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Creazione e caricamento dati

Partendo da Excel, metto i dati in ordine. Es: 1° colonna gli anni di lavoro, la 2° colonna il sesso, la 3° colonna la frequenza con cui uso il cellulare,…

Caricamento dei dati in SPSS

Una volta aperto SPSS -> FILE -> APRI -> DATI -> selezionare il file in Excel. Sulla colonna NOME posso cliccare sulla cartella e rinominare le domande, per esempio con d1 – d2 - d3,…

Impostazioni delle variabili

  • TIPO: mettiamo la tipologia di dato, per es. numerico, data,…
  • LARGHEZZA E DECIMALI: dipendono appunto dalla lunghezza del dato e da quanti decimali consideriamo.
  • ETICHETTA: spiega cosa rappresenta il dato, quindi possiamo lasciare la domanda o scrivere “sesso”,…
  • VALORI: indica il valore che la risposta può assumere es. 1 -> sarebbe età tra 20-30; 2-> sarebbe età tra 31-40; 3-> sarebbe età tra 41-50.
  • MANCANTE: indica se ci sono valori mancanti; se noto che effettivamente ci sono dei valori mancanti posso cliccare con il tasto destro sull’etichetta per es. LARGHEZZA e metto in ordine crescente, se ci saranno dei dati mancanti, compariranno per primi.
  • COLONNE: ovvero la dimensione della colonna, ALLINEA destra o sinistra, MISURA se è nominale, ordinale (per la scala LIKERT) o scala (il sistema di default mette nominale per tutti).

È possibile incrociare variabili categoriali con variabili ordinali? Sì.

Analisi delle tabelle personalizzate

ANALIZZA -> TABELLE PERSONALIZZATE -> TABELLE PERSONALIZZATE Uscirà una tabella, sulle righe potrò mettere, ad esempio, una variabile categoriale (i vari gruppi di studenti), sulle colonne potrò mettere una scala, per esempio le medie dei punteggi riguardo la paura di rimanere senza connessione.

Test di T a campione singolo

Esempio: Un produttore di birra vuole capire se la macchina che riempie le lattine è da buttare perché si accorge che non tutte le lattine contengono 0,33cc di birra. Quindi prova a prendere 40 lattine e vedere il suo contenuto. -> su VISTA DATI (in basso a dx) si vedono i 40 valori. Su VISTA VARIABILE (in basso a dx), inserire NOME, TIPO, LARGHEZZA, DECIMALI, ETICHETTA, VALORI, MANCANTI, COLONNE, ALLINEA, MISURA, RUOLO.

Valutazione delle statistiche descrittive

  • DESCRITTIVE -> seleziono il campo che voglio (per es. CC PER BOTTIGLIE) e media, deviazione standard, seleziono cosa voglio calcolare, ad esempio, massimo, minimo.
  • Clicco poi su ANALIZZA, dove mi compaiono tutti i test e poi su MEDIE TEST DI T A CAMPIONE SINGOLO, inserendo come valore test 33 (che sono i cc di birra che vorrei in ciascuna lattina). Significatività inferiore a 0,01 quindi il produttore dovrebbe cambiare la macchina.

Item medio

Se devo mettere a confronto due o più distribuzioni o campioni, devo creare un dato di sintesi. Per esempio, devo confrontare due classi di 30 studenti, rispetto a un questionario a cui hanno risposto, che contiene 20 domande. Il dato di sintesi non è altro che il valore medio delle 20 risposte che lo studente ha dato al questionario, così in conclusione avrò 30 valori medi, uno per ciascuno studente.

Come si fa a creare un item medio?

TRASFORMA -> CALCOLA VARIABILE. “Variabile di destinazione” metto il nome che voglio attribuire a questo nuovo dato creato, per esempio media NMPQ. Cliccando su tipo etichetta posso rinominare l’etichetta che comparirà in tabella. “Gruppo di funzioni” metto STATISTICO e sotto seleziono MEAN, ovvero MEDIA. Successivamente seguo le istruzioni ovvero scrivo MEAN e tra parentesi aggiungo tutti gli items che voglio considerare divisi da una virgola. Se successivamente vado nel DATABASE, cliccando sulla stella rossa, avrò la nuova etichetta con i nuovi valori medi.

Calcolare i punteggi Z e T

Cosa vuol dire calcolare il punteggio Z? Significa, data una lista di valori, attribuire al valore medio 0, ad un intervallo di confidenza attribuire il valore di +/-1 e a due intervalli di confidenza un valore di +/-2.

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher panze_bea di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Metodi della ricerca infermieristica ed ostetrica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Parma o del prof Marletta Giuseppe.
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