Metodologie per l'agricoltura - Statistica

Metodologie sperimentali per agricolture

Studinecldescrittmva osservaziondescrivono racccltes i lestatistica popcaeicendividoano ) d uacarateri ceneuinferenziale sie t de natua soula base dei dati raccoltiacelie&ta dvisa in tm (statsticau estnang theory ) decisio (stanstical deusicn thecy)4hsso- buoa aappresentaeione dei dati x statistio deschitiv(stina fa aiferihesto a ergore stardaad hisora qoanto e paeciso un datoa processo con co s aese nte bvalon confidener inter vallo galccato sula ase debuaconuanto preusahente cherccoutidatiprobabiuta facchiode l valobe veacsi puo sinare il paaahetroona rpolazione a qwestarspoadeonandadecisiae = peanete di valutare se gli effetti che osserviaho nei nostri datriflettono ona reale dfferen2a presete neua popcuaione sesono il aisoltat di flottoaeiou) casoau o del cahpionahento>confronto fra nedie a ahpice dstortoproporeodi fba groppi corusiondstcctevaaiabilita" biclogica)- e hpossible chë nod a sia =d impoataned dea chpiodi bias)il cahpiodamento ntrcduce inceateadohaddde x(quastificare)lincerteteaqoato concornao fra loro le hisore tratte dai cahpicdi?-oanto si dscostaano dal valore vepo deua popouaeiodepopolaione gradeea che descrive una1nfebeta pabahetri popcla odeuaiverso (leteaa creca)valore verodescrieio ne statistiche geene aea alcoata sulacampiode base di cn ghicle (lennea ma)>stiha = approssihazioadefase identificare la popolaeione del vlore veroin base alla dohada che ci si pone scc6e ita ad errorepopoa. totalita degu inuvidui di nteressepopola2icnesotoinsi enecakpione : +dati ceei (ra data)(varabie caratteristica che s poo descrive remisoaaae biscltan deue hisurzicodqoalitariva) ca ecomone {antitanvano hisorabilu dati dscretdan contiivariabile vababile nohebi non divvsbiu: assumod tutiordinale ha o ordwne nominahle =no ordne valori au' nterno es.0oa prchcttees. gravita morso es. colore peld d on range vabia bile risfostacrdajal valori in crdine » inpcrranea (es. likert)1scalej (dpe adeat)intervalliso ucuaibasatijntervalper viene influewiatdalle variabili esfliatveperintervalli zero arbitrario (variable intervalare) (ndipenoengappoarabile)(v.l'asseneaindicaaapportiper berolo . oelt= del fenoneno re umatricexa xs riche indivioiaratteristichecolondelxw sk testonuherbonou forhartarebase x utleeo excel regule base fisi)vs(djnahiciaif¬kimentibcahedia scati al cadpatu = variazaanicempioni campoa meastosotroinsiemi popoaione caalerandchnebrorstihastima mprecisa precisione risultati di cnahentocampivcinaanea ei=a precisa conccrddatea deue stime"stina accubate ea risltati centeati véro vltrebata viuaauzh miscree al ver0 valope">erroricon cahpo dhensiodistinadistortacahpione distorro stiha frlsata sysrenatic bideraorstihatore metobo/foje iode higlioreper descaivere fenomen0.

Statistica descrittiva e inferenziale

Il valorecn fopjoitoci = s c e pan? a s seaeil valore atteso srimanon distorto (ccrate &) se e diverso daula coautitacorretto che stiha dstimatcreconsistente se all achentaredell iwfornazione distort(oampiode) la soanstribueione d prcbabiu aconcentaasi in corbispondenzadel valore del pagah etao da stimare.efficiente con poca vagianea ahpionaaa(prechsacame)proreta anautichebpretibiita (paecisioke) dispersione bsoltati i condieiobi usualiaprodocibiu d (accorar aea) - dspersione in coadieioni divease. equiprcabilurcahpicudenel inlusioneogohle prorabilitaesserecampionel devecasoaluta indpende keapano d campionghemtol= peocera seleeioe beule h chitf sthtstiche che cohpcabaa oil campone paobab stico scelta casoalepb08arnon ustico scelta gasatati di campicdahento sola couoscendeua poftlazione.

Popolazione, campione e variabili

Cascale aandchteatoalcorithi ex cet- casoale sehplice su ampioaid ino casoaeruntosistemarico iuisiode in sorrosrupp) co caaptte ai stiche che peadso possadostbatficato influentare le uariabilu acoi sond interessnta (es eta),e and0miezazione in canscon ga0ppo nassih ohogea o eita- a gaappolid vesode in grupp .scelta di cu alcodi fa garuppifalistico y hassiha eteadgenei taal oro internooriblita- di convenienza dati d facile repecnon pogabiusnco )distorsione del vaontari0diffeaenea sistehatica fba il groppo dei vaontar) e ua pofolhzionesservazionali =il bicercatore non intebferisce osserva decistkhstod sperinental! condieioni controlate pea evitare errori dovotia cause biologche este2ne.ia diviboado associa zioni> no relazio di causa effetotpasversale =oati pccolti nelo noneaotostessoaetrospettivo ( corouo) » dan dat passaton fbospet riva da csseruare nel futoro (es. fumator)sibili stodi dstodio cieco infoha souosccgeto nonl=in: oppio cieco infosrerimentatore noscaetto loeiltaplo cieco l socg. / lo sperim./coloi che elaboraidamno ifoschema a raandohi&zazione cohpleta si attriboise henante sorteggio utrattah edto ad cg onth, pusieionea non coasta.schema s suddvide l'area in blocchi omogeneia bandohiz2atblocchi e poi si sorteggia all' internocbiettivo analisi dati ottenere le concusoni piu rbilevant) da ona guatita di ari limitatdescaizione dei dati ta0ele /gaafici aoroesplucatie opdnaue, o 2dino aat lai pu goanequantitati veecategorichevariabili se nohsale, saua frequente.

Campionamento e studi sperimentali

Yarabli cate goriche frequenen assoluta (n°sccgeti d ciascona categor ia)tabellua fbegoenze belative ( sa totale ) proporionaleeonnadeluaa_barbetal te27adiagranmi.grafiamente alua frequenza(heguox aaticoli) le barae sono sepabate a aosadiagaamhi torte x/:360 deua disontimdita deue uariaehcofersdee)bei x(pio (noa sono collegate)utiliz zabile ache per variablqoantitative discreta perchesono siscontinuepagrahha ababre ordidatocvaaiabiuu quantitative p facile da lecg ere-parto daua haccidrevaripbili contiandedvise id ciassstogaahma variabileonadinostrare distribueioweaobieitivolistograhha e o approssihaz ione dea vera padsshadistriboeione di freqoekea nella popouazioneovrappbesentazione del n°di volte che od valore pofuazowa voriabile si osserva in on cahpionedistrib. di freq ehpirica cahpikoksabiadistaib di probabiur teorica (norhale gaussiada)classi insiene oseruazicai chpbese fba od linite superiore e ono ufebicae((binperdita jnpd se trope nfo na sidtenc he )(se poche6-45nclassi nos servauodreccas kdan) k (a )4.332sturges,) en(2jampiezza ciass ancencassl'idene sare cbe che tuee aarsi ave sehc ui stea mfit ze4jl buonusare selo e tamelabi {scassi irpugono di freguen?a linea continua che connette puvt cen tral hetecupss della dstru`ueicne che tata utili/?ataste ah and lea diacramdegmfrequenza assolutr e relativa onadizioniosservan didividere lbsogaclasse per l n° osservaz ioni totaliassolota cuhulata relative cuhuate reaivedeueschhabisccna cr dijare i datpercentil-valori deua variabile che dividono a frequenea totale in ao parti ccualhpcr iant 50percentile hedana25- lower goradle distanea fm cuest boe bane intebquartile.opperopper uarte(5959 racchiodono il so de dan e con atiutile distaibuicnenon sihhetricale osser va 2ion vanno dedinate estreacuscatola con hedi ana preseh sonononbox piot cohprende (se c'e" on cotler)q3 qintercoantlei nteruallobaff hite infericore (li) }.tti¬rma lihite soperore (l:)) vole iqrsoft ootuer valori estrehi che dist ano dal box d:outlierhediana outehardiq8volte3aohingrafici ababre (extra)stacked) sovaap poste serve per fra vedere l gruppo con le osseruazioaiconfronio fra gruppi in generale (conta il totae )ataibotntareconfro gliperatecorie(layered) dvso pea : stodiat ielehentni (cropp)perlgroped) rocgrcrppan ssocia easrivancganvaconfb c nto variabi uconf r cntb fra variabil scao assuciar eqoantitative 2 vaabili?categoriche sega diagramha di spersione soaten plor se si, cohe?ascsse vhbiabue esfeucanua sono indipendenti!ccnfrckoto isiccrrhhl ordiadane, varinbile aispostaccanfacoto freg cuhuatestript chaade b plod iabile tehao var nelunee- variaz.dagrahhaa una lineadasonoponn udinxtem9-uaaibe happe di caloreopola e/1xirina eialespavaria8ilehappe mappe coro flencheconfbonto varabili ichtnominalt-cross-tabulation hllh oppin entrata ( contingenea)2 varirbsonoci dei tothu marginal (colonde /righe) torale assoloto+4si possono acgiongere rapprese anta lafreoenea assolota dimeasone del4freqoenea coholata varlqeile cahpiodetorae marcialevapabiue torale asciigtotale harg inlediagramma abarbe raggruppate °per yabiabilecolorizascis se per 2° variabile varbilegrafico a mosaicosihile a sopaa h9 rettancoi variaile_2delo stesso groppo sonoinplati p i o aaga - haccgiore ihensjodecahpicariarecole none assifacile- interpretazione coobi giustionita di hisura- tabelle autoesplicanvestatistche descamive)d nungb1 che bescrincnola asttboaigae lei dat chiamare anche s1atisticher ssostvedistingumo misore d lua popoazione maahametr leteae grëchemisure campionaale sratische lettere laikemisore dposieigneJ o tenoce centraue)a meda artmenca (r) (a)-2 (mea(interyglluhi infloeneata o0tlierch)lova bene clo distaibozicv sihmetb)checon hoba (enn)bisparihnediana2) nunero osieione sinis0 valori somo e scpra motif ahema dei 2 valori centruu 1 ) evdenaic e lhediana (intervauo )d 2)0ottiha per dstaibueiodi ashh etriche 2 css hcdgu3)mona valore po fregoeaute in on cahpione puo' essercene pks di odasi possono avere pache classidelle nodau"= range cos pu'dendi valeri varlabs4) heda ceome 1ac-gh.v xper contutvabunli amdohenticou esranekzuau -medageohetria()di solito si calcola trahite i locaritmi&gm) &) gh. e cohe trasformara2atie(d)| n ona dstribu}ide narmalenne5) dia armonica (h) variabil essptesse> cohe o veloutaes m/amea arhonica int)(6medapesata ( x)misure di dispersione nostrano la variabilita intorno au' nsdividuo nedio.4) nteruauo di dispersione ( uariazione) hin (nt) dff var p (ur)hi- ha hax (int)1) varc (t)|raace nuheratore eadnba sh of sguare ss2) vabianea (. mean so0a re hs) lonno scarto none indipeden të (g0an di liberth)3) ericne sthnard (5) =s dev st.c (int) dev st. p(iln)distaw ea dei pcvt di fle sso sihnetrici nea orua norhale4) ccefficiente divarazione serve per confaontare la vadirbilita dicabat te ri che nosond espresinela stessa onita d misuhh. po variaslisco danies gu pes0tle o4oo ccrrericne(»t v4,; v ) ] d ona casse di sloahedia perceatle(nt xperceny le)|5 n

Analisi dei dati e grafici

Statistica descrittiva, statistica inferenziale, campionamento, popolazione, variabili categoriche, variabili quantitative, frequenza assoluta, frequenza relativa, istogramma, diagramma a barre, box plot, mediana, media aritmetica, misure di dispersione e coefficiente di variazione restano concetti centrali nel testo, senza modificare la sequenza informativa originale.