Lezione 1.1 - Statistica: descrittiva inferenziale
Es. statistica descrittiva
Argomento: evoluzione situazione economica negli ultimi 6 mesi.
Intervistare 511 dirigenti (511 aziende).
Tabella di sintesi:
| Opzione sull’evoluzione | Piccole | Medie | Grandi | TOT |
|---|---|---|---|---|
| Migliorata | 179 | 91 | 89 | 359 |
| Stabile | 61 | 37 | 25 | 123 |
| Peggiorata | 23 | 3 | 3 | 29 |
| Totale | 263 | 131 | 117 | 511 |
Unità: e.g., individuo, dirigente, azienda, animale, famiglia ecc.
Popolazione / collettivo: e.g., residenti Regione Veneto gennaio 2018.
Carattere / variabile: fenomeno principale.
Modalità: caratteristiche = caratteri rilevanti.
Es.: situazione economica.
Unità statistica: azienda (rappresentata da un dirigente).
Popolazione: insieme aziende del Veneto (gennaio 2018).
Campione: estrazione di 511 aziende.
Carattere: evoluzione della situazione economica.
Modalità: migliorata, stabile, peggiorata.
2° carattere: dimensione dell’azienda.
Modalità: piccola, media, grande.
Lezione 1.1 - Statistica: descrittiva inferenziale
Sintesi (grafici, indicatori sintetici).
Produzione.
Campione → dati.
Conoscenza → analisi.
Es. statistica descrittiva
Fenomeno: evoluzione situazione economica negli ultimi 6 mesi.
Intervistare 511 dirigenti (511 aziende).
Tabella di sintesi:
| Opinione sull'evoluzione | Piccole | Medie | Grandi | TOT |
|---|---|---|---|---|
| Migliorata | 179 | 91 | 89 | 359 |
| Stabile | 61 | 37 | 25 | 123 |
| Peggiorata | 23 | 3 | 3 | 29 |
| Totale | 263 | 131 | 117 | 511 |
Unità: es. individuo, dirigente, azienda, animale, famiglia ecc.
Popolazione / collettivo: es. residenti regione Veneto censimento 2011.
Carattere/Variabile: fenomeno principale.
Modalità: caratteristiche = caratteri rilevanti.
Es.: situazione economica.
Unità statistica: azienda (rappresentata da un dirigente).
Popolazione: insieme aziende del Veneto (gennaio 2018).
Campione: intervista a 511 aziende.
Carattere: evoluzione della situazione economica.
Modalità: migliorata, stabile, peggiorata.
2° carattere: dimensione dell'azienda.
Modalità: piccole, medie, grandi.
Popolazione
- Di stato: definita in un preciso istante temporale.
- Di movimento: definita in un intervallo di tempo.
- Empirica: es. persone arrivate.
- Teorica: unità non concretamente osservabili.
- Finita: numero finito di unità.
- Infinita: numero non finito di unità.
Esercizio
Unità statistica: individuo.
Popolazione: residenti in Veneto (?) → di stato (empirico, finito).
Carattere 1: età | Tutta q. sta. tra i 18 e i 65 anni.
Carattere 2: sesso.
- Modalità: M e F.
Carattere 3: titolo di studio.
- Modalità: laurea, diploma.
Carattere 4: attività.
Modalità: occupato, disoccupato, casalingo, studente.
Carattere 5: peso.
Carattere 6: punteggio.
Lezione 1/2 - Carattere/variabile
Quantitativi e qualitativi
Quantitativi (categorici: nomi, etichette, categorie) (non c'è alcun ordinamento).
- Nominali: modalità uguali o diverse; non ordinabili. Es: paesi europei, stato salute, tipologia aziende, etc.
- Ordinali: modalità ordinabili.
- Rettilinei: esiste origine naturale.
- Ciclici: non esiste origine naturale.
Quantitativi (misurazioni: conteggi, processi).
- Discreti (conteggi): numero anni, scala valutazione.
- Continui (es. raccolta annuale, peso, processo infinito).
Scale dei caratteri
Caratteri con scala nominale = caratteri qualitativi nominali.
Caratteri con scala ordinale = caratteri qualitativi ordinali.
Caratteri con scala a intervalli: zero arbitrario.
Diff da tra le modalità di quel carattere: osserviò grqs, sommi, differenza.
Es. temperatura (es rapporto) numero scarpe anni di calendario.
Caratteri con scala di rapporti: esiste peso naturale.
Permette di mettere in rapporto le diverse modalità.
Es. peso, prezzo, fatturato.
Raccolta dati
Sperimentale (disegno degli esperimenti).
Controllare l'esperimento (tempo, spazio ecc.).
Oggetta: scegliere trattamenti economico decidere audi azioni di marketing ridicare.
Ingresso: randomizzazione scelta casuale del campione.
Osservazionale.
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