Rivoluzione Industriale

Quarta rivoluzione industriale

La quarta rivoluzione industriale si basa sull’interazione tra tecnologie digitali, fisiche e biologiche quali:

• Internet of Things (IoT): rete di oggetti fisici dotati di sensori e software che permettono di raccogliere e scambiare dati.
• Intelligenza artificiale (IA) e machine learning: sistemi capaci di apprendere dai dati e migliorare nel tempo senza intervento umano.
• Big Data: raccolta e analisi di enormi quantità di dati in tempo reale.
• Stampa 3D, realtà aumentata, blockchain e biotecnologie: trasformano produzione, medicina, finanza e altri settori.

Queste tecnologie possono supportarci nel prendere decisioni analizzando grandi volumi di dati. Tuttavia, possono anche ridurre o influenzare la capacità decisionale dell’individuo, soprattutto quando ci si affida in modo acritico agli algoritmi.

Tipi di apprendimento del machine learning

Supervised learning

È il tipo di apprendimento in cui il sistema riceve dati di input (X) associati a risultati in output (Y). L’obiettivo è trovare una funzione che collega input e output, per poi poter predire l’output corretto su nuovi dati mai visti. Esistono due tecniche:

• Classificazione: la macchina riconosce e categorizza oggetti da un set di dati etichettati.
• Regressione: la macchina può predire il valore di ciò che sta analizzando in base a dati attuali.

Unsupervised learning

Il sistema riceve solo dati di input (X) senza alcuna informazione su cosa sia giusto o sbagliato (nessun Y). L’obiettivo è scoprire correlazioni nascoste, strutture o gruppi. Esistono due tecniche:

• Raggruppamento: raggruppare dati simili tra loro. Il programma estrae una regola che raggruppa i casi presenti secondo caratteristiche che ricava dagli stessi dati.
• Associazione: trovare regole che descrivono grandi porzioni di dati.

Reinforcement learning

Il sistema interagisce con un ambiente dinamico, impara per prove ed errori a cui sono associati punizioni o ricompense. L’obiettivo è massimizzare il guadagno totale (rinforzo) nel tempo.

Crisi della democrazia liberale

La democrazia liberale è un sistema politico che si fonda su due principi fondamentali: democrazia (partecipazione e sovranità del popolo) e liberismo (tutela dei diritti individuali e separazione del potere). Questi due elementi a volte possono entrare in tensione: es. tutela dei diritti individuali che può entrare in conflitto con la volontà della maggioranza.

La rivoluzione digitale amplifica queste tensioni tramite fenomeni di polarizzazione, manipolazione mediatica delle notizie e raccolte massive di dati personali che aprono quesiti sulla privacy.