Schemi disegni di ricerca e analisi dei dati

Teoria

Che non sono cambiati nel tempoa ditra libera misuredaireali Ediff seggiMisure stabiliattendibili ITEMusando D'reffistenza internals.nuc SSTESSEDALLEOTTENUTEPERSONE intra nata mediciVariabilita dellamisurazione minim possibileo diCOEFF CORRELASPIEGA ilcome usarevarianza BuonoAccurata strumentospiegataMENO TRA DEFDADERIVA UNASPESSOassociazione accurata del modellononEEmpiricoSistema numericosistema valutano lo attendibilità stessocostruito i traitemgli FORMESPLITCONSISTENZAINTERNA PARALLELEHALFtratte INTRAINTERTESTE di RRATERRATEMISURA RETEST reazionise sionde fornire presentanopuosistematico coerentiduomoalla esseresoldatostrumentostandardizzazione eaterintraaccidentaledenti al caso ACCIDENTALEERRORE 6 DEVIAZIONE STANDARD µ ALTRII DAINDIPENDENTEa ERRORIlaMISUREO

Requisiti per il calcolo dell’attendibilità

• Almeno 2 misurazioni
• Tra di essere deve intercorrere un intervallo di tempo (va descritto)
• I soggetti non devono subire alterazioni sulla caratteristica che vogliamo misurare (evidenze che lo dimostrano)
• Le somministrazioni devono essere indipendenti e uguali tra loro (evidenze che lo dimostrano)

Attendibilità e validità

Attendibilitafedelta l'erroredella misura influiscebonta quantoche stiano misurandoValidita chee misurarecioquello realmente voglionoil contenuto dello strumento rifletteContenutovalidita di il contratto che nel misurarevalidità Facciatadi e contattoitemgi riparano nel misurareloche strumento

Requisiti per la validità di contenuto

• Item devono cogliere aspetti rilevanti del costrutto (se lo faranno, saranno tra loro molto correlati)
• Item devono rappresentare in maniera esaustiva il costrutto i requisiti
• Item comprensibili (rivalidazione dello strumento se tradotto da un’altra lingua) 7generali
• Item accettabili dal soggetto
• Descrizione del costrutto
• Descrizione della popolazione
• Descrizione dell’obiettivo di misurazione

Validità di costrutto

Validita costruttodi (discriminativo, valutativo, predittivo)

• Descrizione degli itemstrumento nomeamisura inloche
• Descrizione del processo di sviluppoassuntodato per dello strumentodi strumento
• Descrizione del numero di valoriicostruttovalida unoquantoil mancanti per itemle
• Descrizione degli effetti pavimento eipotesiII consono sof tto (item non adeguati che creanorisposta sproporzionata)

Requisiti per la validità di costrutto

• Le ipotesi che misurano la validità di costrutto devono essere definite prima della racconta dati
• Nella valutazione di validità convergente e divergente: le ipotesi devono riguardare associazioni tra i punteggidello strumento e i punteggi di altri strumenti
• Nella valutazione della validità discriminante: le ipotesi devono riguardare differenze di media o mediana deipunteggi ottenuti dallo strumento su sotto-gruppi differenti
• La direzione e la forza delle correlazioni o delle differenze tra medie che ci si aspetta devono essere inclusenelle ipotesi.

Validità fattoriale e cross culturale

StrutturaleValidita fattorialeValiditai ditela delpunteggi Fattorialeriflettono analisicostruito ESPLORATIVAA eitemcostruiamoandiamo apoi iinondarehannofaraonaana conferma aggeggi soy.yenyna.ggstrutturaliten indipendentiqnddefinisco pinna tdimension riocorrelazionequaleaappartengono amodello confermarera paile mantenutaèl'assunzionesevalidità CROSS CULTURALE modoalloitem fumavano stessotradotta dellonella strumentovisioneRequisiti risultatoilconsiderare finaledescrive le inerentiinformazioniil di tal all'inizioprocesso oreCriteriovalidita di i aperta adestandar rifaimentoassolto perValidità concorrente dilasaltare qualitàstrumentounoValidità predittiva

Validità longitudinale

Validità longitudinale: Grado in cui l’interpretazione dei cambiamenti nei punteggidi uno strumento ri ette in maniera adeguata i cambiamentinel costrutto che ci si propone di misurare

Responsiveness

Responsiveness rilevadstrumentodacapacitacambiamentoun µResponsiveness costruttodi I2testin cuigrado i cambiamenti ènei punteggi ipotesi Èstrumento allein sono coerentiuno ipotesi ÙCriterioresponsiveness 2di 2in misura Cocauna standard

Interpretabilità

Interpretabilità Grado in cui è possibile attribuire un significato qualitativo (interpretazioni cliniche) ai punteggi quantitativiottenuti in un questionario o al cambiamento in tali punteggi.

Distinguere tra le due: differenza statistica (quantitativa) e differenza qualitativa (valori diversi ma clinicamente rilevanti)

• Disegni trasversali (cross-sectional)
• Disegni longitudinali

Validità interna ed esterna

Validità interna: grado in cui le differenze tra gruppi sono dipendenti dalla “variabile indipendente” e non da “variabile esterne” non controllate. Facciamoriferimento al concetto di misura e alla costruzione dello strumento.

Validità esterna: generalizzazione dei dati.

Analisi del campione

• Descrizione del campioneEtà◦ Genere◦ Caratteristiche cliniche◦ Paese◦
• Contesto

Valutazione: coerenza interna = consistenza interna

• Deve essere disponibile almeno 1 musurazione
• Bisogna controllare la dimensionalità di ogni sotto-scala -> validità fattoriale
• I valori di coerenza interna vanno calcolati per ogni sotto-scala

Consistenza interna

Consistenza interna HALFSPLITR 20K item dicotomiaµf L RONd BACHfit GLOBALEDIVISIONE IN PARTI2 INDICIRandom IRTCOEFFICIENTE PEARSONDI meta2punteggiconfrontare Split-Half è problematico perchè ci possonoFORMULA SPEARMAN essere un numero elevato di suddivisioni possibiliBROWN e questo di conseguenza aumenta le possibilità divalori di correlazioni diversi. Certamente i valoriATTENDIBILITÀCORRELAZIONE tenderanno a convergere ma comunque avremmoa che fare con risultati molto variabili.tenta dirisolvere questo tra stimatacanalariane Foto etra iter paricorrelazione disparieFàitemnumero totalepuntegginoiosa corrette sbagliaterisposteerispostesommatoria prodotto

Alfa di Cronbach

ALFADICRONBAC.lt Generalizzazione di split-half.Si parte dal presupposto cheTUTTI GLI ITEM SIANO TRAFORTE CORRELAZIONE POSITIVA: item pensato in modo opportuno, centrale al LORO CORRELATI: dicostrutto. conseguenza il singolo itemdeve essere correlato con ilDEBOLE CORRELAZIONE POSITIVA: l’item potrebbe non legarsi al costrutto o punteggio totale di tutti gli altri.essere marginale per esso. Può essere intesa come la mediaITEM CORRELATO NEGATIVAMENTE: non si esclude a priori, si analizza sempre di tutti i possibili split half.come parte dello strumento; eliminare un item abbassa la forza dello strumento, Viene usato anche per itemdicotomici (sostituisce KR-20).potrebbe essere inserito opposto al suo senso.Era critica da un punto di vista interpretativo. disolare oraLdal diindie itemnumero2 10STANDARDIZZATAdi CRONACA KrLs di1t di tuttik i_media coefficienti iterglituttitracalcolatoPearsonIndice collegato all’alpha di Cronbach

Correlazione item totale

CORRELAZIONEITEMTOTA.lt per il calcolo della consistenza interna Valuta il valore della correlazione tra il punteggio ottenuto all’item ie il totale della scala a cui viene eliminata la risposta ad i. 1,1Interessante per valutare quanto un item è rappresentativo della scala nella quale è inserito.

Affidabilità e misura dell’accordo

AFFIDABILITAf liaR ATERRETYE. KMISURACOHENDIMisura l’accordo fra giudici (2 o più), il grado in cui le valutazioni siano conformi aldilà del caso.

È necessario: conto dellaTiene

• Chiarire l’oggetto della valutazione 1,1
• Che i due guidici siano indipendenti accordodprobabilità
• Chiarire l’attribuzione dei punteggi al casodovuta (Per ogni condizione)d colonnedi marginalimarginal rigaAos AatK totaliN di osservazioninumeroAatµ

K < 0: disaccordoK (0-.2): accordo molto scarsoK (.2-.4): accordo scarsoosservazioni K (.4-.6): accordo discretoK (.6-.8): accordo buonoK (.8-1): accordo eccellente

Statistica sul soggetto singolo

SOGGETTO SINGOLOSULSTATISTICAIConsente di valutare il livello di inclinazione delle curve nelle singole fasi di un esperimento.

Stabilisce se il trend di un set di misurazioni sia stazionario o segua una direzione (in aumento o diminuzione).

Vengono condotte almeno 8 misurazioni su un soggetto singolo.

Misura la probabilità con cui i punti di una serie temporale siano disposti a caso -> se la probabilità (p-value)appare esse