Paniere affidabilita e sicurezza delle macchine

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Paniere Affidabilita e sicurezza delle macchine ingegneria industriale docente Mancini Edoardo, Ecampus, risposte multiple basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. …

Esame Sicurezza delle macchine

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. Mancini Edoardo

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

A.A. 2021-2022

65 pagine

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Estratto del documento

Set domande chiuse

Set Domande

Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Set Domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Indice

Indice Lezioni .......................................................................................................................... p. 2

Lezione 002 ............................................................................................................................. p. 3
Lezione 003 ............................................................................................................................. p. 4
Lezione 004 ............................................................................................................................. p. 5
Lezione 005 ............................................................................................................................. p. 8
Lezione 006 ............................................................................................................................. p. 12
Lezione 007 ............................................................................................................................. p. 19
Lezione 010 ............................................................................................................................. p. 25
Lezione 011 ............................................................................................................................. p. 28
Lezione 012 ............................................................................................................................. p. 30
Lezione 013 ............................................................................................................................. p. 31
Lezione 014 ............................................................................................................................. p. 34
Lezione 015 ............................................................................................................................. p. 35
Lezione 018 ............................................................................................................................. p. 39
Lezione 019 ............................................................................................................................. p. 40
Lezione 021 ............................................................................................................................. p. 41
Lezione 024 ............................................................................................................................. p. 42
Lezione 032 ............................................................................................................................. p. 43
Lezione 033 ............................................................................................................................. p. 44
Lezione 035 ............................................................................................................................. p. 45
Lezione 036 ............................................................................................................................. p. 46
Lezione 037 ............................................................................................................................. p. 47
Lezione 038 ............................................................................................................................. p. 51
Lezione 039 ............................................................................................................................. p. 52
Lezione 040 ............................................................................................................................. p. 55
Lezione 041 ............................................................................................................................. p. 59
Lezione 042 ............................................................................................................................. p. 63
Lezione 044 ............................................................................................................................. p. 64

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 002

01. Cos'è l'affidabilità

Nessuna delle altre
Il cumulo di probabilità che un oggetto svolga una determinata funzione senza guasto nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo
La probabilità che un oggetto svolga una determinata funzione con guasto nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo
La probabilità che un oggetto non svolga una determinata funzione nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo

02. Cos'è l'affidabilità

La probabilità che un oggetto svolga una determinata funzione con guasto nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo
La probabilità che un oggetto non svolga una determinata funzione nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo
La probabilità che un oggetto svolga una determinata funzione senza guasto nelle condizioni prescritte per un determinato periodo di tempo
Nessuna delle altre

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 003

01. Sequenza schematica delle fasi di progettazione

È importante dedicare la fase iniziale della progettazione a capire le esigenze del cliente e scomporle in elementi misurabili e correlabili alle caratteristiche del prodotto.

Quale delle seguenti è una possibile sequenza schematica delle fasi di progettazione?

Nessuna delle altre

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 004

01. Probabilità di un evento

Supponiamo di poter ripetere un esperimento relativo ad una grandezza Y per un numero di volte n grande a piacere, allora si otterranno n risultati: y1, y2,….., yn.

Se A è un sottoinsieme di Y, la probabilità che il risultato di un evento o esperimento cada all'interno di A vale:

Nessuna delle altre

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

02. Funzione di probabilità cumulata

La funzione di probabilità cumulata è definita come:

F(y) rappresenta:

Nessuna delle altre
La probabilità che una osservazione casuale di Y sia maggiore ad y, ed equivale all'area non sottesa dalla curva pdf
La probabilità che una osservazione casuale di Y sia maggiore ad y, ed equivale all'area sottesa dalla curva pdf
La probabilità che una osservazione casuale di Y sia inferiore ad y, ed equivale all'area sottesa dalla curva pdf

03. Variabile continua e pdf

Assegnata una variabile continua Y le cui osservazioni y ricadono all'interno del dominio Ỹ, la pdf, densità di probabilità, è definita come:

f(y) rappresenta?

La probabilità che un valore casualmente estratto dalla popolazione cada all'interno dell’intervallo di dimensioni infinitesime dy, diviso dy stesso, cioè l’ampiezza dell’intervallo considerato
La probabilità che un valore estratto in maniera predefinita dalla popolazione cada all'interno dell'intervallo di dimensioni infinitesime dy, diviso dy stesso, cioè l'ampiezza dell'intervallo considerato
La probabilità che un valore casualmente estratto dalla popolazione cada all'interno dell'intervallo di dimensioni finite dy, diviso dy stesso, cioè l'ampiezza dell'intervallo considerato
La probabilità che un valore casualmente estratto dalla popolazione non cada all'interno dell'intervallo di dimensioni infinitesime dy, diviso dy stesso, cioè l'ampiezza dell'intervallo considerato

04. Eventi non mutuamente esclusivi

Dati due eventi A e B non mutuamente esclusivi, la loro probabilità combinata, vale a dire la probabilità che si verifichi l'uno oppure l'altro caso vale:

Prob (AB) = Prob (A)·Prob (B|A) = Prob (B)·Prob (A|B)
Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B )
Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B ) - Prob(AB )
Prob(AB) = 0

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

05. Percentile p% della popolazione Y

Il percentile p% della popolazione Y è definito come:

Il valore argomentale, ossia il valore della variabile, "yp" la cui probabilità cumulata vale proprio p/50.
Il valore argomentale, ossia il valore della variabile, "yp" la cui probabilità cumulata vale proprio p/100.
Il valore argomentale, ossia il valore della variabile, "yp" la cui densità di probabilità vale proprio p/100.
Il valore argomentale, ossia il valore della variabile, "yp" la cui densità di probabilità vale proprio p/50.

06. Eventi mutuamente esclusivi

Dati due eventi A e B mutuamente esclusivi, la loro probabilità combinata, vale a dire la probabilità che si verifichi l'uno o l'altro caso vale?

Prob(AB) = 0
Prob (AB) = Prob (A)·Prob (B|A) = Prob (B)·Prob (A|B)
Prob(AB ) = Prob(A )·Prob(B )
Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B )

07. Definizione di eventi mutualmente esclusivi

Due eventi A e B si dicono mutualmente esclusivi, se?

Prob (AB) = Prob (A)·Prob (B|A) = Prob (B)·Prob (A|B)
Prob(AB ) = Prob(A )·Prob(B )
Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B )
Prob(AB) = 0

08. Eventi indipendenti

Se due eventi A e B sono indipendenti, la loro probabilità combinata, vale a dire la probabilità che si verifichino contemporaneamente vale?

Prob(AB) = 0
Prob (AB) = Prob (A)·Prob (B|A) = Prob (B)·Prob (A|B)
Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B )
Prob(AB ) = Prob(A )·Prob(B )

09. Variabile aleatoria o casuale

Quando si parla di variabile aleatoria o casuale?

Quando non è possibile preparare con certezza un esperimento
Quando è possibile determinare con certezza il risultato di un esperimento
Quando non è possibile determinare con certezza il risultato di un esperimento
Nessuna delle altre

10. Eventi dipendenti

Se due eventi A e B sono dipendenti, la loro probabilità combinata, vale?

Prob(A+B ) = Prob(A ) + Prob(B )
Prob (AB) = Prob (A)·Prob (B|A) = Prob (B)·Prob (A|B)
Prob(AB) = 0
Prob(AB ) = Prob(A )·Prob(B )

11. Relazione della probabilità combinata

Scrivere la relazione della probabilità combinata di due eventi A e B:

Mutuamente esclusivi
Indipendenti
Non mutuamente esclusivi

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 005

01. Funzione massa di probabilità

Se si tratta una variabile discreta Y con dominio Ỹ = {y1, y2,…} (tutti i possibili valori di y), come si definisce la funzione massa di probabilità?

Nessuna delle altre

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Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

02. Funzione di affidabilità R(y)

Quale delle seguenti espressioni rappresenta la definizione di funzione di affidabilità R(y)?

Nessuna delle altre

03. Probabilità cumulata e variabili discrete

La probabilità cumulata, che un'osservazione sia ≤ yk, è data da:

Nel caso di variabili discrete, la funzione densità di probabilità f(y) si trasforma in?

Densità di probabilità p(yi)
Massa di probabilità p(yi), ed è rappresentata da una curva continua
Massa di probabilità p(yi), e non è più rappresentata da una curva continua ma da un istogramma
Nessuna delle altre

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Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

04. Variabile discreta Y con dominio Ỹ

Se si tratta una variabile discreta Y con dominio Ỹ = {y1, y2,…} (tutti i possibili valori di y), si definisce la funzione massa di probabilità:

Cosa rappresentano ni e N?

"ni" è il numero di osservazioni con risultati "yi" e N è il numero di osservazioni totali
"ni" è il numero di osservazioni totali e N è il numero di osservazioni con risultati "yi"
Nessuna delle altre
"ni" è il numero di osservazioni con risultati "N"

05. Densità dell'i-esima classe

Sia la Frequenza definita come il numero di risultati "ni" che cadono all'interno dell'i-esima classe, come è definita la Densità dell'i-esima classe?

Nessuna delle altre
ni*(N*Δi)
(N*Δ)/ni
ni/(N*Δi)

06. Istogramma e variabili continue

L'istogramma può essere usato convenientemente anche per discretizzare variabili continue, in questo caso come si procede?

Conviene raddoppiare il dominio in k intervalli o classi
Nessuna delle altre
Conviene suddividere il dominio in k intervalli o classi mediante una formula semiempirica
Conviene trasformare la variabile continua una discreta in maniera arbitraria

07. Rappresentazione della funzione densità di probabilità

Nel caso di variabili discrete la funzione densità di probabilità non è più rappresentata da una curva continua ma?

Da una curva discontinua
Da una curva a pendenza crescente in maniera monotona
Da una curva crescente prima e decrescente poi
Da un istogramma

08. Frequenza relativa

Sia la Frequenza definita come il numero di risultati "ni" che cadono all'interno dell'i-esima classe, come è definita la Frequenza Relativa?

N/ni
ni*N
Nessuna delle altre
ni/N

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

09. Formula empirica per intervalli o classi

Quale delle seguenti è la formula empirica usata per suddividere il dominio in k intervalli o classi?

Nessuna delle altre

10. Funzione affidabilità R(y)

La funzione affidabilità R(y) è:

Il complemento a 1 della F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori > y
Il complemento a 1 della F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori <y
Nessuna delle altre
La F(y) e rappresenta la probabilità che Y assuma valori > y

11. Affidabilità condizionata R(T0, Δ)

L'affidabilità condizionata R(T0, Δ) risponde invece alla domanda: qual è la probabilità di poter compiere una missione di durata Δ dopo aver già consumato una vita T0? La probabilità di sopravvivere all'istante T0+Δ quanto vale?

(La probabilità di sopravvivere fino a T0) · (la probabilità di sopravvivere durante Δ)
(La probabilità di sopravvivere fino a T0) · (la probabilità di sopravvivere durante T+Δ)
(La probabilità di sopravvivere fino a T0) / (la probabilità di sopravvivere durante Δ)
(La probabilità di sopravvivere fino a T0) + (la probabilità di sopravvivere durante Δ)

12. Definizioni di affidabilità

Dare alcune definizioni di Affidabilità, dire come il concetto di affidabilità può essere riassunto e scrivere la relazione mostrando il grafico della funzione affidabilità R(y).

13. Affidabilità condizionata

Affidabilità condizionata.

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

Lezione 006

01. Scarto quadratico medio campionario

Spesso, data una popolazione N di dati, si sceglie un campione statistico di n elementi per stimare la media e la varianza dell'intera popolazione. Si supponga di studiare una variabile aleatoria Y di cui, tramite un campionamento o realizzazione campionaria, sono note n osservazioni: y1, y2, y3, …, yn; come si definisce lo 'scarto quadratico medio campionario'?

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

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Docente: Mancini Edoardo

02. Varianza campionaria

Nessuna delle altre

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Docente: Mancini Edoardo

03. Media campionaria

Nessuna delle altre

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Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

04. Indicatori di dispersione e varianza

Si definiscono indicatori di dispersione quegli indicatori che danno la dispersione dei dati attorno al valor medio. In particolare qual è l'espressione della varianza sia per variabile discreta che continua?

Nessuna delle altre

Set domande: Affidabilità e sicurezza delle macchine

Ingegneria industriale

Docente: Mancini Edoardo

05. Indicatori di tendenza e valore atteso

Si supponga di studiare una variabile aleatoria Y di cui è nota una distribuzione, si definiscono come indicatori di tendenza quei valori che definiscono la tendenza centrale delle distribuzione. In particolare qual è l'espressione del valore atteso sia per variabile discreta che continua?

Nessuna delle altre

Set Domande: Affidabilità e sicurezza dell

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