio tra Open Data, ottimo di Pareto e moral suasion

MOLTO

UTILE

UTILE

2

05/06/2014 - M. Rosina

L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali

Classificazione dei principali Metodi di Analisi Multicriterio

A. Metodi di Analisi Multicriteri di intervento del Decisore nella

senza la necessità

definizione del modello (metodi non compensatori)

• Metodo Pareto-Ottimo (il metodo più usato e…molto semplice)

• Ordinamento lessicografico

• Minmax – Maxmin

• Congiuntivo – Disgiuntivo (noti i valori standard degli attributi)

B. Metodi di intervento del Decisore nella definizione del modello

con necessità

(metodi compensatori)

• Saw (Simple Additive Weighting)

• Linmap (Linear Programming techniques for Multidimensional Analysis of

Preferences)

• AHP (

Analytic Hierarchy Process)

• Topsis (Tecnica per la costruzione di Preferenze di tipo Ordinale mediante

Somiglianza con una Soluzione Ideale)

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali

Metodo di Pareto – es. con due soli attributi/criteri, i cui valori sono mappati

rispettivamente sugli assi x ed y 4

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali

Il Problema iniziale e gli Open Data disponibili

Domanda/Obiettivo: nell’ipotesi di voler intervenire, su base Regionale, per

“stimolare” la crescita della apertura di nuove partite IVA, su quali Regioni si

dovrebbe intervenire prioritariamente per ottenere il massimo “effetto” di stimolo, e

come attivare tale effetto? Ed il tutto volendo utilizzare solo Open Data, un minimo

moral suasion istituzionale,

di matematica e …. la ovvero volendo ottenere il

risultato con interventi a costo zero per i cittadini e lo Stato, ed a costo

(temporaneo) basso/minimo per le Banche.

Open Data disponibili:

Sito del Ministero delle Finanze (MEF) – Statistiche fiscali – Osservatorio Partite

IVA - Apertura di attività

Dati Banca d’Italia – rilevazione (trimestrale) dei TEGM (Tassi Effettivi Globali

Medi)

Sito www.comuni-italiani.it – che pubblica, per Regione, la lista delle Banche

afferenti con il maggior numero di sportelli 5

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali - le Ipotesi

Il Problema iniziale - le Ipotesi

che l’apertura di nuove Partite Iva (PIVA) sia correlata ai tassi di interesse che le

A. Ipotizziamo

ditte/i professionisti, su base Regionale, riescono a contrattare con le Banche, e calcoliamo la

“sensibilità” (l’elasticità) delle varie Regioni a tale correlazione. Ovvero calcoliamo, per ogni

Regione, la misura della variazione % della apertura di nuove PIVA (es. nel periodo 2011-2012)

rispetto alla variazione % del tasso d’interesse (es. nel periodo 2011-2012). Le Regioni con

maggiore “sensibilità” (elasticità) potranno essere stimolate attivando opportune azioni sui tassi

d’interesse da concedere alle “nuove” PIVA della Regione.

B. Per il massimo effetto di “stimolo” di volere operare su Regioni dai “grandi numeri”,

ipotizziamo

ovvero su Regioni con elevata numerosità complessiva (relativamente alle altre Regioni) di PIVA,

ciò che è deducibile dalla presenza (negli Open Data MEF) di numeri elevati (in valori assoluti) di

aperture di nuove PIVA.

I due criteri sui quali basare l’analisi risulteranno quindi, in base alle ipotesi formulate, su base

Regionale:

A. elevata sensibilità alla “correlazione” tra variazione % di nuove PIVA e variazione % tassi;

B. grandi numeri di PIVA; 6

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali – l’Elasticità

in economia

L’Elasticità è definita come il rapporto tra le variazioni percentuali di due

(E)

variabili. Un esempio classico è:

L’elasticità, nell’esempio classico sopra riportato, misura quindi la “sensibilità” della

variazione % della quantità rispetto a variazioni % del prezzo.

Per i nostri scopi invece useremo il concetto di elasticità per misurare, su base

Regionale, la sensibilità della variazione % della apertura di nuove PIVA (es. nel

periodo 2011-2012) rispetto alla variazione % del tasso d’interesse (es. nel periodo 2011-

2012). 7

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali – l’Elasticità

L’Elasticità

Sensibilità E >> 1 – es.

elastica la apertura di nuove

PIVA risponde MOLTO alla variazione del tasso

d'interesse

relativamente elastica E > 1

Sensibilità E << 1 – es. la apertura di nuove

anelastica

PIVA NON risponde molto alla variazione del tasso

d'interesse

relativamente anelastica E < 1

Per i nostri scopi cercheremo, quindi, le Regioni con maggiore

elasticità (E>>1), ovvero quelle più sensibili alla variazione %

della apertura di nuove PIVA rispetto alla variazione % del tasso

d’interesse 8

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali - gli Open Data

periodici del MEF,

Per le variazioni di PIVA utilizzeremo gli Open Data

relativi alla % di apertura di nuove PIVA per Regione 9

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali – gli Open Data

Per la utilizzeremo gli

variazione dei tassi di interesse Open Data della Banca

che pubblica, trimestralmente, la rilevazione dei TEGM (Tassi Effettivi

d’Italia

Globali Medi) e le loro medie ed operiamo su quelli dei periodi ad es. 2011 –

Finanziamenti alle Famiglie ed alle Imprese’

2012 presenti alla voce ‘Altri 10

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L’Analisi Multicriteri e i Processi Decisionali – gli Open Data

Infine utilizzeremo gli del sito che fornisce le

Open Data comuni-italiani.it

informazioni delle Banche con il maggior numero di sportelli presenti in

ciascuna Regione per sapere, per ciascuna Regione, i nomi delle Banche a cui

dovremo poi fare riferimento (sotto l’esempio del Lazio). 11

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