Riassunto esame statistica, docente Giordano, libro consigliato Introduzione alla statistica per le applicazioni economiche (volume 1 e 2), Cosimo D. Vitale

Capitolo 1: rilevazioni statistiche e distribuzioni di frequenza

La statistica studia insiemi di fenomeni, detti collettivi (cioè che si ripetono su più unità), all'interno dei quali cerca di individuare delle regolarità. Dopo aver raccolto e analizzato le informazioni tramite strumenti precisi, le informazioni di base sono le rilevazioni statistiche.

Rilevazione statistica → raccolta di informazioni su uno o più fenomeni attraverso strumenti statistici.

Rilevazione di popolazione (totale)

(Es. i censimenti)

Il fenomeno viene osservato sull'intera popolazione, intesa come insieme, elementi (persone, animali) che hanno in comune una o più caratteristiche prefissate.

Prima si deve definire:

• Unità di rilevazione → oggetti su cui vengono raccolte le informazioni
• Caratteri → fenomeni dell'unità di rilevazione su cui si vuole raccogliere informazione

Capitolo 1: rilevazioni statistiche e distribuzioni di frequenza

La statistica studia insiemi di fenomeni, detti collettivi (cioè che si ripetono su più unità), all'interno dei quali cerca di individuare delle regolarità. Dopo aver raccolto e analizzato le informazioni tramite strumenti precisi le informazioni di base sono le rilevazioni statistiche.

Rilevazione statistica → raccolta di informazioni su uno o più fenomeni attraverso strumenti statistici.

Rilevazione di popolazione (totale)

(Es. il censimento).

Il fenomeno viene osservato sull'intera popolazione, intesa come insiemi di elementi (persone - animali) che hanno in comune una o più caratteristiche prefissate.

Prima si deve definire:

• Unità di rilevazione → oggetti su cui vengono raccolte le informazioni
• Caratteri → fenomeni dell'unità di rilevazione su cui si vuole raccogliere informazione

Rilevazioni campionarie (parziali)

Il fenomeno viene osservato solo su una parte delle unità statistiche.

Rilevazione semplice

Per ogni unità statistica si hanno informazioni su un solo carattere (ad es. il reddito).

Rilevazione multipla

Su più di un carattere simultaneamente.

Le rilevazioni statistiche si possono classificare anche in base al tipo di carattere che viene rilevato:

• Qualitativo -> Mutabile -> Le cui modalità sono puntabili
• Quantitativo -> Variabile -> Quantitative (cioè si manifestano con 1 numero)

Quindi le rilevazioni possono generare variabili o mutabili. Le variabili possono essere discrete o continue a seconda che il carattere può assumere un num. infinito o finito di valori. Le mutabili sono sempre discrete.

Es: X = num. di figli = variabile discreta (perché una famiglia non può avere 1,5 figli)

X = reddito = "continua"

Modalità -> Diverse determinazioni che il carattere assume nelle unità di rilevazione

Frequenze -> Num. di volte che si presentano le diverse modalità _M = dato statistico

Rappresentare una rilevazione statistica

2 modi: rappresentazione grafica e tabellare

Rappresentazione tabellare

• Modo grezzo (non aggregato)

X = num. lavoratori dipendenti

N = 10 -> unità statistiche = imprese

Prima unità statistica

_M1 5 -> lavoratori

_M2 4

_M3 2

_M4 1

• Tramite dati aggregati (utilizzando le distrib. di frequenza)

Semplice

_M1 5

_M2 4

_M3 2

_M4 1

_M1 4

_M2 3

Equivalenza

_M3 2

_M4 2

XMM_M1 5442(4)<- - - - - - - - - - - - - -31 (3)+313+5542(4)= 102 imprese hanno 1 lavoratore

Quando l'ordine delle unità statistiche non è importante cioè i dati sono scambiabili, c'è equivalenza tra le 2 rappresent.

La distribuzione di frequenze semplice va bene se la X è una variabile discreta (m = dato statistico)

Quando la variabile è continua usiamo le distribuzione di frequenza per classi, utilizzando le classi di modalità

0 |---| 1000     10     → 10 famiglie hanno 0 < I < 1000

1000 |---| 1500     30

1500 |---| 2000     25

2000 |---| 3000     15

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