Fasi rilevazione statistica

Statistica è la scienza dello stato

Strumento di analisi, il suo scopo è analizzare la realtà circostante e trarne il miglior scopo.

Ci sono fenomeni quantitativi (età) e qualitativi (titolo di studio).

Il tipo di fenomeno governa il tipo di strumenti statistici da utilizzare.

Campione = una parte degli elementi della popolazione.

Nell'analisi vi sono più caratteristiche da analizzare, es. variato, plurivariato.

Concetti fondamentali

Concetti di popolazione e elementi della popolazione.

Caratteristica.

Variabile qualitativa o quantitativa (mutabile).

Conoscenza pregressa di un fenomeno.

Approccio di nuova analisi.

Conoscenza passata → mondo reale.

Nuove informazioni.

Ipotesi teoriche → analisi dei dati (statistica descrittiva).

Statistica è la scienza dello stato

Strumento di analisi, il suo scopo è analizzare la realtà circostante e trarne il miglior scopo.

Ci sono fenomeni quantitativi (età), e qualitativi (titolo di studio).

Il tipo di fenomeno governa il tipo di strumenti statistici da utilizzare.

Campione = una parte degli elementi della popolazione.

Nell'analisi vi sono più caratteristiche da analizzare, es. variato, plurivariato.

Concetti di popolazione e elementi della popolazione.

Caratteristica.

Variabile qualitativa o quantitativa (mutabile).

Conoscenza pregressa di un fenomeno.

Approccio di nuova analisi.

Conoscenza passata mondo reale.

Ipotesi teoriche ← nuove informazioni → analisi dei dati (statistica descrittiva).

Unità di rilevazione e dati

(Unità di rilevazione) ogni cittadino è un'unità elementare che possiede un carattere -> unità di rilevazione.

Il gruppo di studio analizza il progetto di analisi, rilevazione dei dati.

4 fasi di rilevazione

1. Predisposizione del piano di rilevazione.
2. Rilevazione operativa dei dati.
3. Classificazione dei dati.
4. Spoglio e sistemazione in cartelle.

1ª fase -> cosa rilevare.

2ª quando effettuare la rilevazione -> in base ai fenomeni sociologici.

3ª dove rilevare i dati (spazio geografico), totale o parziale.

4ª come (modo in cui effettuare la rilevazione).

Modello di registrazione dei dati (questionario).

(Le statistiche sono sintesi dei dati).

Analisi e sintesi dei dati.

Popolazione e campione

Popolazione e campione.

Ateneo.

Facoltà: economia, ingegneria, agraria.

Per prima cosa bisogna stabilire lo scopo (es. gli studenti dell').

Studenti delle 3 facoltà.

Teoria dei campioni → numerosità esistente n.

Modelli di raccolta dei dati (questionari).

Lo scopo è avere il maggior numero di informazioni possibili.

• Domanda di controllo.
• Questionario ad imbuto → informazioni più generali, problema, carattere quantitativo → si può trarre maggiori informazioni; qualitativo → differenza solo nominale.

Classificazione dei dati

Fenomeno di interesse, natura del fenomeno, "contenuto informativo" dei dati.

Dati su scala nominale.

Equivalenza = ≠.

Dati su scala ordinale.

Modalità -> determinazione del carattere su ogni singolo soggetto (mod distinta con "x_i").

Dati su scala ordinale.

Equivalenza = ≠.

Ordine > <.

Si tengono presenti le modalità distinte.

La frequenza -> numero di volte che è stata rilevata la "modalità" x_i (si indica con "n").

Totale delle frequenze = ∃ = Σn_i.

Campione.

Contenuto informativo.

1. Equivalenza [scala nominale].
2. Equivalenza + ordinamento [scala ordinale].
3. Equivalenza + ordinamento + (+, -, :, /), valori numerici.
4. Valori numerici: non esiste lo zero assoluto [scala di intervalli].
5. Equivalenza + (+, -, :, /), valori numerici: esiste lo zero assoluto (zero = indica assenza del fenomeno). Costanza dei rapporti [scala di rapporti].