Differenza media semplice ed assoluta

Indici di disuguaglianza

Differenza semplice media

Se si prendono in considerazione tutte le differenze tra gli n valori e tutti i rimanenti (n-1) valori, l'indice di differenza considerata è chiamato senza ripetizione.

Δ₁ = Σ_{i < j} |x_j - x_k| / n(n-1)

Indici di disuguaglianza

Differenza semplice media

Nel caso di distribuzioni di frequenza, si utilizza la formula ponderata. Indice di De Finetti-Paciello.

Δ₁ = 2 Σ_{i < j} N_i(N-N_i)(x_i+1 - x_i) / N(N-1)

Indice di disuguaglianza

Differenza semplice media

Se si prendono in considerazione tutte le differenze tra gli n valori e tutti i rimanenti (n-1) valori, l'indice di differenza considerata è chiamato senza ripetizione.

Δ₁ = ^Σ_j>kn(n-1) |x_j - x_k| ⁄ _n(n-1)

Indice di disuguaglianza

Differenza semplice media

Nel caso di distribuzioni di frequenza, si utilizza la formula ponderata. Indice di De Finetti-Paciello.

Δ₁ = ^{2 Σ_i=1N(N-1)} N₁(N-N₁)(x_i+1 - x_i) ⁄ _N(N-1)

Variabilità relativa

In modo analogo è possibile indice di Diseguaglianza Relativa.

Δ1/M %

Differenza semplice media relativa

Lez. del 22/10/2018

“Concentrazione”

Età

Reddito → trasferibile

Patente

Stazione

n = 10

Caratteri quantitativi

(A) → (B)

Fenomeni trasferibili

X: Reddito

Y: N. AZIONI

X ordinato in ordine crescente

Se concentrazione nulla → indice = φ

Per esempio quando il reddito non si è concentrato tutto tra le mani di un solo sogg.

Tot Red = 100€

n = 5

X = 10€ | X = 30€ | X = 40€ | X = 5 = 100€

Equidistribuzione

Max concentrazione

Coincide con la massima Variabilità.

tot= 100

N=5

x1 x2 x3 x4 x5

ϕ ϕ ϕ ϕ 100

100

50=50

ϕ

Valori relativi

(sommutale relative)

F_i = ∑ⁱ_h=1 f

F_i = ∑ⁱ_h=1 nhf

F₃ = f₁ + f₂ + f₃

= n₁/N + n₂/N + n₃/N

− n₁ + n₂ + n₃

= N₃ / N