Formulario per la parte di Matlab

es 1 pulizia dati

• mask_num = is.nan(data)
• mask_inf = is.inf(data)
• mask_neg = data < 0

creare matrice maschera con 1 nelle posizioni che soddisfano il comando

• somma_nan = sum(mask_num(:,:))
• somma_inf = sum(mask_inf(:,:))
• somma_neg = sum(mask_neg)

moltiplicare la matrice e sommare gli 1

• data(mask_neg) = nan

sostituire val di neg con nan

• numero_col = sum(mask_neg,1)

conta i nan per colonna

• numero_rig = sum(mask_neg,2)

conta i nan per riga

• perc_neg = (somma_neg(:,:)./size(data,2))

(n_riga.*100)./colonne

• perc_neg = (somma_neg(:,:)./size(data,1))

(n_colonna.*100)./righe

• data_rid = data(:,perc_neg < x_perc)

tengo le colonne con meno di x % nan

• data_rid_r = data(perc_neg < x_perc,:)

tengo le righe con meno di x % nan

es 2 test statistici

• kurt = kurtosis(data)

se > 3 gaussian

• skew = skewness(data)

0 gaussian

• [h,p,kstat,critval] = lillietest(data)

se p