STATISTICA MEDICA
La statistica medica è una disciplina che utilizza gli strumenti della statistica al
fine di verificare l'efficacia o meno di terapie o scoprire se un qualche problema
medico o affine, possa dipendere da fattori particolari. Oggi la statistica è utile
ovunque sia necessaria una delle seguenti condizioni:
- Procedere ad una raccolta ordinata, ad una stesura comprensibile e ad una
elaborazione dei dati più svariati;
- Scoprire eventuali leggi che regolano i dati spesso solo in apparenza disordinati ed
operarne un confronto;
- Definire un dato variabile di riferimento che assuma diversi valori definibili in un
certo intervallo di variazione.
CLASSIFICAZIONE DEGLI STUDI
Osservazionali:
- Trasversali*: DESCRITTIVI -> PREVALENZA -> CROSS-SECTIONAL
- Longitudinali: ANALITICI -> COORTE O CASO CONTROLLO
Sperimentali:
- Longitudinali: SPERIMENTAZIONI CLINICHE O ALTRI TIPI
* DIANOSI / ESPOSIZIONE:
- Esposti CON malattia (casi)
- Esposti SENZA malattia (controlli)
- Non-esposti CON malattia (casi)
- Non-esposti SENZA malattia (controlli)
Sui termini: relazione o associazione o correlazione o covariazione.
****STATISTICA DESCRITTIVA
Moda: più frequente
Mediana: # centrale, ordinale
Media: ∑ di tutti valori diviso per n => (x.n) totale
n totale
F: frequenza cumulate, ∑ di f = mediana
n: frequenza absoluta
f: frequenza relativa n diviso per totale
100
p: frequenza percentuale, f.
x: condizione (partirà, qtà di sorelle..)
1.(xi-
σ ²
2 = u)
varianza: f.(x media)² => N
ds: √σ 2
cv: σ
u
Variabile qualitativa:
- n, f, p
NON ordinabile n, f, p, F
- Ordinabile
Variabile quantitativa: x, n, f, p, F, varianza, ds,
- Discreta cv
distribuzione per unità o
- Continua per classe
PROBABILITÀ
Laplace: # di eventi favorevoli sul # di eventi possibili
Von Mises: # di successi sul # di prove
De Finetti: aspettativa soggettiva sul verificarsi di un evento
- 0≤P(E)≤1 ; 1 ;
Teoria assiomatica => I- II- P(S)= III- P= ∑P(Ei)
P= probabilità
E= eventi
S= spazio campionario/sistema
La probabilità dell’evento UNIONE (∪) è data dalla somma delle probabilità dei
singoli eventi meno la probabilità dell’evento INTERSEZIONE (∩). Se
l’intersezione è l’insieme VUOTO (∅) i due eventi sono mutuamente esclusivi (III)
Probabilità condizionata
Se P(F)>0
allora P(E|F)=P(E∩F)
P(F)
P(E∩F)=P(E| F)P(F)
- Teorema di Bayers, studi retrospettivi, test diagnostic