Statistica (teoria)

Data: 16 settembre 2019

Esame

Faremo un esonero il 21 ottobre, un altro ai primi di dicembre e a gennaio mi iscrivo all’appello ma scrivo un'email con cui accetto il voto (media dei 2 esoneri).

Statistica

A partire dal Seicento indica studio quantitativo (numerico) degli Stati, intesi come:

• Nazioni
• Classi sociali: 1° stato (clero), 2° (aristocrazia)

All'inizio era l'odierna demografia; oggi indica l'analisi dei dati in qualsiasi contesto, principalmente ambito medico-sociale, il metodo scientifico si basa sull’esperienza empirica, quindi sulla raccolta di dati sperimentali. Per questo è dato e propedeutica ai diversi corsi di studi.

Analisi statistica, elementi

Popolazione: insieme di unità (persone, province, ecc.) che voglio analizzare (prodotti, anni).

Variabili: caratteristiche dei dati in unità (età, genere, prezzo, partito al governo).

Campione: sottoinsieme di unità usato quando la popolazione è molto ampia e non si riesce a disporre di sufficiente variabilità di interesse; es. voglio analizzare la propensione politica degli italiani, dunque la popolazione correttamente? Posso chiederlo a tutti? Quando il dato si riferisce ad una popolazione eccessiva si deve generalizzare. Occorre un campione rappresentativo.

Variabili dicotomiche: con 2 sole alternative.

Variabili quantitative:

• Discrete: numeri interi
• Continue: non interi, non ne esiste approssimata; una quantità di infinita di valori (es. il voto di maturità a volte in decimali). Può contenere una varietà continua di valori (es. 68, 9.3, 3; 10).

Statistica descrittiva

Quesi: descrivere in modo sintetico i dati della matrice x rispondere a domande come:

• Quale è la % di femmine in classe?
• C'è stato un miglioramento...

Statistica inferenziale

Quesi: stimare (aym: indurre, inferire) le caratteristiche della popolazione usando i dati del campione.

Numeri e identità

0,31782 = 31,   8%

Assoluto # 37,   82 percentuale

Data: 16 settembre 2019

Esame

Faremo un esonero il 21 ottobre, un altro ai primi di dicembre a gennaio mi iscrivo all'appello ma scrivo un'email con cui accetto il voto (media dei 2 esoneri).

Statistica

A partire dal Seicento indica studio quantitativo (numerico) degli Stati, intesi come:

• Nazioni
• Classi sociali: 1° stato (clero), 2° (aristocrazia)

All'inizio era l'odierna demografia; oggi indica l'analisi dei dati in qualsiasi contesto, principalmente ambito medico-sociale, il metodo scientifico basa sull'esperienza empirica, quindi sulla raccolta di dati sperimentali. Per questo è alito e propedeutica ai diversi corsi di studi.

Analisi statistica, elementi

Popolazione: insieme di unità (persone, province ecc.) che vogliamo analizzare (prodotti, anni).

Variabili: caratteristiche di tali unità (età, genere, prezzo, partito al governo).

Campione: sottoinsieme di unità usata quando la popolazione è molto ampia e non si riesce a disporre di suoi elementi variabili di interesse esiste: l'aspettomom (correttamente?) l'posso chiedere a tutti? Sia quando ci si riferisce ad una popolazione è efficace di cui generalizzare? Occorre un campione rappresentativo.

Variabili dicotomiche: con 2 sole alternative.

Variabili quantitative:

• Discrete: numeri interi.
• Continue: non interi, non ne esiste in pratica una quantità di unità di valori (es. il voto di maturità a volte in decimali). Può contenere una variazione continua di valori. (es. 68, 93,33; 10)

Statistica descrittiva

Goal: descrivere in modo sintetico i dati della matrice x rispondere a domande come:

• Quale è la % di femmine in classe?
• C'è stato un miglioramento... ?

Statistica inferenziale

Goal: stimare (aim: indurre, inferire) le caratteristiche della popolazione usando i dati del campione.

Numeri e identità

0,31782 = 31,8% = 37,82

Assoluto percentuale #

Somma, simbolo

x₁ + x₂ + x₃ + ... + x_n è equipollente a: Σⁿ_i=1 x_i

Distribuzione di frequenza

Rappresentazione del modo in cui le diverse modalità di un carattere si distribuiscono nelle unità statistiche.

Frequenza assoluta: numero di unità registrate (f_i).

Frequenza relativa: numero di unità sul totale (f_i / N).

Frequenza percentuale: (f_i / N) * 100 con simbolo %.

Grafici

Istogramma: ha rettangoli la cui altezza è la frequenza. La base è la variabile. Es: campione di 19 persone, 12 M e 7 F.

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